Marmot的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

致命的不平等：社會不公如何威脅我們的健康

為了解決Marmot的問題，作者MichaelMarmot 這樣論述：

　　健康不僅是蘋果與藥丸的事，更關乎身份和地位。 　　推動全球健康平權的代表人物馬穆爵士，以累積逾四十年的研究實證與案例，從個人、社會、國家至全球化層面，詳述社會不公平如何帶來健康不公平，以及問題的解方。 　　在西非獅子山共和國，每21名15歲的女性中，就有1名在生育年齡內因生育而致命。在意大利，這個數字是17,100分之1。在美國，即使醫療保健開支比世上任何國家還高，那個數字卻是遠高於意大利的1,800分之1，為什麼呢？僅是貧窮不必然會導致健康惡化，但不平等則會使人生病。每個國家的健康不平等問題和社會梯度密切相關―社會地位越低，健康越差。 　　創造賦權的社會與環境，

是減少健康不平等，從而改善個人健康的關鍵。讓人們對自己的生活有自主性，有能力過自己珍視的生活，自由作出健康的選擇。馬穆以人的生命歷程為視角，提出六個領域作為地方和國家制訂改善政策的框架：兒童早期發展、教育與終身學習、就業和工作條件、健康生活的最低收入、營造健康與永續的社區，以及強化預防的角色與影響。馬穆強調，我們擁有工具與資源，可以顯著地改善世界各地的個人與社會的健康水準；如果可以改變卻不採取行動，就是一種不公的展現。 　　本書引用豐富的實例與統計作為證據，以顛覆我們對健康乃至於社會的看法，並激勵我們去解決社會上不利於健康平等的權力失衡、金錢失衡與資源失衡。 好評推薦 　　這部開創性的著

作不但向讀者呈現全球各地健康不平等的實況，亦就社會上權力、金錢和資源分配不均的問題提出切實可行的解決方案。儘管普羅大眾對健康不平等的認知及態度跟40年前可能截然不同，但至今一直困擾著我們的難題依然存在：我們可以做什麼？這部著作是啟發大眾去思考如何解決健康不平等問題的不二之選。——段崇智教授，香港中文大學校長 　　均衡的飲食、充足的睡眠、沒有不良的嗜好以及適量的運動都可能是大眾常識的認知範圍之中影響健康重要的因素。然而，研究社會流行病學的科學家發現，有更多的宏觀社會因素影響著以上所提及的健康行為—換言之，人的健康行為不單單是個人的選擇，更加是社會政策、體制、文化、價值觀等上游環境因素所導致的。

而正因為我們活在一個不公平的世界，不同背景人士之間的健康鴻溝便會應運而生。問題是，這個關涉社會多方面的根本問題能夠解決嗎？ 　　在這著作中，當代從事這方面研究多年的靈魂人物馬穆爵士引用多國的例子，深入淺出地解釋健康不平等的因由、推論為何這問題必須要處理以及提出具體的解決方案。這是一本任何對公平理念有所追求的人，尤其是政策制定者，必讀的著作！——鍾一諾博士，香港中文大學健康公平研究所副所長、香港中文大學生命倫理中心副總監 　　多年來，馬穆的研究得出一系列令人震驚的重大發現，多次登上報紙頭條。那些發現都收錄在本書中，產生了驚人的影響。一頁又一頁的文字不斷地灌輸我們這樣的資訊：一個人越窮困，壽命越

短，越不健康，越有可能過得不快樂……本書以條理分明的明快方式，探討這個現象的箇中道理……但馬穆揭櫫這一切的目的，不是要告訴大家世界末日到了，他的目的正好相反……這是一本基調樂觀的好書。——英國《獨立報》（The Independent） 　　我們應該對健康改觀了。在這本新書中，倫敦大學學院的馬穆教授揭露，一般人如果享有跟富人一樣的機會，壽命可增加八年……我們不該再把健康視為一種生活方式的選擇，應該為了所有人著想，開始為正義奮戰。——英國《觀察家報》（The Observer）

Marmot進入發燒排行的影片

比較醫療職場及非醫療職場更年期婦女之心跳變異速率、更年期症狀及睡眠品質之差異

為了解決Marmot的問題，作者葉弄珠 這樣論述：

醫療職場被視為高壓力與高負荷之工作環境，且因輪班工作特性，致使醫療人員的更年期症狀、睡眠障礙及自律神經失調問題更加惡化。因此，本研究目的在瞭解醫療職場婦女之更年期症狀、睡眠品質和心跳變異速率受影響情形。本研究採橫斷面研究設計，針對台灣南部某醫學中心從事醫療及非醫療工作之40至60歲女性進行不記名網路問卷及HRV生理指標蒐集，共收案510人，最後所得有效資料共計462人（醫療職場187人，非醫療職場275人），有效樣本回收率為90.6%。以SPSS 24.0統計軟體進行資料分析，研究結果顯示更年期症狀對睡眠品質具有正向顯著關連性及影響力（p < .001），代表更年期症狀越嚴重者其睡眠品質就越

差。兩組在HRV參數SDNN、LF及TP呈現負向顯著差異（p < .05），顯示醫療職場會顯著影響更年期婦女自律神經活性及交感神經調控功能。此研究結果期望能提供醫療職場管理者作為擬定相關人力資源管理及職業安全衛生政策之參考依據，營造一個友善幸福職場，減少更年期職業婦女工作壓力，以提高其工作效能和工作滿意度，並且建置暢通的溝通交流管道，適時給予員工關懷支持及進行個別身心健康管理。

絕望死與資本主義的未來

為了解決Marmot的問題，作者AnneCase 這樣論述：

《紐約時報》暢銷書 《華爾街日報》暢銷書 《紐約時報書評》編輯選書 《金融時報》與麥肯錫2020年度商業圖書獎入圍 《新政治家》2020年必讀好書 　　經濟狀況進步、健康持續改善、死亡率持續降低， 　　是二十世紀最好、最確定的特徵之一 　　近二十年來，美國中年白人的自殺率卻迅速上升，整體死亡率也上升， 　　究竟發生什麼事？資本主義為什麼辜負了那麼多人？ 　　▍ 普林斯頓大學經濟學家安．凱思＆諾貝爾經濟學獎得主安格斯．迪頓的開創性著作，闡述資本主義的缺陷如何對美國白人勞工階級構成致命危險 ▍ 　　美國人的預期壽命最近連續三年縮短，這是1918年以來首見的逆轉，也是現代史上所有其他富裕國

家不曾發生的事。過去二十年裡，自殺、濫藥和酗酒造成的「絕望死」案例急增，如今每年奪走數十萬美國人的性命，而且情況仍在惡化，影響的不只是美國中年白人，較年輕的美國白人絕望死也迅速增加。 　　本書作者安・凱思和安格斯・迪頓是率先針對絕望死提出警告的人，他們在本書解釋了絕望死人數為何激增，闡明使勞工階級的生活變得艱難的社會和經濟力量。 　　有些人曾在美國享有美好生活，如今資本主義已不再帶給他們好處，本書說明此中原因，描繪了令人不安的美國夢衰落景象。對白人勞工階級來說，現今的美國已變成家庭破碎、前途渺茫的國度。受過四年制大學教育的人愈來愈健康、富有；與此同時，許多沒有大學學位的成年人真的死於痛苦和

絕望。 　　在這本極其重要的著作裡，凱思和迪頓將這場危機與勞工屈居弱勢地位、企業勢力大增聯繫起來，指出至為重要的一項因素：貪婪的醫療照護部門劫貧濟富，使得勞工階級的工資流入有錢人的口袋。逾兩個世紀以來，資本主義使無數人脫貧，如今卻在摧毀美國藍領階級的生活。 　　儘管如此，前景猶可期，本書描繪了前進的道路，提出可以糾正資本主義的離譜現象、使它造福所有人的解決方案。 各方讚譽 　　「本書是一面世就成為經典的著作，應用嚴謹的社會科學處理攸關生死、迫在眉睫的國家大事。在探究近年絕望死現象的過程中，兩位傑出的作者揭露了一個引人入勝的歷史故事，引出有關資本主義未來的基本問題。在許多美國國民陷入絕望

的這個季節，這本及時之作帶給我們很多希望。」──羅伯特・普特南（Robert D. Putnam），《獨自打保齡》（Bowling Alone）和《階級世代》作者 　　「在政府未能保護美國一般勞工階級免受鴉片類藥物氾濫傷害，以及媒體對此反應遲鈍的情況下，凱思和迪頓是真正敲響警鐘的人。本書迫切呼籲我們重新思考美國的痛苦、不平等、正義與做人的問題。它向美國人說明美國的問題，幾乎每一句都是重點。」──貝絲・梅西（Beth Macy），《毒癮：令美國上癮的經銷商、醫師和藥廠》（Dopesick: Dealers, Doctors, and the Drug Company that Addicted

America）作者 　　「在這本傑作裡，凱思和迪頓將許多線索連起來，解釋了美國白人勞工階級絕望死人數激增的原因。完全出乎意料的是，他們將問題的根源歸結於收費過度高昂的美國醫療體系──這個系統榨取和浪費以十億美元計的金錢，也浪費了許多原本可以致力改善人們生活的人才。」──伊澤克爾・艾曼紐（Ezekiel J. Emanuel），賓州大學教授 　　「藉由驚人的數據分析、密切的觀察和熾熱的急迫感，凱思和迪頓說明了為什麼絕望死人數急增不僅是公共衛生災難，還是對正在傷害美國勞工階級的階層分化蔓延的控訴。」──大衛・奧托（David Autor），麻省理工學院教授 　　「本書以清晰的文筆、犀利的

敘事，以及對經濟學、公共衛生和歷史研究近乎交響樂式的運用，解釋了現今許多頭條新聞。它針對美國人的身分和美國這個國家的處境，提出了非常有力的分析。」──山姆・魁諾伊斯（Sam Quinones），《夢境：美國鴉片類藥物氾濫的真實故事》（Dreamland: The True Tale of America’s Opiate Epidemic）作者 　　「美國正在經歷一場災難，沒有大學學位的美國人不但被社會甩在後頭，還正死於絕望。凱思和迪頓非常出色地描述、剖析此中原因，解釋我們可以如何回到繁榮和健康的道路上。所有公民，包括選民和渴望執政的從政者，都應該閱讀和討論這本書。」──莫文・金恩（Merv

yn King），前英國央行總裁 　　「低學歷美國白人的絕望死問題，不能歸咎於難以獲得醫療服務或對健康的生活方式無知。兩位傑出經濟學家著眼於這種現代流行病的社會決定因素，交出了一本傑作。」──麥可・馬穆爵士（Sir Michael G. Marmot），《健康差距》（The Health Gap）作者  

電子圖檔表格辨識之可變式卷積神經網路模型

為了解決Marmot的問題，作者黃傳鈞 這樣論述：

隨著數位時代的演進，許多的傳統報章雜誌與文件等資料正逐步走向數位化的儲存與呈現，如何從電子文件中快速取得重點是一大新課題。在電子文件中，表格通常是彙整文件中整體資訊，並以結構性的輸出展現，方便讀者快速理解文中的內容。在深度學習等知識問世以前，較為傳統的表格檢測方法依據預先設定的規則或一些位於PDF中的基礎資料(列印方式、邊界定義、線段長)，這類以資料驅動的「啟發式」學習法可能存在以下幾個主要的缺失：1. 辨識不穩定性，包含表格定義的準確度、表格結構的完整度、文件內容的複雜度等資料都大大影響著辨識出來的結果；2. 輸入格式限制，為了盡可能減少辨識的失誤率，在輸入模型的資料上也有諸多限制，包括輸

入的格式是否滿足演算法，使得模型的泛用度不足問題。與前人設計的表格辨識模型相比，本研究發展可變式卷積神經網路模型(Deformable Convolutional Neural Network Model for Table Detection, DCNN-TD)從電子文件中提取表格，經可變卷積具備可變動的閥值，可以更有效的搜尋表格位置，達到節省運算週期與時間，同時優化提取結果的精度，並以Marmot Extended資料集作為驗證；基於計算精度(precision)、召回率(recall)、F1得分(F1-score)所獲得之資料佐證研究提出的系統有效性。就研究結果得出以下貢獻：1.相較其他

研究有較高之表格辨識度；2. 識別所需的運算週期減少，所花的時間縮短，提升了整體的效率；3. 統一化輸入資料的格式，提升了模型對輸入資料的泛用度；4.整理出完整的辨識流程、說明，並引入實例進行運算以確認實務應用。後續也將持續深入更複雜的表格內容進行研究，包含內容的資料輸出、特殊符號的加強辨識等項目，以持續提供更便利的表格辨識技術為目標，令後續專家與學界能運用此系統，提供支持與服務。