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另外網站復興航空宣告破產公告也說明:復興航空宣告破產公告.

中國科技大學 企業管理系 朱宗緯所指導 黃昱綾的 評估航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略 (2021),提出Air asia 破產關鍵因素是什麼,來自於新冠肺炎疫情、經營策略、模糊修正式決策實驗室分析基礎之網路層級分析法、修正式折衷排序法。

而第二篇論文南華大學 資訊管理學系 王佳文所指導 丁麗文的 特徵縮放於深度學習股市價格預測之影響 (2021),提出因為有 特徵縮放、深度學習、股市價格、技術指標的重點而找出了 Air asia 破產的解答。

最後網站日本航空破產則補充:日本廉價航空公司日本亞洲航空(AirAsia Japan) 於17 日(週二) 時,向東京地方法院提出破產手續。 根據破產管理人的說法,該公司負債總額約217 億.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Air asia 破產,大家也想知道這些:

CNN主播最常用的新聞關鍵英語單字:【書+1片CD-ROM電腦互動光碟(含朗讀MP3)】

為了解決Air asia 破產的問題,作者LiveABC互動英語教學集團 這樣論述:

  平常老外講話我都聽得懂,字彙量也懂得夠多   為什麼CNN新聞都是一堆難懂的單字,鴨子聽雷一晃眼就過了?   新聞英語學習障礙X 發憤要征服CNN的讀者   一切就從這本書開始吧!保證讓你跟CNN新聞的距離又跨進一大步   讓CNN新聞主播當你的英語家教   累積新聞英語單字量 從每天讀一段CNN開始   英語學習者最大的挑戰就是聽懂新聞英文,若能聽懂每則新聞的重要資訊,表示自己的英文程度更上一階,也會帶來莫大的成就感,已經不再是停留在一般生活對話的應用,而是能開始以英文溝通國際間的重要大事件。   但是要聽懂新聞英文最重要的就是單字,新聞中的單字跟一般日常生活

中所用到的極為不同,因為不同領域的資訊,例如科技新知、科學突破、社會學、甚至政治學,這些領域的專有名詞較少出現在日常生活中,但會時常出現在新聞播報內裡,使得學習者很難輕鬆的瞭解播報的內容,本書的目的就是從CNN的新聞片段中,挑選常見的重要單字或是最近正在談論的專業術語,幫助你順利的從一般生活英語進階到專業的新聞英文。   先來看看幾個你平常熟悉的單字,在新聞中的意思會是什麼呢?   File   File常見的是名詞,表「檔案」,當動詞則表將文件歸檔,但在新聞中,file the law suit的file則表提出(法律訴訟)   Trash   Trash當名詞表「垃圾」,但當動詞時表

「丟棄;毀壞」,但在新聞中表「猛烈批評」。   例:It is not very noble to trash people behind their backs.在人家背後做人身攻擊不太高尚。   Launch   launch 表示將火箭、太空船等送上太空,或是將船下水。在新聞中另外也表示發動軍事進攻,如launch an attack、發動政治調查,如launch an inquiry、開始新案子,如launch a project等等。   例:The troops launched an attack on the city gates.軍隊發動攻擊城門。   400篇精選新聞

超過1200個熱門單字 跟著主播一起看新聞   本書精選400篇CNN新聞,每篇3個重點單字,共1200個重點新聞單字。每個單字除了音標、中譯、例句之外,還提供同義字、反義字、延伸字等,這些補充字量加起來總共約有3000字,幫助你快速增加認識的英語字彙,輕鬆了解新聞中常出現的詞彙。   另外,也依據新聞內容將這些片段分成14個主題,包含新聞中常見的政治、社會、經濟報導,也包含商業、科技、科學、自然等專業領域的新知,另外還特別選入藝文、運動、名人等文化、娛樂等方面的議題,可說是包羅萬象。這些主題所帶出的專業用語或新興詞彙,一定可以幫助你讀懂各種不同議題的新聞報導。   邊看CNN新聞邊加強閱

讀能力 快速理解句型及使用情境   本書以每則新聞片段為重點,讀者可以先由標題了解此片段大概的主題,接下來則是CNN原文新聞片段,再來進入單字部分,瞭解單字的中文字義,並繼續閱讀該字的完整意義、常見用詞等等,來確實瞭解此字的意思,並從例句中加深該字的用法。每段新聞的閱讀都依此順序,便能夠完整、確實的將該新聞單字徹底了解,也才能在下次遇到相同單字時,能迅速知道該字的意思。   CNN原文影音完整收錄,有效提升聽說能力!   本書的豐富內容除了文字之外,另一項重點就是可以聆聽CNN新聞播報的原音。不管是用點讀筆(需另加購),或是聆聽光碟中的MP3,都能聽到CNN主播們專業的播報,讓你能熟悉新聞播

報的速度、語調、甚至是口音等等,在開始聆聽課程內容前,可以先看看正在講話的是CNN主播還是受訪的政治人物、科學家,並從他們的頭銜或名字猜測他們的國籍,以對接下來會聽到的口音做準備。本書所提供的訓練,希望能幫助你快速的從一般生活英文進階到專業的新聞英文。  

評估航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略

為了解決Air asia 破產的問題,作者黃昱綾 這樣論述:

嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)疫情對航空運輸產生了巨大影響。全球航空產業在新冠毅情肆虐下,產生了空前的經營危機。航班的減少對世界各國的航空業產生了很大影響。除了減少班次和裁員等措施外,為了度過這波金融危機,航空公司不斷創新,開拓了新的商機。面對新冠肺炎疫情的肆虐,航空公司不得不調整其經營模式,轉虧為盈。因此航空公司如何在新冠肺炎疫情下改變其經營模式,成為本研究欲探討的研究議題。本研究運用混合多準則決策研究方法針對航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略進行探討,首先採用修正式模糊德爾菲法(Modified Fuzzy Delphi Method, MFDM)建構出五項構面與十四項準則評估指

標之重要關鍵因素,再以模糊修正式決策實驗室分析基礎之網路層級分析法(Fuzzy Modified DEMATEL-based Analytic Network Process, Fuzzy Modified DANP)建構航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略關鍵因素之相互影響關係,並探討每項構面與準則間之重要性權重。再將上述原則運用修正式折衷排序法(Modified VIKOR),針對兩家推動航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略之航空公司進行績效評估,找出執行策略的關鍵問題及協助提出較理想的改善策略。研究結果發現,從航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略的構面來說,調整營運政策應優先考量,其中提升機場

服務水準,票價補貼政策調及整產品結構更是最為關鍵。而探讨航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略影響之重要性來看,應將策略聯盟納入執行計畫中,且同業結盟重要性程度最高,將直接影響航空公司的整體績效表現。最後,本研究希望將研究結果與建議結合起來提供給航空公司作為未來規劃航空公司在新冠肺炎疫情下的經營策略之參考。

特徵縮放於深度學習股市價格預測之影響

為了解決Air asia 破產的問題,作者丁麗文 這樣論述:

  近年來機器學習與深度學習模型在巨量資料分析和科技金融方面取得了顯著的成效。時間序列分析主要是利用歷史資料預測未來走勢,然而過去時間序列相關研究較少探討特徵縮放的影響性。本研究利用常見的技術指標,並結合不同特徵縮放及深度學習演算法進行股市價格預測分析。在實證方面利用台灣證券交易所(TWSE)的Α公司2015年到2019年實際股票資料進行驗證,並進行比較分析。綜合上述,本研究目的如下:(1)探討使用不同特徵縮放對於遞迴歸神經網路準確度影響(2)探討加入常見技術指標是否可提高遞迴歸神經網路準確度(3)驗證傳統 ΑRIMΑ 模型與遞迴歸神經網路預測準確度之比較(4)探討不同神經元數及層數對於預測

準確度之影響(5)實際採用2015-2019年Α公司實際股票資料來進行實例驗證