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accurately英文的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦鄭鴻展（HankCheng）寫的 微縮藝術家「鄭鴻展」典藏作品集 和RogerWu吳治逸的 DIY: I-Ching & Modern Feng Shui 易經與現代風水 (English Version)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站泰平溪集水區臨溪崩塌空間分布及土砂量之研究英文論也說明：英文 論文名稱：The Spatial Distribution and Volume of Riverbank. Landslide in Tai-Ping Watershed. 【中文摘要】 ... riverbank quickly and accurately.
這兩本書分別來自尖端 和鑫富樂文教所出版 。
國立陽明交通大學 材料科學與工程學系所 鄒年棣所指導 許家維的 基於深度學習進行電池性質預測 （2021），提出accurately英文關鍵因素是什麼，來自於鋰離子電池、老化因子、剩餘壽命、深度學習、特徵篩選、時序資料處理。
而第二篇論文輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士在職專班 蘇榮弘所指導 林在一的 可選擇性的線性分類器方法應用於行政執行的經濟弱勢族群之判定─以某行政執行分署為例 （2021），提出因為有 方法選擇、分類方法、行政執行機關、經濟弱勢、線性判別分析、支援向量機的重點而找出了 accurately英文的解答。
最後網站2020年臺灣與俄羅斯新冠病毒(COVID-19) 防疫經驗交流網路 ...則補充：【科技部中英文新聞稿】-2020年臺灣與俄羅斯新冠病毒(COVID-19) 防疫經驗交流網路 ... by accurately identify severe acute respiratory symptoms.
微縮藝術家「鄭鴻展」典藏作品集
為了解決accurately英文 的問題，作者鄭鴻展（HankCheng） 這樣論述：
★ 勇奪日本微縮大賽雙料冠軍！台灣之光「鄭鴻展」首度公開作品細部構造！ ★ 巧手神技，打造最有溫度的微縮世界，玩出療癒新商機 ★ 收錄Hank Cheng最經典的作品，「芝金中店鰻魚屋」（謝謝你的照顧）「宅男的房間」「垃圾場景組」「回收伯的夏天」「深夜食堂」……等 ★ 詳細剖析16件國際級場景作品的工法、創作緣由、趣味故事 ★ 【中英對照】大開本精裝書（W28×H22.9cm），絕對值得珍藏！ 【利用日常生活中常見的小物，創造出獨一無二的場景模型】 到過日本旅遊的朋友，一定曾經在玩具店、書店當中看過栩栩如生的微縮場景模型。去過袖
珍博物館的人們，想必也對那些唯妙唯肖的1：12娃娃屋感到嘖嘖稱奇。 沒錯，微縮（Diorama）與袖珍（Miniature）是早已存在你我日常生活中的一種「小確幸」。不管工作再繁忙、心事再重重，只要看到那些可愛的小公仔、小場景，心頭立刻感到無比的療癒與欣慰。 小從扭蛋機販賣的各式公仔、杯緣子，一直到書局、玩具店、模型店所販售的情境小屋、場景組、軍事模型等等都是屬於這個範疇。 本書將帶領大家一窺在短時間內躍上國際舞台的微縮達人「鄭鴻展」（Hank Cheng）的創作秘辛，了解與學習如何從日常生活中的小物創造出只屬於自己的小小世界，一同進入到這個迷人
又奇幻的微縮模型國度之中！ 【看似單純的創作動機裡，蘊藏著數十年來的生活歷練與珍貴回憶】 從小就先天性弱視與近視的Hank，因為雙眼視差過大而不用服役，於赴日求學的過程中埋下了往後對於玩具與微縮模型創作的種子。 歷經職場的打拼與人生的各種甘苦後，於2015年開啟了這場「奇幻旅程」。 憑藉著穿梭於台日兩地的人生體驗與記憶，他開始製作出讓人們深受感動的各種「情境微縮模型」，在這些小小世界當中，有著超越時空、國界的「共感」，在每位觀看者的心中激起許多漣漪，並且喚醒了兒時的回憶。 這些看似平凡的「小角落」，其實蘊藏著你我心
中的「無價之寶」。 微縮名人 誠摯推薦 山田卓司｜日本微縮模型場景王 樊成彬｜軍事模型達人、台灣國際模型公開賽主辦 邱紹松｜黏土細工達人 Joshua Smith｜澳洲微縮模型藝術家 各界媒體 齊口盛讚 ☆垃圾變黃金！微縮模型師打造台灣味熱銷全世界（TVBS新聞網） ☆不只以假亂真 鄭鴻展打造有溫度的微縮世界（芋傳媒 TaroNews） ☆達人蒐羅廢棄物當模型素材 精緻100%還原街景建築（三立新聞網） ☆迷你版振興券神複製！網友-比正版更有價值（中視新聞） ☆完美復刻台灣日常場景！達人
巧手製作迷你模型揚名國際（民視新聞） ☆46歲栽入微縮模型 用迷你人生拉近世界和台灣的距離！（udn元氣網） ☆他把世界變小了！微縮模型師鄭鴻展打造重機迷夢想天堂（中時新聞網） ☆海外搶買的「垃圾堆」微縮達人讓你想住進去（蘋果日報） ☆台灣微縮達人鄭鴻展把家縮小了！超逼真的住家模型 根本就是在玩「大家來找碴」 （妞新聞 niusnews）
基於深度學習進行電池性質預測
為了解決accurately英文 的問題，作者許家維 這樣論述：
鋰離子電池作為常見的儲能設備，廣泛應用於終端設備上且藉由電池管理系統進行監控確保電池老化程度仍可應付工作所需。然而電池在使用初期並無明顯老化特性的反應，因此對於使用過的電池無法很好評估預期壽命以至於材料的浪費或設備的異常(Early failure)。本研究利用時序資料連續性進行資料擴增更同時對神經網路潛空間進行正則化，並透過包含篩選器與預測器的神經網路架構在僅有少量循環的量測數據下，預測電池產品壽命、剩餘使用壽命、充電所需時間、放電時的電壓電量變化曲線等。其中，僅測量一個充放電完整循環的數據，就能提供僅有57週期方均根誤差的產品壽命預測。本研究亦同時引入注意力機制於此框架中達成僅使用若干個
循環的測量資料便可預測整個電池的產品週期放電電量、放電功耗等特性。
DIY: I-Ching & Modern Feng Shui 易經與現代風水 (English Version)
為了解決accurately英文 的問題，作者RogerWu吳治逸 這樣論述：
●Bilingual languages: English is the main, Chinese is the complemental. Let you and foreigners discuss and practice I-Ching & Feng Shui easily. 本書以英文為主、中文為輔，協助您透過英文與外國人解說討論易經風水！ ●To explain as accurately as possible the Steps of I-Ching divination and providing real example in E
nglish and Chinese. 精確的卜卦中英文DIY步驟與實例分享。 ●Comprehensive charts, tables and examples. 大量圖形化、表格化與實例。 ●The dragon over the fields, the dragon flying over the sky and the Taijiquan theory; these all originated from I-Ching. 見龍在田、飛龍在天與太極拳拳理，皆源於易經哲理。 ●I-Ching widely involves astronomy, geo
graphy, human relationships, science, life, health and life philosophy. Besides, Feng Shui is an important tool for house buying, interior decoration and business management. This book provides you with easy to understand explanations and suggestions. This will aid you and foreigners discuss and pra
ctice I-Ching & Feng Shui easily. 易經與風水是涵蓋天文、地理環境、人際關係、科學、生活、健康與遵循應對的哲學，更是您購屋、室內設計與企業經營的必備資訊！本書透過淺顯易懂的論述建議，有助於您與外國人討論與活用易經與風水！ Key Features: 1.Quickly to learn the essential application of I-Ching & Feng Shui. 快速了解易經風水的要點。 2.To explain the steps of I-Ching divination and providi
ng real life example. 卜卦DIY步驟與實例分享。 3.Use of comprehensive charts, table and examples for your discussion and practice. 大量圖形化、表格化與實例，便於您的討論與運用！ 4.Chinese version please see易經風水DIY：易經與現代風水.
可選擇性的線性分類器方法應用於行政執行的經濟弱勢族群之判定─以某行政執行分署為例
為了解決accurately英文 的問題，作者林在一 這樣論述：
「執行有愛」與「公義無礙」是行政執行機關的施政理念。然而，在執行行政案件時，若能有效且準確的判斷經濟弱勢義務人，並予以分流不同的執行方法與對應的援助，是行政機關一直以來很重視的議題。本研究首先建構出一個可選擇最佳分類方法的結構程序，即以重複模擬抽樣的方式，觀察各分類方法在準確度比較上的成功率，以作為選定分類方法的準則。並透過收集歷年行政執行的案件與義務人的資料，先以定義相近且常用的線性判別分析 (linear discriminant analysis, LDA) 及支撐向量機(support vector machine, SVM) 來做為二選一的評估。研究結果顯示SVM具有較佳的準確能力
，且在穩態資料下，預測的驗證結果也有較好的表現。本研究雖僅比較兩種線性分類方法，未來亦可以此研究方法架構下，進一步探討多種分類方法評估的比較，讓資料分析人員可依據不同資料結構的案例，選擇出最適分類方法，並獲得更佳的判別結果。