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範例引導與問題導向混合學習策略對國小學生機器人程式學習成效的影響

為了解決Jay Z wiki的問題，作者楊秀全 這樣論述：

問題導向的學習策略已被廣泛地運用在機器人程式設計等跨領域課程，但在此策略中加入範例的引導是否能更具學習成效，是常被關切的課題。本研究以準實驗法，探究「範例引導混合問題導向學習」以及「一般問題導向學習」兩種不同但常用之教學策略的成效，針對95名國民小學五年級學生，進行各14節的機器人程式設計課程。課程前後以自編關鍵能力量表評量學生的自主學習、合作學習、問題解決、批判思考及創造創新等能力。在評量實施後以國際運算思維測驗（Bebras test）評量學生運算思維，和以認知負荷量表評量學生在兩種學習策略下，學習機器人程式設計的認知負荷。研究結果顯示混合範例引導與問題導向學習策略，因為有適切的鷹架範例

導入，可以：提升國小學生的自主學習、合作學習、問題解決以及批判思考等能力，並在學習機器人程式設計上有較好的學習成就，同時提升學生在機器人程式設計的運算思維、降低學生的知負荷。

8週循環式阻力訓練對於銀髮族群神經肌肉適應之探討

為了解決Jay Z wiki的問題，作者劉仁誠 這樣論述：

目的：透過循環式阻力運動訓練的介入策略，調控運動單元適應性並影響肌肉功能，可有效提升銀髮族群其肌力強度及有助於減緩肌肉流失與預防功能退化。方法：從南部某失智社區關懷據點及失智日照中心招募符合條件之參與對象共 26 位，年齡均為 ≧ 68 歲，參與 8 週、每週 2 次、每次 30 分鐘以循環式阻力運動訓練方案。研究期間追蹤介入前後之肌力、爆發力、ASM、運動單元數目及運動單元動作電位參數，評估參與者課程介入前後之成效，量化統計分析方法採用的是 SPSS 統計分析的二因子混合設計 (Two-way ANOVA, mixed design) 來分析介入前後是否有差異。結果：依變項：四肢骨骼肌質量

因子A F= 0.174，p = .679＞.05；因子B F = 19.689，p < .001，依變項：肌力 因子A F= 8.143，p = .007＜.05；因子B F= 2.541，p = .120＞.05，依變項：爆發力 因子A F = 8.453，p = .007＜.05；因子B F = 7.234，p = .11＞.05，活化速率 實驗組前測 18.02 ± 7.46、後測 15.30 ± 4.01，控制組前測 15.30 ± 2.28、後測 20.69 ± 4.71；徵召閾值 實驗組前測 9.54 ± 6.73、後測 8.02 ± 3.28，控制組前測 9.89 ± 4.6

0、後測 9.02 ± 4.48。關鍵字：運動單元徵召、運動單元活動電位、sEMG、循環式阻力訓練、爆發力、肌力、適應性