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網路輿論探勘：方法回顧與展望

為了解決X jumping PTT的問題，作者李佳昇 這樣論述：

網路輿論可以影響現實世界，舉凡預測政治聲量或是反應產品熱度，也因此，如何以更有效率及準確的方式分析網路輿論，是目前最重要的文字探勘議題之一。此類的研究通常被稱為情感分析或意見探勘。本研究除了分析情感分析與意見探勘兩者之間的因果關係之外，也對網路輿論探勘進行了理論與方法的系統性回顧，建立一套可供依循的實作流程，並建議未來研究應加入意見指標以檢驗意見探勘的結果。本研究以意見極化指標檢驗網路輿論於 PTT 及 Facebook 兩個的平台過去一 年的意見分佈與變化。研究結果發現，相較於實名的 Facebook，匿名的 PTT 具 有更極端的意見，且不同立場的使用者較傾向在匿名平台進行互動。