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使用粒子群優化電池儲能系統的最佳大小

為了解決curves費用2022的問題，作者呂俊銘 這樣論述：

可再生能源的間歇性可能是微電網系統中的一個問題。可再生能源對天氣條件的依賴會導致能源產生的電力和所需的電力負荷之間的差異。這個問題會導致微電網系統的不穩定和系統崩潰。實施電池儲能系統（BESS）被認為是防止這些問題的解決方案之一。然而，電池儲能系統的安裝必須有一個最佳的尺寸，以盡量減少系統損失，並避免安裝費用過高。因此，本研究提出了一種尺寸確定方法，通過使用粒子群優化（PSO），以最小的總成本評估BESS的最佳尺寸。其目的是通過考慮各種技術限制，以最小的總成本獲得BESS的最佳尺寸值，其中包括年度資本成本、年度運營和維護成本。本研究還考慮了系統的可靠性，如負載損失預期（LOLE）、能量損失預

期（LOEE）和供電損失概率（LPSP）。對三種不同的電池技術（釩-氧化鋁、多硫化物-溴化物和鉛-酸）進行了調查和比較，以瞭解PSO如何在不同參數下獲得每種電池的最小尺寸。從所進行的兩個方案中發現，所提出的PSO方法可以在不同的參數下獲得三種類型電池的最佳尺寸以及最低成本。同時還得出結論，與在微電網中長期安裝其他電池相比，安裝多硫化物-溴化物BESS技術是最具成本效益的BESS。

紅斑性狼瘡族群空氣汙染暴露對缺血性心臟病之健康風險分析

為了解決curves費用2022的問題，作者陳佩芸 這樣論述：

空氣汙染問題是現今公共衛生的重要議題，衝擊民眾的健康，也導致許多疾病的發生。本研究主要在探討紅斑性狼瘡(SLE)族群空氣汙染暴露下發展為缺血性心臟病(IHD)之健康風險分析。運用健保資料庫及環保署台灣空氣汙染監測資料資料庫，採世代研究方式，以2006年初診斷SLE且無缺血性心臟病為研究組，1:4配對性別以2006年無SLE且無缺血性心臟病為對照組，追蹤到2018年，運用生命表法、相關性分析以及時間相依共變數之存活分析進行統計分析。本研究研究組與對照組分別納入4,842及19,368位個案，自2006年追蹤至2018年，結果發現，一、 相較於對照組，SLE個案發展為缺血性心臟病的風險較高，在初

診斷SLE後的第6-9年，罹患缺血性心臟病的風險最高。 二、男性個案罹患缺血性心臟病的風險較女性高，追蹤時間越長，兩組之間的差異越大，在初診斷SLE後的第6-9年具有最高的風險。相較於整體個案，若單獨以女性族群分析， SLE患者與對照組兩組之間罹患缺血性心臟病的風險差距會減少。三、SLE族群在空氣汙染暴露下，性別、年齡、CO、NO2、PM10以及PM2.5達統計上顯著。男性比女性有較高的風險發展為缺血性心臟病。相較於對照組，SLE組男女風險比例更高。四、空氣汙染指標中，PM10對於個案發展為缺血性心臟病具有最大的風險。後續將參考本研究結果，進行進一步之介入性研究，未來將可了解SLE個案之缺血性

心臟病改善成效，提供臨床照護之應用，並且作為公共衛生政策之參考。