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Twitch遊戲平台影片之影片摘要

為了解決dinter直播的問題，作者馮翊婷 這樣論述：

上傳與分享影片已成為大眾分享事物的管道，隨著網路的快速發展，人們更可以透過網路直播，將自己視音頻圖像即時傳遞給互聯網上的觀眾收看。然而如此大量的影片內容，使大眾無從下手選擇，藉由影片摘要將影片精彩片段篩選，幫助使用者可以迅速了解影片內容。Twitch平台為遊戲軟體影音串流平台(直播平台)，直播遊戲類別多樣，觀眾 可以選擇喜愛的遊戲類別進行觀看，實況主在Twitch平台上將遊戲畫面實況給觀 眾，觀眾則即時給予評論與實況主進行互動而遊戲實況的影片長度大多為數小時以上，且影片大部分內容冗長、無趣，精彩片段卻只有少數。本論文分析聊天室觀眾的評論及實況主的聲音、表情變化以找出影片摘要，評論部分則分析評

論頻率及詞頻關鍵字，聲音部分藉由深度學習擷取人聲片段去除背景音樂干擾，觀察實況主聲音音量變化，而表情部分則利用SVM將實況主的表情辨識成誇飾、開 心、普通(沒表情)、說話，觀察實況主的表情變化，進而將所有因素考量統整成 擷取影片摘要的根據。