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長庚大學 工業設計學系 楊朝陽所指導 吳承澤的 自行車騎乘間使用行車資訊輔助系統對騎乘者危險感知績效之研究 （2012），提出Garmin Tacx關鍵因素是什麼，來自於自行車、注意力、危險感知、訊號偵測理論。
Garmin Tacx進入發燒排行的影片
2021年7月24,25日に開催されたサイクルモード大阪に行ってきました！
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自行車騎乘間使用行車資訊輔助系統對騎乘者危險感知績效之研究
為了解決Garmin Tacx 的問題，作者吳承澤 這樣論述：
自行車騎乘活動因休閒風氣的興起，現今已演變為訓練導向的休閒活動，故自行車輔助裝置On-Bicycle Rider Assistant Device(OBRAD)種類日益增加，系統內顯示之資訊也更加多樣，除了基本的踏頻及速率顯示等，更增加了導航系統，在騎乘自行車時使用此裝置的過程中，必須由視覺接收資訊的機會增加，在騎乘中分心而忽略危險的機率也隨之增加。本研究利用信號偵測理論(Signal Detection Theory)了解騎乘間使用自行車輔助裝置之騎乘者對危險的感知效率，在實驗中並混合搭配視覺、聽覺及觸覺等感知的輔助，來測試騎乘者的分心程度，進而分析出對潛在危險狀況最敏感的資訊提示方式，以
提供將來自行車輔助裝置設計參考。實驗總共分為八次任務，分別為各感知單獨或互相搭配傳遞裝置資訊，實驗結果顯示不同的感官對於接收此類資訊時明顯對危險感知產生不同程度的影響，其中傳統利用視覺接收訊息的方式確實會大量降低騎乘者偵測到危險的機會（hit rate mean：0.21）；然而使用聽覺輔助在此狀況中卻是三者中最影響危險偵測的方式（hit rate mean：0.19）；使用觸覺輔助則為最佳的選擇（hit rate mean：0.34），而此現象也反映在以多感官輔助的工作中，在加入觸覺時會減緩該裝置影響騎乘安全；而加入聽覺時的方式中會使偵測路況的注意力更差。