camera中文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

101個數位相機好玩的功能

為了解決camera中文的問題，作者SimonJoinson 這樣論述：

　　本書介紹數位相機的101種可能性。從學習如何善加利用你的相機，到一些過去光靠底片相機絕對玩不來的有趣應用；數位影像不一定要變成照片輸出，它可以利用幻燈投影、隨電子郵件寄出、印在布料上，或甚至印在蛋糕糖衣上；本書想傳達給讀者的是，如何善用你手上的數位相機變化出有趣的玩意兒的一些技巧，還有如何拍出好照片的種種小秘訣。這是一本聰明、有趣、又出人意表的工具書，任何人只要一機在手就能得到立即的啟發，享受數位相機的無窮樂趣。 作者簡介 賽門．喬伊森 (Simon Joinson) 　　賽門．喬伊森(Simon Joinson)集作家、設計師及攝影師等多重身份於一身，為雜誌《What Digital

Camera》、《Total Digital Photography》的創刊者與編輯，現任數位攝影的專業網站《DP Review》的評論編輯；他的暢銷書《Get the Most From Your Digital Camera》(中文版《100%拍好數位照片的方法》由太雅出版社發行)已在全球以七種語言發行。 譯者簡介 周育慧 　　周育慧，水瓶座，平日以潔西之名出沒。從事旅遊業多年，熱愛旅行、閱讀、烘焙，喜歡舒服自在的生活；沒有太大的雄心壯志，自我期許要認真過好每一天；立志四十歲登玉山，五十歲開書法攝影展；規劃退休後的耕讀生活，在湖光山色的鄉間經營B&B，讓世界走向我。

camera中文進入發燒排行的影片

針對真實場景建立具偽真值之深度學習訓練資料以進行飛時測距深度降噪

為了解決camera中文的問題，作者王立洋 這樣論述：

近年來飛時測距技術已被廣泛應用在室內等小規模場景之深度感測。然而，飛時測距技術目前仍受限於多路徑干涉現象所造成的深度量測誤差。據我們所知，一些研究利用深度學習的方式針對飛時測距的深度圖進行修正，降噪的品質在實驗數據中超越了以往的演算法，但是這些深度網路進行訓練時，由於大量真實場景的訓練資料難以取得，因此這些方法大部分以電腦模擬合成的資料進行訓練為主。然而合成場景與真實場景表現的深度誤差仍然具有一定差距，因此在應用的環境下，這些深度網路對於多路徑干涉現象的改善能力依然有限。本篇論文提出一個自監督式的策略以進行優化飛時測距降噪深度網路的方法，該方法僅需要飛時測距深度儀在現實中取樣，即可利用三維重

建之全局一致性的特性，大量產生具有偽真值的真實場景訓練資料，並且可應用於針對飛時測距深度修正之深度網路做訓練。實驗顯示，經過由本篇論文提出之自監督式優化後的深度網路，應用在真實環境下能夠提升對於飛時測距深度圖降噪的品質並且改善多路徑干涉的誤差。