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這兩本書分別來自博碩 和深智數位所出版 。

國立政治大學 傳播學院碩士在職專班 劉慧雯所指導 李岱瑾的 社群平台間的游動:從符擔性角度看記者分化使用之戰術 (2021),提出dcard電腦版登入關鍵因素是什麼,來自於社群平台、臉書、Instagram、記者、符擔性、戰略/戰術、人際關係。

而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 郭展盛所指導 楊岳錡的 探討導航 APP 使用行為與知識分享影響因素之研究 (2021),提出因為有 整合性科技接受模式、創新擴散理論、行為意圖、產品涉入、知識分享的重點而找出了 dcard電腦版登入的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了dcard電腦版登入,大家也想知道這些:

使用Python搜刮網路資料的12堂實習課

為了解決dcard電腦版登入的問題,作者何敏煌,葉柏漢,顏凰竹 這樣論述:

  網路爬蟲是AI範疇中,   取得資料與儲存的一項重要技能,   而Python是爬蟲過程中相當好用的工具   全書以簡單的Python程式為主軸,讓您可以輕鬆學會如何利用Python的模組擷取公開的網站資料、網頁內容,並建立自己的自動化爬蟲程式,增進您在網路上搜刮資料的能力與效率,是已具有Python基礎的學習者最佳的爬蟲入門工具書。   在本書中我們將學會使用以下的Python開發環境、模組及框架:   Thonny    Jupyter Notebook   requests   json     csv          re   xlrd     BeautifulSoup

     Selenium   sqlite3    mysql        pymongo   pyinstaller  Scrapy        pyautogui   並學習如何擷取以下的幾種網站:   ☑大學網站的焦點新聞頁面    ☑政府公開資訊網站   ☑即時新聞網站標題、內容、圖片    ☑汽車網站之車款資訊及二手車在庫資訊   ☑銀行網站之匯率資料擷取    ☑中央氣象局之氣溫觀測資訊   ☑Ptt八卦版年齡宣告按鈕及Ptt討論區貼文擷取    ☑網路書店暢銷書排行榜   ☑股市網站財經新聞    ☑線上購物網站產品資訊   ☑名言佳句範例網站    ☑台灣證券交易所股票

資訊   ☑Dcard梗圖下載    ☑台灣運彩官網資訊   ☑Mobile01討論區貼文     本書特色   ✪了解網站、網頁、瀏覽器間的關係,認識爬蟲程式   ✪了解網路上格式HTML/CSV/JSON/XLSX   ✪使用requests模組取得網路上的資料   ✪擷取及解析JSON及CSV格式資料檔案   ✪利用Regular Expression及BeautifulSoup模組剖析網頁資料   ✪活用Chrome開發人員工具找出網頁中特定資料的CSS選擇器內容   ✪使用Selenium自動化工具擷取動態網頁   ✪把擷取的資料儲存到MySQL及MongoDB資料庫   ✪利用

排程器做到自動化資料擷取及通知的功能   ✪透過Scrapy框架建立爬蟲程式,大量搜刮資料

社群平台間的游動:從符擔性角度看記者分化使用之戰術

為了解決dcard電腦版登入的問題,作者李岱瑾 這樣論述:

社群平台走向多元化,記者受個人不同因素影響,發展出相異的分化使用平台策略。本研究為瞭解記者在社群平台間的行動脈絡,從中發掘如何在平台戰略體制下執行戰術,創造反體制的生存空間,對其人際關係的影響。因此,以符擔性理論(Affordance Theory)為基礎,透過深度訪談十二名不同世代的記者,探究記者如何感知社群平台符擔性以操作戰術,在互動中又創造哪些平台新意義。研究發現,記者操作戰術時有一個既定的邏輯,以臉書作為使用社群平台之開端,當記者感知臉書內涵的轉變後,試著先調整自身行為的合適性,改變發文內容、降低貼文頻率、增設隱私設定,直到無法滿足個人使用慾望,以跨平台至Instagram和創建臉書

新帳號為最多記者採用的戰術。記者在多重情境之下,並不會完全消失在臉書中,而是以臉書為本,其他社群平台為輔。這顯示,記者不願破壞臉書經營已久的人際關係,運用臉書原始科技的設計翻轉為有用資源,知覺臉書龐大的使用者和資訊量之優勢,從單純交友軸線轉變成輔助新聞工作的工具,以經營弱關係和獲取資訊管道為主,Instagram則成為私人的生活實記;記者游移在社群平台之間的差異行為,彰顯出記者的戰術因應科技變遷不斷地適應,也深受日常生活和工作經驗影響。

Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析:王者歸來

為了解決dcard電腦版登入的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

  這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍,全書以約350個程式實例,完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識,下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。   # 認識搜尋引擎與網路爬蟲   # 認識約定成俗的協議robots.txt   # 從零開始解析HTML網頁   # 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁   # 認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組   # 說明lxml模組   # Selenium模組   # XPath方法解說   # css定位網頁元素   # Cookie觀念

  # 自動填寫表單   # 使用IP代理服務與實作   # 偵測IP   # 更進一步解說更新的模組Requests-HTML   # 認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組   在書籍內容,本書設計爬蟲程式探索下列相關網站,讀者可以由不同的網站主題,深入測試自己設計網路爬蟲的能力,以適應未來職場的需求。   # 金融資訊   # 股市數據   # 人力銀行   # 交友網站   # 維基網站   # 主流媒體網站   # 政府開放數據網站   # 社群服務網站   # PTT網站   # 電影網站   # 星座網站   # 小說網站   # 台灣高鐵   # 露天拍賣網站   # ht

tpbin網站   # python.org網站   # github.com網站   # ipstack.com網站API實作   # Google API實作   # Facebook API實作   探索網站成功後,本書也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據。   # CSV檔案格式   # JSON檔案格式   # XML、Pickle   # Excel   # SQLite資料庫   本書沿襲作者著作的特色,程式實例豐富,相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python網路爬蟲設計。  

探討導航 APP 使用行為與知識分享影響因素之研究

為了解決dcard電腦版登入的問題,作者楊岳錡 這樣論述:

隨著無線網路與行動科技的發展及趨勢,導航APP是使用者在日常生活中常會使用的應用系統之一。導航APP能提供多種便利及有用的導航功能,而且使用者可以透過行動裝置,登入雲端的導航APP系統,就可以使用多種的導航服務,並且不受時空的限制。導航APP可以方便及快速的協助使用者路線導行且找到目的地,並且能提供其他多種的服務,例如:直覺化操作、避開壅塞路段、即時的路況訊息、離線導航、精準的行車時間預測等。由於導航APP的未來性和重要性,目前在市場上已有多種的導航APP產品,相關的業者如果想要吸引使用者的注意及增加使用率,則要提供符合使用者需要的產品功能及服務。因此使用者對導航APP的採用,會受到哪些

關鍵因素的影響,是值得探討的議題。 本研究想瞭解導航APP使用行為和知識分享的影響因素,因而提出一個整合式架構,以整合性科技接受模式與創新擴散理論為基礎,探索研究變數間的影響性。本研究採用實證研究方法,利用線上問卷進行資料蒐集,並經由結構方程模式,進行檢驗分析研究假說的結果。本研究透過實證分析的主要結果為:(1)績效期望、努力期望、促成條件、相容性、行動性、產品涉入及使用動機對於行為意圖有正向的影響;(2)行為意圖及產品涉入對使用行為有正向的影響;(3)行為意圖及使用動機對知識分享有正向影響。最後,根據本研究的分析結果,將會對相關導航APP的業者提出一些實務上的觀點和管理建議,並提出相關的看

法作為後續研究者的參考。