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Float 運 球的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦JudithHoare寫的 與焦慮和解:認知療法先驅克萊兒・維克斯的教導 和集智俱樂部的 NetLogo多主體建模入門都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自行路 和人民郵電所出版 。

國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災博士班 杜敏誠、施邦築所指導 王志鵬的 臺灣國際商港海嘯風險管理對策之研究 (2021),提出Float 運 球關鍵因素是什麼,來自於海嘯、港埠、儲油槽、大量燒傷傷患。

而第二篇論文中國科技大學 資訊工程系資訊科技應用碩士在職專班 劉惠園所指導 胡晉源的 創新應用資通物聯網裝置改良水上搜救之管理效能 (2021),提出因為有 無人機、物聯網的重點而找出了 Float 運 球的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Float 運 球,大家也想知道這些:

與焦慮和解:認知療法先驅克萊兒・維克斯的教導

為了解決Float 運 球的問題,作者JudithHoare 這樣論述:

她率先從生物學的角度,揭露神經系統對於情緒的影響, 引領時代地揭露了心智與身體之間的連結,卻因為身為女性 以及獨排眾議的見解,遭受當時心理健康領域當權派所排擠, 然而無數受益於她的著作的讀者,見證了其獨特療法的價值。   *****   二十多歲時,克萊兒・維克斯經診斷,罹患了當時人人聞之色變的結核病,被迫入住療養院。雖然後來醫生發現是誤診了,但她的心律不整並未改善,自此長年陷入焦慮。後來經過一個朋友提點,她發現自己的焦慮來源原來是被恐懼所驚嚇,這個認識對她意義重大。很快地她便掌握重點——她必須停止對抗恐懼。   由於維克斯的學術專業是生物學,她得以深入觀察所有生物都擁有的神

經系統,從而了解我們的原始大腦——後來她理解到,這與人類的情緒激發模式密切相關。又因為親身經歷過心智與身體之間形成的強力循環,維克斯後來發展出治療焦慮症等神經(失調)病症的萬用療法,她用以下簡單的口訣總結這套獨特療法:   「面對」、「接受」、「漂浮」,以及「讓時間流逝」。   維克斯後來成為醫生,治療焦慮症的成效頗受病患肯定,但有病患向她反映,雖然她的建議很有用,然而一旦離開診所,效果就大打折扣。該病患建議她「寫下所有細節,省得得一再重複告訴病患」。這個建議催生了維克斯的首部著作。   1962年,《幸福就在轉念後》(Hope and Help for Your Nerve)出版,這是

一本為一般大眾撰寫焦慮症「自療」專書。儘管當時的精神醫學社群普遍無視這本書,維克斯的治療口碑仍藉由病患持續在醫界傳開來。《幸福就在轉念後》出版後在多國熱銷,她也颳起旋風,廣獲媒體邀約(例如英國廣播公司BBC熱情邀約她合作訪談節目),世界各地的讀者信件與電話大量湧入,更有不少病患登門造訪她的澳洲住處,感謝這位博士改善了他們的生活,甚至拯救了他們的人生。一些心理健康領域重量級學者,也開始注意到維克斯及其療法,與她進行交流。   恐慌、憂鬱、焦慮、懼曠症、強迫症、創傷後壓力症候群……日後精神醫學界傾向細分疾病,但維克斯認為,當中有許多疾患其實「病出同源」,也因此她都採取同一套方法治療廣泛的精神問題

,也就是現代教科書所稱的「精神官能症」,同時稱呼它們「神經疾病」,除了避免批評意味,也點出這些疾病都是暫時、而且可以治癒的。   *****   克萊兒・維克斯思考活躍奔放、不喜因循守舊,她在演化領域的研究贏得了全球讚賞,亦是第一位取得澳洲歷史最悠久大學科學博士的女性。由於多才多藝且興趣廣泛,維克斯曾經從學者生涯轉換跑道,成立旅行社,後來又轉往醫學領域發展,最終成了醫生。   她是心理健康領域的研究先驅,徹底顛覆看待「焦慮」這個重大文明病的角度。《幸福就在轉念後》出版已是六十年前,至今持續再版、依然暢銷,繼續造福眾多有焦慮症困擾的人。即使在克萊兒・維克斯死後三十年的現在看來,她的治療方法

依然先進,而且證實有效。然而,她的故事卻鮮為人知。這本書,就帶您一窺她走在時代前端的見解,以及她豐富且深具啟發的經歷。(更詳盡的內容介紹,請參見網頁中目錄的各章引文。) 各界好評   ►克萊兒‧維克斯在一九六○與一九七○年代出版了探討「神經病症」的暢銷書,享譽全球,然而儘管有許許多多病患對她心懷感激,如今她卻幾乎已為世人遺忘。這本極具啟發的傳記……完整揭露了這名優秀女性不凡的一生,她在演化領域的研究成果值得讚揚。——《書籍與出版》(Books + Publishing)   ►克萊兒‧維克斯憑藉著跳脫框架的思考,以及極為敏銳的臨床診斷,開發出一套治療計畫,長年以來讓數千萬名病患受益無窮。

——大衛‧巴洛(David Barlow),波士頓大學心理學與精神病學榮譽教授   ►這本傳記讓克萊兒‧維克斯這名澳洲醫生的成就不再遭到埋沒,重新站上焦慮症診斷與治療的歷史舞台。本書展現出優秀記者的純熟功力,描繪一位個性無拘無束、思想創新的女性多采多姿的經歷,讓讀者理解演化與精神理論的歷史,重新認識維克斯的治療方法與著作。——卡洛兒‧密道頓(Carol Middleton),《澳洲書評》   ►克萊兒‧維克斯對於焦慮治療做出的貢獻時常遭到外界忽視,這本傳記重新給予了認可。——《科學人》

Float 運 球進入發燒排行的影片

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一般都會要求要拋出不旋轉的球
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一定可以抓到拋不旋轉的球的要點!

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特別感謝:MVC銘排俱樂部提供場地拍攝、亞瑟士ASICS提供Gel-Tactic鞋款
拍攝相機:iPhone 11 Pro、Canon EOS M50
畫面編輯:Procreate
影片編輯:Final Cut Pro X

臺灣國際商港海嘯風險管理對策之研究

為了解決Float 運 球的問題,作者王志鵬 這樣論述:

國際商港是國家對外的海運門戶,臺灣面對環太平洋地震帶發生海嘯機率高,2011年東日本大地震引起大海嘯災難,衝擊防坡堤、建築物、大型裝卸機具等港灣設施毀損,甚而引發儲油槽火災,本次海嘯大規模的襲擊,已超出日本政府預期設計的規模,所以造成當地沿海民眾不幸溺斃導致大量傷亡,更是臺灣第一次啟動海嘯應變機制,且1867年歷史紀錄基隆港確曾遭受海嘯侵襲。因此,為能將海嘯災害衝擊減至最低,港埠應從歷史災難中學習,強化海嘯耐災韌性因子強度,並避免儲油槽洩漏或火災產生的高輻射熱量造成二次危害,及更有效率並兼顧救護質量執行大量燒傷傷患作業,是本研究重要課題。 本研究綜合文獻參考,以馬尼拉海溝海嘯源地震矩規

模9之最大波高及第一波抵達時間的最壞情境設計,採現況調查及深度訪談,進行基隆港、蘇澳港及臺北港海嘯耐災韌性總體檢。以半結構式訪談有海嘯應變經驗之資深管理幹部,由這些受訪者依其專業經驗及歷練提出具體操作性對策。另以ALOHA軟體模擬儲油槽洩漏或火災危害範圍,以要徑法運用在大量燒傷傷患流程,透過可視化網狀圖顯示大量燒傷傷患現場各項活動之相互關係。 研究結果列出21個海嘯耐災韌性因子及其操作對策,並將相近因子歸納在一個類別,分成四大構面,包括強化重要基礎設施、加強預警避難及資訊傳遞、提升救災救護效能及推動持續營運計畫,進而找出海嘯對港埠衝擊潛在問題,最後建立以推動持續營運計畫為核心之黃金三角模

型。同時提出21大評估指標系統,列出應變階段前的事前評估要項,將海嘯風險搭配責任歸屬的內部控管架構。另我們發現隨著風速增加,儲油槽火災產生的熱輻射將上升到最大值,最嚴重的紅色區域危險範圍擴大,影響人體健康。同時藉由大量燒傷傷患案例,研究發現案發後1小時內為調整資源投入之關鍵時間點,因調整資源之投入,則預估可有效縮短大量燒傷傷患救援時程。 本研究海嘯各項因子操作對策,儲油槽及大量燒傷傷患緊急應變之建議,可提供基隆港務公司規劃災害防救政策參考。

NetLogo多主體建模入門

為了解決Float 運 球的問題,作者集智俱樂部 這樣論述:

本書從大量跨學科、跨領域的實際案例入手,循序漸進地講解了NetLogo的使用方式、基本語法、設計思想,以及背後的電腦類比、多主體建模、複雜性科學的基本理念和數理建模的常用方法,包括數值計算、微分方程、動力系統、概率統計等。通過學習,讀者可以學會搭建一個人工生命的世界、一個人工經濟系統,以及一個人工生態系統;通過電腦類比,讀者可以理解大自然的捕食依存關係、病毒傳播和疫情暴發的原理,還能對人類社會財富分佈不均衡的起源有新的認識。 集智俱樂部(Swarma Club) 成立於2003年,是一個從事學術研究、享受科學樂趣的探索者團體,也是 較早研究人工智慧、複雜系統的科學社區之一

,宣導以平等開放的態度、科學實證的精神,進行跨學科的研究與交流,力圖搭建一個中國的“沒有圍牆的研究所”。編寫、翻譯過多本科普作品,有《科學的 :漫談人工智慧》《走近2050:注意力、互聯網與人工智慧》《深度學習原理與PyTorch實戰》,譯作有《深度思考:人工智慧的終點與人類創造力的起點》等。 序一 iii 序二 iv 序三 vii 前言 ix 作者簡介 xi 第1章 複雜系統與多主體類比 2 1.1 如何探索複雜系統 2 1.2 多主體模擬 3 1.3 為什麼要學習NetLogo 5 1.4 生命遊戲 6 1.5 鳥群模型 9 1.6 財富分佈模型 11 1.7 小結 

14 第2章 小球宇宙:認識NetLogo 15 2.1 什麼是小球宇宙 15 2.2 搭建宇宙框架 17 2.2.1 創建小球 18 2.2.2 讓小球動起來 21 2.2.3 修改宇宙屬性 24 2.3 類比程式的流程圖 25 2.4 NetLogo的特點 26 2.5 學習資源 27 2.6 小結 29 第3章 通過“生命遊戲”認識patch 30 3.1 什麼是生命遊戲 30 3.2 認識patch 32 3.3 創建模擬世界 32 3.3.1 random-float命令 33 3.3.2 初始化模擬世界 33 3.3.3 用patches-own自訂添加patch屬性 34 3

.4 讓生命遊戲運轉起來 35 3.5 NetLogo 語法的注意事項 39 3.6 小結 41 第4章 朗頓的螞蟻 42 4.1 什麼是朗頓的螞蟻 42 4.2 創建螞蟻 44 4.2.1 turtle的方法與屬性 45 4.2.2 random命令 45 4.3 讓螞蟻動起來 46 4.3.1 turtle和patch之間的交互 47 4.3.2 使用tick計時 48 4.4 小結 50 第5章 從羊-草生態系統深入turtle與plot畫圖 51 5.1 羊-草生態系統的規則 51 5.2 初始化羊-草生態系統 53 5.3 添加to go程式 55 5.3.1 add_food 

55 5.3.2 turtle_move 56 5.3.3 turtle_breed 57 5.3.4 turtle_die 57 5.4 追蹤某一個具體的turtle或者patch的行為 58 5.5 變數的主體 61 5.6 添加繪圖框 61 5.7 小結 63 第6章 人工經濟模型與turtle間的互動 66 6.1 貨幣轉移模型 66 6.2 NetLogo添加全域變數 69 6.3 初始化模擬世界 70 6.4 主體之間如何交互 70 6.4.1 transaction子模組 72 6.4.2 變數作用域 73 6.5 使用命令中心 74 6.6 繪製財富分佈長條圖 76 6.7 

小結 78 第7章 檔匯出與複雜曲線繪製 79 7.1 人工經濟模型回顧及遺留問題 79 7.2 NetLogo匯出文件 80 7.3 洛倫茲曲線 85 7.4 用 NetLogo實現洛倫茲曲線 89 7.4.1 繪圖語句 90 7.4.2 表示財富分佈 不均衡的折線的繪製 91 7.4.3 洛倫茲曲線的繪製 92 7.5 小結 94 第8章 使用行為空間做實驗 95 8.1  新人工經濟模型的基本規則 95 8.2 程式修改 97 8.3 兩種規則下的財富分佈對比 99 8.4 基尼係數的定義及程式實現 100 8.4.1 什麼是基尼係數 100 8.4.2 基尼係數的計算方法 101

8.4.3 基尼係數的程式實現 101 8.5 參數變化對財富分佈不均衡性的影響 105 8.6 使用行為空間做重複實驗 106 8.7 小結 110 第9章 透過人工鳥群模型Boids學習list的使用 111 9.1 人工鳥群模型Boids 112 9.2 向量以及向量運算的基本知識 113 9.2.1 向量的加法 114 9.2.2 向量的減法 114 9.2.3 向量的數乘 115 9.3 Boids模型需要的向量運算 116 9.3.1 靠近力 118 9.3.2 對齊力 119 9.3.3 斥力 119 9.3.4 合力 120 9.4 讓Boids動起來 121 9.5 Net

Logo的列表——list 122 9.6 Boids模型程式實現 124 9.7 小結 128 第10章 用link建模網路動力學 129 10.1 病毒傳播SIR模型 129 10.2 構建網路拓撲結構 131 10.3 NetLogo中的link物件 131 10.4 SIR模型搭建 132 10.5 SIR模型代碼實現 133 10.5.1 給turtle設置state屬性 134 10.5.2 to setup代碼塊 135 10.5.3 setup-network函數 135 10.5.4 to go代碼塊 138 10.6 參數變化對模擬結果的影響 139 10.7 SIR模型

的弊端與無標度網路 141 10.8 改進網路模型 142 10.9 修改程式實現改進的網路模型 142 10.10 小結 144 第11章 重訪羊-草模型與系統動力學建模 145 11.1 多主體建模的弊端 145 11.2 羊-草的系統動力學模型 145 11.2.1 代數求解羊-草的系統動力學模型 146 11.2.2 用電腦求解羊-草的系統動力學模型 147 11.3 系統動力學建模工具求解微分方程 148 11.4 讓羊-草模型運行起來 151 11.5 重新構建羊-草生態系統 152 11.5.1 用流-存的方法建模 153 11.5.2 羊-草生態系統模型的動力學方程 153

11.6 羊-草生態系統模型的系統動力學搭建 154 11.7 調試羊-草生態系統模型 157 11.7.1 如何設定各個參數的數值 158 11.7.2 設置dt取值 158 11.8  一般的微分動力系統 160 11.9 小結 160 結束語 162 後記 165

創新應用資通物聯網裝置改良水上搜救之管理效能

為了解決Float 運 球的問題,作者胡晉源 這樣論述:

臺灣地理環境為南北狹長,高山面積多於平原之海島環境,也因此造就了海上貿易、漁業及遊憩活動的蓬勃發展;但海上事故的搜救方式,主要仍透過直升機、船艇等工具搭載救難人員「目視」搜尋落水者。雖然通報後救難人員於第一時間出勤,但因通報延誤、天候海象、交通路程等種種因素,人員多已遭海流帶離落水地點,也增加了尋找的難度與時間。鑒於人員出現在不同位置(深度)情形隨著時間、天候、海象等變化因數越趨複雜,亦降低預測之準確性及生還機率。本研究提出一個能夠提升準確率及縮短時間之新型水上搜救裝置,當得知有人員落水時,即利用無人機將其投置於落水地點附近,並可根據落水人員之體重與比重,由重力控制裝置模擬落水人員在水中的重

量,使外殼體可隨海流漂移、隨水域浮沉,配合GPS定位元件與無線發信器回傳之位置資訊,可較準確的評估落水人員可能所在位置,以縮小搜救範圍、提高成功搜救機率,且水溫偵測器可偵測當前所在水域水溫,藉以評估搜救時間及失溫風險,輔助搜救直升機或救援船艇執行搜救任務,並降低成本,達到提高搜救效能之目的。