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智慧物聯網電梯平臺暨其延伸應用

為了解決Bing waiting list的問題，作者吳宗翰 這樣論述：

本論文提出了一個物聯網智慧電梯平台(ElevatorTalk)，此平台基於IoT的架構(IoTtalk)能夠幫助電梯系統發展及管理，此系統將電梯各組件軟體模組化，因此能夠讓開發者更彈性的設計其電梯排程演算法並且其架構具有可擴充性。物聯網智慧電梯平台具有三個子系統，分別為車廂系統 (Cars Subsystem)、排程器系統 (Scheduler Subsystem)以及控制面板系統 (ECO Panel)，控制面板系統負責接收乘客的需求指令，排程器系統與車廂系統負責電梯的車廂群組的排程與車廂的控制。三個子系統平行運作並透過有線或無線的網路封包進行溝通。由於物聯網的傳輸架構以及模組化的設計，物

聯網智慧電梯平台有能力做為電梯的中央控制系統，並且能夠使用不同的電梯排程演算法仿真模擬現存實際的電梯設備。在物聯網智慧電梯平台上，我們開發了兩個排程演算法，分別為：智慧積極排程演算法 (intelligent aggressive car scheduling with initial car distribution algorithm (ACSICD))，智慧積極排程演算法透過參數控制啟動電梯的數量，調節電梯系統的積極度，以及節能排程演算法 (energy-saving scheduling algorithm)，節能排程演算法透過AssignCar機制減少電梯移動步數，藉此節省電梯系統能

耗，研究指出智慧積極排程演算法比起以往的排程演算法，具有較佳的乘客等待/乘客移動/乘客旅程時間以及排程準確性，同時節能演算法在節能表現上較智慧積極排程演算法有更好的表現，分別在三種測資：上班時間(up-peak)，一般時段 (inter-floor)，下班時間 (down-peak)以及整天(all-day)上以49.43%，47.68%，37.89%及47.65%勝出，與此同時又能夠保有可接受的乘客等待/乘客旅程時間。此兩種演算法同時展現了物聯網智慧電梯平台的特色。

在全民健保下心臟移植之存活及成本效果分析

為了解決Bing waiting list的問題，作者劉諭靜 這樣論述：

第一章 緒論 1第一節 背景與動機 1第二節 研究目的 3第二章 文獻探討 4第一節 心臟衰竭 4第二節 心臟移植 8第三節 影響病人是否接受心臟移植之相關因素 10第四節 影響心臟移植病人存活之相關因素 13第五節 醫療費用與成本效果相關研究 15第六節 文獻小結 17第三章 研究方法 18第一節 研究架構 18第二節 研究假設 20第三節 研究對象 21第四節 資料來源 23第五節 變項與操作型定義 24第六節 分析方法 28第四章 研究結果 31第一節 心臟移植病人特性 31第二節 心臟移植病人存活率及各變項與存歿之相關性 32第三節 影響心臟移植病人死亡風險之相關因素 33第四節 配

對後研究對象特性、有無心臟移植及各變項與存歿之相關性 35第五節 有無心臟移植對心臟衰竭病人死亡風險之影響及相關因素 36第六節 配對後有無心臟移植之心臟衰竭病人三年內之醫療費用及成本效果分析 37第五章 討論 38第一節 心臟移植病人存活率及影響病人死亡風險之相關因素 38第二節 有無心臟移植對於心臟衰竭病人存活之影響 43第三節 有無心臟移植之心臟衰竭病人之醫療費用及成本效果分析 44第六章 結論 46第一節 結論 46第二節 建議 47第三節 研究限制 48參考文獻 49