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IoT物聯網應用：使用ESP32開發版與Arduino C程式語言最新版(第二版)

為了解決C# LINE Notify的問題，作者尤濬哲 這樣論述：

　　1.相容平台：教學採用傳統ArduinoIDE平台，語法與UNO相同易上手 　　2.專題教學：以專題方式教學，每章節為實際完成的專案。 　　3.圖示清楚：全書彩色印刷，晶片圖解接線清楚，容易操作。 　　4.物聯應用：搭配知名網路服務，串連ThingSpeak、Line、Google、MQTT等各種物聯網應用。 　　5.影像專題：對於ESP32CAM進行解說，讓Arduino也可以傳輸影像。  

C# LINE Notify進入發燒排行的影片

利用樹莓派進行物聯網環境檢測系統之研究

為了解決C# LINE Notify的問題，作者詹恩傑 這樣論述：

隨著發展物質需求的提升、汽機車需求也增加，城市化帶了便利，也衍生了的嚴重環境污染及空氣質量污染的問題。室內可能是室外汙染的2.5倍，時甚至100倍。因此室內空氣污染物對人體健康影響相當重要，要有效的改善室內空氣品質，才能維護人體的生活健康。 本研究採用樹梅派、PMS5003T等感測器，製作出空氣檢測系統，整合成一個App可同時觀看當前數據。使用相關電子元件及繼電器可控制家電，以清潔、流通空氣來改善空氣品質。

IoT物聯網應用：使用ESP32開發版與Arduino C程式語言

為了解決C# LINE Notify的問題，作者尤濬哲 這樣論述：

　　1.相容平台：教學採用傳統ArduinoIDE平台，語法與UNO相同易上手 　　2.專題教學：以專題方式教學，每章節為實際完成的專案。 　　3.圖示清楚：全書彩色印刷，晶片圖解接線清楚，容易操作。 　　4.物聯應用：搭配知名網路服務，串連ThingSpeak、Line、Google、MQTT等各種物聯網應用。 　　5.影像專題：對於ESP32CAM進行解說，讓Arduino也可以傳輸影像。 Chapter 1 認識物聯網與 Arduino   1-1  Arduino歷史與物聯網 1-2  常見晶片比較 1-3  ESP32腳位編號及用途 Chapter 2 ESP32開發環境架設

  2-1  ESP32環境設定 2-2  Hello World!    Chapter 3 數位寫入及數位讀取   3-1  數位寫入（digitalWrite）：路口紅綠燈 3-2  數位讀取（digitalRead）：來客報知機   Chapter 4 類比讀取與類比寫入   4-1  類比讀取（analogRead）：多段小夜燈   4-2  類比寫入（analogWrite）：空氣品質指示燈 Chapter 5 超音波與蜂鳴器   5-1  超音波距離感測 5-2  倒車雷達 Chapter 6 溫濕度與 1602LCD   6-1  溫濕度感測（DHT11） 6-2  1

602LCD顯示器 Chapter 7 藍牙應用 7-1  簡易藍牙傳輸 7-2  藍牙雙向傳輸 7-3  藍牙指令與語音辨識   Chapter 8 無線網路   8-1  網路連線   8-2  HTTPClient抓取 PM2.5資訊   8-3  JSON資料解析   Chapter 9 雲端資料庫   9-1  ThingSpeak雲端圖表 9-2  ESP32自動更新圖表 Chapter 10 LINE通知：倉庫溫度異常機器人 10-1 開啟 LINE Notify服務 10-2 倉庫異常通知機器人   Chapter 11 Google Sheet資料庫 11-1 IFTT

T 11-2 ESP32傳送到 Google Sheet Chapter 12 網站伺服器 12-1 網站伺服器 12-2 繼電器 Chapter 13 BEACON與室內定位 13-1 ESP32 BLE掃描 13-2 Beacon點名系統 Chapter 14 MQTT互動 14-1 MQTT協定 14-2 MQTT遠端飼料機 Chapter 15雙核心執行 15-1 多核心概念 15-2 雙核心執行 EChapter 16 SP32CAM影像串流 16-1 CameraWebServer視訊串流 16-2 臉部辨識 Chapter 17 ESP32CAM應用 17-1 人體感

測拍照存檔 17-2 使用 Line傳遞照片 17-3 MQTT直播

基於感測器融合之多功能智能生命體徵系統

為了解決C# LINE Notify的問題，作者林宜臻 這樣論述：

本研究前期主要利用FLIR C3紅外線熱影像儀收集不同性別與年齡層運動前後之熱像圖，再透過FLIR Thermal Studio分析激烈運動對人體溫度所造成的影響，成為此研究中之重要溫度參考數據。接著探討在不同環境下，利用SCD30感測器偵測不同的環境參數(如CO2, 溫濕度等)，並搭配樹莓派4型號B與FLIR Lepton 3.5 160x120高解析紅外線熱像儀溫度感測器自製人臉偵測測溫儀，以鏡頭抓取人臉並即時量測溫度，若該測試者此時生理狀態仍不穩定，將透過系統發出提醒請測試者稍作休息，待狀態穩定後才可再次進行量測。以此裝置可得知該測試者是否處於穩定狀態下，並同時將環境參數與體溫即時上傳

至ThingsBoard開源物聯網平台，以簡單明瞭的圖形介面讓使用者觀察環境與生理的變化。我們的方案可以提供更多有用的資訊，以利醫療保健監測系統通過採用感測器融合取得準確的生命體徵數據。關鍵決策閥值有配戴外科口罩時呼出溫度超過30 oC，未戴外科口罩時呼出二氧化碳超過2,500 ppm。在生理訊號量測方面，本研究採用TriAnswer之生理訊號傳輸模組，並搭配兩種量測板—TriECG(心電訊號)、TriPPG(血氧訊號)，檢驗測試者的生理狀態，達到生理訊號量測與記錄的效果。本系統之開發宗旨為協助醫療科技之發展，藉由人工智慧與物聯網的技術，增進醫療照護的效率，使遠距醫療及監測的醫療資通訊，在不受

疫情影響的狀態下，達到智慧生醫的轉型與創新。