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國立政治大學 地政學系 黃健二、徐世榮所指導 王章凱的 都市更新制度困境研究－強制參與/排除取徑的解析與重構 （2020），提出365即時比分關鍵因素是什麼，來自於都市更新、強制參與/排除、權力三面向、權力漂洗、財產權。

而第二篇論文國立交通大學 生醫工程研究所 柯立偉所指導 蔡博宇的 適應性雜訊子空間重建法應用於腦波分析的即時去雜訊 （2020），提出因為有 腦電圖、腦機介面、雜訊子空間重建演算法、赫布學習、穩態視覺誘發電位的重點而找出了 365即時比分的解答。

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都市更新制度困境研究－強制參與/排除取徑的解析與重構

為了解決365即時比分的問題，作者王章凱 這樣論述：

為刺激、扶植營建產業能夠復甦與發展，政府推出全國性的都市更新政策，刻意且強力地將建築改建包裝成公共利益，使得私部門得以僭用屬於公權力的「強制參與/排除」取徑，來介入憲法保障的私有產權支配。在怠於釐清、證成為什麼可以採取強制（WHY）、何種前提要件下才能執行強制（HOW）、誰應該被強制（WHO）、誰可以執行強制（by WHOM）、強制應經何種程序始得執行（WHEN & WHERE）等關鍵前提要件下，形成了一種混淆公權、私權份際的國家干預。本研究透過權力三面向理論，解析混淆公、私權的都市更新強制制度的形成，實是一種有計畫的權力漂洗。透過立法―權力第二循環（secondary circulatio

n of power）―的關鍵決策制定場域，使得應無權力者攫取權力、應負義務者逃卸責任，反之，讓少數、弱勢者的基本權被剝奪，承擔原無之參與都更重建義務，產生違憲疑慮，導致都市更新的推動陷入困境。然政府並未認真、謙卑地面對制度困境的根源，而是一再以擬、修訂各種規則、細則、辦法或準則來增加法定程序，企圖用程序正義掩飾實質正義的不足，最終構成一部邏輯錯綜複雜、逸脫都市計畫管控的《都市更新條例》，乃典型的公法遁入私法作為。平息止紛之道，應將現行法中的公權、私權關係釐清，從公法、私法分流的基礎重新檢視各條文對於權利的界分與義務歸屬。正本清源後，即有重新匯集公、私部門正向能量的可能，進而創造社會整體最大利

益。

適應性雜訊子空間重建法應用於腦波分析的即時去雜訊

為了解決365即時比分的問題，作者蔡博宇 這樣論述：

在腦機介面的研究裡，腦電圖訊號廣泛應於腦機介面以及神經科學領域。然而錄製腦電波的同時，除了記錄腦電圖訊號外，某些人為雜訊如眼動訊號(EOG)、肌電訊號(EMG)也會污染腦電訊號進而影響訊號的判讀。近年雜訊子空間重構（ASR）是一種新運用在腦電圖上的及時雜訊濾除演算法。在真實環境下使用ASR時，若只使用特定一段資料運算雜訊空間，此雜訊空間容易受此段資料特徵影響。因此針對此問題，我們提出了一種由反赫布/赫布神經網絡作為適應性機制的方法稱為PSP-ASR和PSW-ASR，以降低參考資料受雜訊汙染對於在雜訊子空間演算法的影響。此方法不受限於首次找到的參考資料，同時以新的資料更新神經網路並修正得到的雜

訊子空間。此研究主要使用基於穩態視覺誘發電位的腦機介面(SSVEP-BCI)實驗資料以及模擬腦波基準資料去驗證本研究所提出的PSP-ASR以及PSW-ASR演算法。除了探討應用此適應性ASR用於SSVEP-BCI實驗的效能影響，也探討在基準腦電訊號上去除模擬眼動以及模擬肌電訊號的去雜訊能力，並以均方根誤差以及訊雜比量化。最後與使用的一般即時ASR (Init-ASR和MW-ASR)相比。結果顯示PSP-ASR與PSW-ASR相較於Init-ASR以及MW-ASR在均方根誤差以及訊雜比上有下降以及上升的趨勢。此外使用PSW-ASR去除雜訊後的均方根誤差以及訊雜比上，額葉區域以及中央腦區皆有均方根

誤差顯著下降與訊雜比的顯著差異上升，其中以前額葉Fp1通道以及Fp2通道最為明顯。在Fp1、Fp去除眼動的結果中，均方根誤差分別從10.67 μV與10.66 μV下降至8.56 μV與8.55 μV，其訊雜比分別從-0.01 dB與-0.43 dB上升至1.82 dB與1.39 dB。在SSVEP-BCI實驗中，相較於使用傳統ASR搭配預設截止參數的準確率，當使用PSW-ASR搭配嚴格截止參數，可以提供較高SSVEP-BCI性能並提升4.76 %準確率。依據實驗結果，使用適應性ASR對於處理非暫態腦波訊號是可靠的，且能提供較好的即時去雜訊能力與更優良的腦機介面效能。

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