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多尺寸箱體疊棧問題之啟發式演算法開發

為了解決3d warehouse 2018的問題，作者張鳳予 這樣論述：

在物流業中，許多部份都已自動化，像是自動撿貨可以增加效率及訂單精準度。但是在倉儲出貨端的疊棧部分，目前還是仰賴人工將箱子堆疊至棧板上。若是能將箱體疊棧問題(Pallet Loading Problem, PLP)結合演算法及自動化設備，像是機械手臂，便能實現箱體疊棧的智動化。因此，本研究旨在開發啟發式演算法來找出最佳的箱體疊棧方案，藉此降低所需人力、棧板數量以及增加疊棧的效率。本研究將藉由物流業者提供最常使用的10種箱型及固定大小的棧板來進行疊棧。首先，利用快速堆疊的方法，找出在符合箱子不互相重疊及重心等條件下的初始解，再利用模擬退火法、改善的模擬退火法以棧板數最小化為目標，找出最佳的箱子堆

垛形狀及使用的棧板數最少。研究結果顯示，模擬退火法及改善的模擬退火法皆可找到最小化使用的棧板數，但是改善的模擬退火法可以在更短得時間內即獲得最佳解，因此能實際應用到物流業中，增加效率，實現倉儲的智動化。

發展永續供應鏈之策略流程

為了解決3d warehouse 2018的問題，作者許信耀 這樣論述：

建立適當的供應鏈策略以獲得持續的競爭優勢是很重要的，因為現今競爭模式已不再是公司與公司之間的競爭，而是供應鏈與供應鏈之間的競爭。另外，隨著全球開始關注永續性的相關議題，如環境保護，社會公平與經濟發展的永續性越來越受到重視。因此，一些企業組織也開始不僅關注成本和效率的商機，同時也開始關注對環境友善和社會責任的議題。　然而，根據主路徑分析（Math-Path analysis）和相關文獻回顧，對過去的研究在永續供應鏈議題上的回顧，似乎沒有學者統整與歸類，去提出一個整合性的永續性供應鏈之策略流程。這是主要的研究差距，本文要去補充的文獻。在發展發展永續供應鏈之策略流程上，有三個目標分別描述如下：●

提出一個永續供應鏈之策略流程,● 歸類各種供應鏈策略和績效指標於永續供應鏈，並且，● 經由案例說明永續供應鏈之策略流程應用。 在研究方法上，溯因推理流程（abductive reasoning process）的方法對各種文獻回顧的策略進行分類。多決策（MCDM）被使用於不同階段提出的策略流程進行相關分析。首先，SWOT分析被建議，去了解市場環境的機會，同時USED 分析常常被使用去產生創新的機會。而層級分析法（AHP），被建議去進行永續供應鏈目標的重要性分析。決策實驗室分析法（DEMATEL）以進行永續供應鏈七大績效驅動因子，的互相影響性分析，而灰色關係分析（E-GRA）被使用去

進行排列策略的重要性。同時，永續供應鏈的關鍵績效指標（KPI）的統整，包括時間、成本、效率和效能四大類別，總共有75個細項指標被整合到本論文的策略流程。實務的應用上，不同定位的產業可以使用SMART方法，去選擇適當的不同指標，進行績效測量，以提高永續供應鏈的績效。　主要貢獻在研究的結果上，是根據OPDCA框架，本文提出的永續供應鏈之策略流程可以分成五個階段，包括環境掃描，目標形成，策略執行，績效評量，與持續回饋。在實證結果上，經由個案的實證說明了，本文提出的永續供應鏈之策略流程是可以被理解，並且提出策略的重要性和影響性是可以被評估，因此本文提出的策略流程，在永續供應鏈的執行上，有實務性的應用價

值。本文另外的貢獻是，提出了一個策略流程，去彌補了過去研究文獻的不足，缺乏一個統整性的永續供應鏈之策略流程。