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使用者對於銀行提供的聊天機器人使用態度分析

為了解決In-app message的問題，作者陳郁婷 這樣論述：

過去銀行的核心能力主要在產品價格、加值服務及區域的分布規模，通常而言，擁有眾多分行的大型銀行更能仰仗其便利性及能見度贏得客戶的信賴。然而時至今日，銀行數過多的問題讓客戶體驗成為產業競爭的重要灘頭堡之一。隨著科技日益進步，現今已能看到聊天機器人廣泛應用於各行各業。在台灣，目前兆豐、台新、中信等銀行都在積極導入聊天機器人，期望透過網站或手機程式整合數位銀行的服務，提供給使用者更精準、更貼近需求的服務。但科技發展之初，很難精準符合人性，有些使用者在使用聊天機器人後會給出不舒服甚至是毛骨悚然的回饋，這對聊天機器人之發展可能會造成負面影響，甚至可能造成品牌之負面觀感。本研究主要是分析使用者對於台灣金融

業提供之聊天機器人的想法與態度，使用量化研究調查出此類負面感受是否來自於聊天機器人的可用性、隱私問題、個人因素或是技術焦慮等因素及其對使用者忠誠度的影響。本研究沿用相關研究模型，並使用學者開發之問卷進行網路調查，最終發現技術焦慮因素以及機器人本身的可用性對毛骨悚然產生的影響最大。最後，期望本次研究結果能作為使用金融科技之機構及開發商提升使用者其使用意圖之參考依據。