Prometheus exporter的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

BPF之巔：洞悉Linux系統和應用性能

為了解決Prometheus exporter的問題，作者（美）布蘭登·葛雷格 這樣論述：

基於BPF的性能優化工具提供了前所未有的系統級和應用程式級的觀察能力，使用這些工具可以優化性能、調試代碼、增強安全性、降低成本。本書是使用這些觀察工具的全面指南。本書作為全面介紹 BPF 技術的圖書，從 BPF 技術的起源到未來發展方向都有涵蓋，不僅全面介紹了 BPF 的程式設計模型，還完整介紹了兩個主要的 BPF 前端程式設計框架 ― BCC 和 bpftrace，更給出了一系列實現範例，全面展示了 BPF技術的實際能力和未來發展前景，以及使用BPF工具優化性能、修復問題、探索線上系統的內部情況。   本書的另一個關注方向是 Linux 系統性能和應用程式性能的調優。本書

全面介紹了系統性能調優的策略、工具與實踐案例，不僅介紹了對應的 BPF 工具，還著重介紹了這些工具如何與 Linux 傳統性能工具進行互補，這樣讀者可以有選擇地進行使用。   本書介紹的工具小巧精緻，且包含了簡單易讀的原始程式碼，這就是 BPF 技術的魅力所在：安全、高效、快捷的系統擴展力。未來 BPF 技術在 Linux 中的應用場景會越來越多，越來越重要。希望本書能在大家學習這項技術並關注它的發展時提供一定的便利。本書是系統管理員、應用程式開發者、運維人員，以及其他IT從業者在企業內部或雲上使用各種Linux發行版本時都可參考的資料。

Prometheus雲原生監控：運維與開發實戰

為了解決Prometheus exporter的問題，作者朱政科 這樣論述：

本書共分為11章，緊密圍繞Prometheus的相關概念和技術展開介紹。   第1章主要介紹了監控系統的相關概念。本章首先介紹了監控的概念、監控的分類、MDD（指標驅動開發）的理念、Google四大黃金指標、USE方法、RED方法等知識；接著介紹了監控中的探針和內省、拉取和推送等常見手法；最後介紹了常見的監控系統Nagios、Zabbix、Ganglia、Open-Falcon、ZMon，以及進行監控系統選型時應該考慮的維度及誤區。   第2章介紹了Prometheus的相關概念。從歷史、特點、架構、局限性、快速開始這5個方面介紹了Prometheus是什麼，它在監控領域有哪些使用場景，以及如

何快速安裝和啟動Prometheus。   第3章介紹了在Spring Boot中如何集成Prometheus。本章通過介紹Micrometer的理論，輔以Spring Boot 2.x應用的案例，一步步教讀者將Spring Boot 2.x應用資料傳輸到Prometheus監控系統中，再以視覺化監控大盤的形式展現在Grafana儀錶盤中。本章還介紹了當系統出現故障時，讀者如何將Spring Boot 2.x應用的故障資訊以告警的形式發送到郵箱或者釘釘中。本章內容對於廣大開發者來說具有一定的實戰指導作用。   第4章介紹了與PromQL相關的知識。PromQL是Prometheus實戰的核心，

是Prometheus場景的基礎，也是Prometheus的重中之重。本章用很大的篇幅，從時間序列、PromQL資料類型、指標類型、選擇器、聚合操作、二元操作符、內置函數、最佳實踐、性能優化等方面，通過理論聯繫實際的方式，全方位介紹了與PromQL相關的概念及其具體用法。   第5章介紹了PromQL的高級用法。首先介紹了39個PromQL內置函數，然後圍繞HTTP API、記錄規則、告警規則、metric_relabel_configs、relabel_configs等多個知識點，以理論聯繫實際、知識點結合案例的形式，全方位介紹了PromQL的高級用法和最佳實踐。   第6章介紹了Prome

theus的告警模組—Alertmanager。本章圍繞Alertmanager告警的架構、工作原理、集群、觸發的流程等展開介紹，接著拓展了告警分組、抑制、靜默、延遲等眾多知識點。讀完本章，讀者可以輕鬆理解告警是如何觸發的，還可以分析、定位、解決告警轟炸、告警不準確等常見問題。   第7章介紹了Prometheus中與Exporter相關的概念。Exporter的來源主要有兩個，一個是社區，另一個是用戶自訂。本章從資料規範、資料獲取方式、案例代碼編寫等方面一步步指導讀者自訂Exporter。為了説明讀者提高編碼水準和真正寫好Exporter，本章還給出了寫好Exporter的建議，並結合Nod

e Exporter、Redis Exporter、MySQL Exporter、RocketMQ Exporter等的原理進行分析講解。通過對本章的學習，讀者可以掌握使用和定制Exporter的方法。   第8章介紹了與Spring Boot相關的高級話題，説明讀者瞭解Prometheus集成Spring Boot的原理、源碼和解決方案。本章針對Prometheus監控RESTful、監控業務、通過注解進行監控、監控Dubbo這4個真實需求給出了源碼級的技術指導方案。對Prometheus集成Spring Boot過程中可能產生的問題，如空指標、極大值、記憶體溢出等，本章也做了補充分析與解答

。   第9章介紹了與Prometheus集群相關的實戰內容。本章圍繞Prometheus集群實戰的架構問題，討論了多種集群解決方案（簡單HA、簡單HA+遠端存放、簡單HA+遠端存放+聯邦集群）的理念、方法及優化手段，探究如何構建具有更高擴展性和可靠性的集群。本章是實戰章節，在採集指標、推廣Prometheus在企業中的部署等細節問題上都給出了指導。本章還通過搭建一個基於M3DB的簡單HA+遠端存放Prometheus K8S集群的真實案例，用步驟引導以及設定檔樣例的形式，帶領讀者實際部署Prometheus集群。   第10章介紹了Prometheus的存儲原理。Prometheus不僅是一

個監控系統，還是一款優秀的時序資料庫。本章主要圍繞Prometheus 3.0版本的TSDB本機存放區，對存儲檔的格式、存儲的原理、chunk、索引、block、WAL日誌、tombstones、Checkpoint等相關知識點進行介紹，讓讀者清晰地瞭解Prometheus存儲的運行機制。   第11章介紹了Prometheus的相關技術。本章首先介紹了Prometheus的伴侶—Thanos和M3DB，並對使用這些技術的過程中可能出現的一些問題給出了指導和建議；然後介紹了繼承Prometheus理念的Loki，詳細介紹了Loki、ELK等相關日誌技術的原理和架構方案；最後，介紹了Operat

or模式和Prometheus Operator模式，以及在實戰中針對壓測、查找仲介軟體（如Redis問題）等場景應該如何靈活運用Prometheus。

基於亞馬遜雲端運算服務之Quorum自動化部署與效能量測工具

為了解決Prometheus exporter的問題，作者蕭兆洋 這樣論述：

區塊鏈的種類除了「公有鏈」之外，「私有鏈」與「聯盟鏈」也扮演了舉足輕重的角色，聯盟鏈將於各種企業、組織間創造許多區塊鏈的應用場景，解決跨企業、跨組織的「信任」、「隱私」與「整合標準化」問題。本研究以目前三大聯盟鏈之一的Quorum為主要研究對象。為了幫助未來企業、組織在進行「私有鏈」或是「聯盟鏈」評估時，降低區塊鏈部署門檻，快速部署並套用實務應用之區塊鏈環境，我們以公有雲端運算服務商AWS（Amazon Web Service，亞馬遜雲端運算服務）為「運算資源」與「網路環境」之基礎，整合多種開源工具，僅需簡單透過更改設定檔，即可將Quorum使用自動化部署的方式快速部署到AWS上，且可依據需

求選擇Clique、Istanbul BFT、Raft三種共識演算法，並搭配Tessera、Constellation兩種隱私協議，解決「區塊鏈部署」之複雜性問題並大大增進部署效率。另外，我們也利用開源工具收集各種共識指標，整合了節點資源與共識資訊的即時視覺化Dashboard，透過共識相關日誌之收集，將日誌集中索引，並提供日誌搜尋與視覺化工具，幫助快速進行共識狀態的分析。最後我們也整合了多種壓測與網路控制工具，方便進行不同共識演算法於不同「系統資源」與「網路環境」之比較，打造全面且易於擴充的「區塊鏈效能量測」工具。