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國立中正大學 資訊管理系研究所 胡雅涵、李珮如所指導 宋昇峯的 以監督式機器學習探討電子病歷中非結構化資料對早期預測中風後功能復原後果之價值 (2021),提出counsell中文關鍵因素是什麼,來自於急性缺血性中風、電子病歷、功能復原後果、機器學習、敘述式臨床紀錄、自然語言處理、風險模型、預測。

而第二篇論文臺北醫學大學 藥學系博士班 吳宗軒所指導 黃馨儀的 Clopidogrel使用在三種特定族群以預防中風之比較效益與安全性研究分析 (2021),提出因為有 藥物流行病學、缺血性腦中風、心肌梗塞、clopidogrel、抗血小板藥物的重點而找出了 counsell中文的解答。

最後網站口服抗血小板治療急性缺血性中風- Sandercock, PAG - 2014則補充:Peter AG Sandercock · Carl Counsell · Mei‐Chiun Tseng ... Abstract. available in; English · Español · فارسی · 한국어 · Português · 简体中文 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了counsell中文,大家也想知道這些:

以監督式機器學習探討電子病歷中非結構化資料對早期預測中風後功能復原後果之價值

為了解決counsell中文的問題,作者宋昇峯 這樣論述:

中風是導致成人殘障的重要原因,中風功能復原後果的精準預測,能協助病人及家屬及早準備後續照顧事宜,衛生政策制定者也能依此預測結果適切規劃人力與資源,以投入中風病人的急性後期與中長期照護。目前的中風功能復原後果預測模型皆是以結構化資料建立,甚至最新使用數據驅動方式發展的機器學習預測模型依然是以結構化資料為主。相對的,照顧病人所製作的大量敘述式病歷文字紀錄,即非結構化資料,反而甚少被使用。因此,本研究的目的,即是使用監督式機器學習來探討非結構化臨床文字紀錄於急性缺血性中風後之初期預測功能復原後果之應用價值。在6176位2007年10月至2019年12月間因急性缺血性中風住院之病人中,共3847位病

人符合本研究之收案/排除條件。我們使用自然語言處理,萃取出住院初期之醫師紀錄及放射報告中之臨床文字紀錄,並且實驗了不同文字模型與機器學習演算法之組合,來建構中風功能復原後果的預測模型。實驗發現使用醫師紀錄時,操作特徵曲線下面積為0.782至0.805,而使用放射報告時,曲線下面積為0.718至0.730。使用醫師紀錄時,最好的組合為詞頻-倒文件頻加上羅吉斯迴歸,而使用放射報告時,最好之組合為基于轉換器的雙向編碼器表示技術加上支持向量機。這些基於純文字的機器學習預測模型並無法勝過傳統的風險模型,這些傳統模型的曲線下面積為0.811至0.841。然而,不管是以曲線下面積、重分類淨改善指標、或整合式

區辨改善指標來評估,臨床文字紀錄中的資訊的確可以增強傳統風險模型的預測效能。本研究之結論為,電子病歷中的非結構化文字經過自然語言處理後,不僅可以成為另類預測中風功能復原後果的工具,更可以增強傳統風險模型的預測效能。透過演算法來自動擷取並整合分析結構化與非結構化資料,將能提供醫師更好的決策支援。

Clopidogrel使用在三種特定族群以預防中風之比較效益與安全性研究分析

為了解決counsell中文的問題,作者黃馨儀 這樣論述:

研究背景抗血小板藥物在預防栓塞事件上佔有重要的角色。然而,過去的研究對於clopidogrel 使用於預防再次中風是否優於aspirin尚沒有一致性的結果。Clopidogrel用於預防再次中風之療效及安全性至今仍是有待研究的議題。再者,80歲以上的老年人在過去探討clopidogrel用於預防再次中風的療效及安全性研究中僅佔極少數的比例。因此,clopidogrel使用於老年之缺血性腦中風病人之療效及安全性仍需再探討。另外,鮮少有研究探討在過去曾有缺血性腦中風之心肌梗塞病人使用ticagrelor合併aspirin相較於clopidogrel合併aspirin治療之療效及安全性。因此,在過

去曾有缺血性腦中風之心肌梗塞病人使用ticagrelor合併aspirin治療是否優於clopidogrel合併aspirin目前仍是未知的。研究目的這個研究有以下三個主要的研究目的。Aim 1: 比較缺血性腦中風病人使用clopidogrel及aspirin的療效及安全性。Aim 2: 比較80歲以上的缺血性腦中風之病人使用clopidogrel及aspirin的療效及安全性。Aim 3: 比較過去曾有缺血性腦中風之心肌梗塞病人使用ticagrelor合併aspirin及clopidogrel合併aspirin的療效及安全性。研究方法這是一個利用台灣衛生福利資料庫之全人口檔進行之回溯性世代研

究。在Aim 1及Aim 2,研究納入在2009年1月1日至2018年12月31日間曾因缺血性腦中風住院的20歲以上(Aim 1)或80歲以上(Aim 2)的病人。納入研究之病人皆使用clopidogrel或aspirin以預防再次發生缺血性腦中風。在Aim 3,納入分析的病人為在2013年07月01日至2018年12月31日間曾因心肌梗塞住院的病人。這些人在心肌梗塞前皆曾被診斷患有缺血性腦中風的病史。Aim 3的病人在心肌梗塞出院時,需使用ticagrelor或clopidogrel作為預防再次發生心肌梗塞之藥物。此研究使用治療權重倒數機率的方法來平衡兩個分析的族群,並利用Cox比例風險模式

來計算兩個分析族群間發生事件的風險。分析的項目包含重大心血管事件、缺血性腦中風、心肌梗塞、重大出血事件、顱內出血、及腸胃道出血。研究結果Aim 1: 共有71,101之缺血性腦中風病人納入這個研究,其中5,731人使用clopidogrel,65,370人使用aspirin。相較於aspirin,clopidogrel有顯著較低之重大出血事件(HR: 0.87; 95% CI: 0.83-0.92, p < 0.0001)及顱內出血(HR: 0.68; 95% CI: 0.61-0.75, p < 0.0001)的風險。然而,重大心血管事件、缺血性腦中風、心肌梗塞、及腸胃道出血的風險在兩組間則

沒有顯著的差異。Aim 2: 納入此研究的80歲以上之缺血性腦中風病人共有15,045人,其中1,979人使用clopidogrel,13,066人使用aspirin。相較於aspirin,clopidogrel有顯著較低的重大心血管事件(HR:0.88; 95% CI: 0.82-0.95, p < 0.01)、缺血性腦中風(HR: 0.89; 95% CI: 0.83-0.96, p < 0.01)、重大出血事件(HR: 0.89; 95% CI: 0.80-0.99, p < 0.05)、及顱內出血(HR: 0.71; 95% CI: 0.56-0.90, p < 0.01)的風險。然而

,在心肌梗塞及腸胃道出血的風險上,兩組則沒有顯著的差異。Aim 3: 此研究共納入1,691之曾有缺血性腦中風病史之心肌梗塞的病人。其中734人使用ticagrelor合併aspirin治療,而957人使用clopidogrel合併aspirin治療。相較於clopidogrel合併aspirin治療,ticagrelor合併aspirin治療有較低的重大心血管事件的風險(HR: 0.78; 95% CI: 0.62-0.97, p < 0.05)。然而,ticagrelor合併aspirin治療卻有較高的顱內出血的風險(HR: 3.34; 95% CI: 1.27-8.81, p < 0.0

5)。兩組間在心肌梗塞、缺血性腦中風、重大出血事件、及腸胃道出血的風險上皆沒有顯著的差異。研究結論在一般的缺血性腦中風病人,clopidogrel相較於aspirin可以顯著降低重大出血事件及顱內出血的風險。對於80歲以上之缺血性腦中風病人來說,clopidogrel相較於aspirin除了可以顯著降低重大出血事件及顱內出血的風險外,亦可以顯著降低重大心血管事件及缺血性腦中風的風險。故clopidogrel使用於缺血性腦中風病人,特別是80歲以上之缺血性腦中風病人,可被視為安全且有效的藥物。在過去曾有缺血性腦中風病史的心肌梗塞病人中,ticagrelor合併aspirin治療有顯著較低的重大心

血管疾病的風險,然而其造成顱內出血的風險卻較高。因此,ticagrelor合併aspirin使用於這個族群必須密切監測其出血風險以確保其安全性。