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這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
建國科技大學 服務與科技管理研究所 許勝源所指導 吳玟輝的 現場佈置改善及效率提升之研究-以A公司網片生產為例 （2020），提出1 pc單位關鍵因素是什麼，來自於精實生產、U型產線、多能工、生產線平衡。
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Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
為了解決1 pc單位 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版 【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 數量：限量300包 咖啡風味：花神+黃金曼特寧 研磨刻度：40刻度 填充刻度：10g 製造/有效日期，18個月 ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說
。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，
市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱
1 pc單位進入發燒排行的影片
《漫威》英雄電影相信大家都看過，相關遊戲也不在少數，這次在gamescom 2021前夜祭直播中，同樣也公佈了一款名為《漫威午夜之子》（Marvel's Midnight Suns）的全新戰術RPG，特別的是這次製作方不是過往大家熟悉的SONY，而是由《XCOM》系列開發商Firaxis Games負責開發，是以漫威在1992年開始連載的漫畫《午夜之子》為基礎。本作目前已於官方網站開放玩家註冊，預計在9月1日將公開本作的實機遊玩影片。
《墮夢》（Dolmen）是一款驚悚動作RPG，遊戲結合了未來科幻和宇宙性恐怖元素，玩家將前往一個名為「雷斐昂主星」的危險外星世界執行任務，目的是取回具有獨特屬性的水晶樣本「墮夢」。玩家可以使用各種武器和招式，在近戰和遠程戰鬥之間切換，藉此戰勝各種強力的敵人。本作預計2022年在多個平台推出，感興趣的玩家可以持續關注。
這次萬代南夢宮娛樂在gamescom 2021前夜祭直播中，正式發表《傳奇》系列智慧型手機遊戲新作《Tales of Luminaria》。可以發現系列角色將齊聚一堂，帶來全新的原創故事，遊戲戰鬥以直立式畫面呈現，採用3D動作RPG玩法，不過詳細的上市時間仍未確定。
人氣動漫畫《鬼滅之刃》改編的遊戲《鬼滅之刃 火之神血風譚》，終於釋出了「那田蜘蛛山篇」登場的下弦之伍「累」對戰的最新實機影片，並一窺「鬼」模組的製作過程，官方預計於10月14日遊戲上市後透過免費更新讓「鬼」加入VS模式。
《忍者龜：許瑞德的復仇》（Teenage Mutant Ninja Turtles: Shredder’s Revenge）也在這次展上宣佈，卡通中被默認為女主的記者「艾波歐尼爾」也將參戰，身穿黃色制服的她靠著拳腳、麥克風以及攝影機，一同與忍者龜並肩作戰！遊戲預計2022年於STEAM上市，現在就可以加入願望清單了喔。
《絕命精神病院》系列新作《絕命精神病院 實驗》（The Outlast Trials），這回釋出了新的遊玩宣傳影片，更多噁心、凶猛且強大的實驗體怪物也都在影片中出現，場景跟過去比起來也更加明亮，不過遊戲將延至2022年推出，感興趣的玩家還得再等一等囉。
由Nullpointer開發的第一人稱射擊遊戲《INTO THE PIT》，公布了最新的遊戲影片，並預告將加入Xbox Game Pass陣容。本作結合了隨機地城Rogue-Lite元素與第一人稱射擊，玩家將在隨機多變的地城當中，挑戰滿坑滿谷的惡魔大軍。並且需要收集符文和鑰匙，來開啟其他迷宮地城，體驗更深入的內容。
在昨日公開「投石車」影片之後，微軟在今日又曝光了《世紀帝國4》的最新實機影片。在影片中可以看到羅斯人的射手衛隊與武僧，以及神聖羅馬帝國的高級教士和國土傭僕，這兩個文明的特色單位。遊戲即將在10月28日上市，準備好創造你的文明了嗎？
韓國遊戲大廠珍艾碧絲（PEARL ABYSS），也帶來了《多可比》的最新影片。遊戲擁有獨特的世界觀，玩家要在這個開放世界當中與鬼怪們一同展開冒險。官方目前計畫先在PC與家用主機平台推出，隨後也會有手機版本登場，你是不是也很期待呢？
以上就是我們為大家整理的gamescom 2021第一天重磅消息，也別忘了持續鎖定接下來每一天的精彩報導喔。
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現場佈置改善及效率提升之研究-以A公司網片生產為例
為了解決1 pc單位 的問題，作者吳玟輝 這樣論述：
傳統產業面臨相關企業競爭及少量多樣的產品需求，使其生產模式越來越講究彈性。但許多傳統產業原有工廠佈置並不符合彈性作業需求，因此雖導入精實生產投入相關成本卻無法有顯著效益。本研究將透過單一個案分析，將精實理念與實際生產線作結合，嘗試構建效率化的彈性產線。 本研究將針對個案公司網片生產進行製程分析，以精實生產之改善思維進行Cell生產方式重新佈置產線，以達到下列改善目的：一、減少產線人力需求，提高產線平衡。二、實行U型佈置方式，減少存放及移動距離。三、增加多能工作業者，增加備用人力。 透過本研究，讓個案公司網片生產人力由3人減少為1人，且在製品存放前置時間由1天減為0.6天縮減0
.4天，每pc單位生產成本由8.28元降低為5.04元，有效提升個案公司網片生產效率及整體競爭力。也期望能藉由本研究的實際成功案例，為國內的中小型企業提供精實改善之參考。關鍵字﹕精實生產、U型產線、多能工、生產線平衡
Python-最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第三版)
為了解決1 pc單位 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆
解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處
多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個
一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 ★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico
de字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 ★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是Ma
pReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立
詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹
☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱 圖書資源說明 本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。 本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答，下列是示範輸出畫面。 教學資源說明 教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。 本書習題實作題約285題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便本公司業務單位協助您。 註：教學資源不提供給一般讀者，請原諒。 讀者資源說明 請至本公
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