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應用大數據探討醫療器材智能自動化生產技術與製程之研究

為了解決cat安全鞋專賣店的問題，作者林晏辰 這樣論述：

近年由德國提出的工業4.0高科技計劃，結合大數據、雲端、物聯網、智慧製造等自動化應用，本國政府亦積極推動製造業的機械設備、金屬加工、醫療等產業進行工業4.0的企業改造工程，輔導企業轉型以增加企業的國際競爭。本研究核心為改善生產醫療器材之設備生產狀況，應用醫療器材智能自動化技術與製程促進個案公司轉型成未來具有工業4.0進階技術的中小企業，協助業界透過所開發的醫療器材自動化生產技術與製程，生產良率高、品質佳且生產速率高的醫療器材。首先根據AOI自動光學檢測異常或誤判之影響因素相關文獻搜尋影響因素，再透過專家訪談，請專家針對因素篩選給分，篩選出關鍵影響因素與座標公差等級之訂定，並透過資料探勘將大量

資料篩選後，利用倒傳遞類神經網路將XY座標篩選前與篩選後資料進行前後之差異比較，並運用兩階段分群法執行驗證性的比較，驗證比較等級分群結果之一致性。最後將專家訪談篩選出之五項影響AOI自動光學檢測異常原因，進行數據之蒐集，並透過數據分析，檢測異常次數(A級與E級)約為8%，經過與專家探討找出原因進行修正，藉由改善AOI自動光學檢測穩定度，檢測異常次數大幅降低約至4%，有效減少檢測異常次數發生，提升檢測品質及精度，並生產品質更佳的產品。