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個人位置資料之研究－日本法為借鏡

為了解決in89信用卡ptt的問題，作者陳秀菁 這樣論述：

本文旨在探討位置資料所涉權利保護及其法規範。隨著無線通訊的蓬勃發展，智慧型手機進入興盛時期，結合行動通訊與數位生活，早已成為現代生活之常態，更是人類科技生活中不可或缺之裝置。爾後科技服務不斷推陳出新，其中更是以位置資料之相關應用受到公務機關、非公務機關以及民眾之重視，此應用可藉由通訊裝置之使用者端末訊息來確認定位，主動提供需要資訊或是相關服務，不僅讓公務機關推行政策或是非公務機關產品行銷成本更加低廉且有效率。然而水能載舟，亦能覆舟，當位置資料越來越被廣泛使用後，其所帶來風險也越來越大。倘若將利用之位置資料加以蒐集比對後即可側寫（profiling）出特定使用者生活空間及時間之略圖，進而勾勒出

使用者之生活習慣、興趣及思想等，將會對於民眾隱私權造成莫大之衝擊。因此，各國也注意到此一隱憂並逐漸採取管制手段加以規範，如：歐盟之GDPR以及日本個人情報保護法已先後將「位置資料」規範於個人資料保護之範圍。反觀我國，對於位置資料之討論微乎其微，更無相對應之定義，若以目前法制是否足以因應當前多樣科技服務狀態下之個人即時監控之疑慮，亦容有討論空間。故本文欲從此論點出發，聚焦於位置資料之使用與權利保護，檢視目前法制之規範，並進一步探討公務機關與非公務機關因應COVID-19之疫情肆虐，利用位置資料防止疫情擴散之相關政策，如：健保卡串連旅遊史、電子圍籬、簡訊實聯制、公布確診者足跡等之適法性及適當性探討

。最後，透過分析日本法制以審視我國現行相關法律之不足，提出相應之建議規範，期盼能對此問題貢獻棉薄之力。

結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析－以旅遊電商KKday為例

為了解決in89信用卡ptt的問題，作者呂尉慈 這樣論述：

本研究以台灣目的地旅遊體驗新創公司KKday為主要研究對象，利用RE-SWOT工具進行KKday的SWOT分析。RE-SWOT工具以線上使用者評論建置SWOT分析矩陣，本研究採用世界最大的旅遊評論網站TripAdvisor的評論，而RE-SWOT工具會利用到評論附帶的星號評等，這個星號評等是由使用者主動提供的，然而TripAdvisor的評論並沒有使用者評分，本研究提出以情緒分數來替代RE-SWOT工具中所需之使用者評分，情緒分數則是使用Python VADER情緒分析套件產生。根據研究結果顯示，KKday具備的優勢有導遊服務好、便宜且方便使用的景觀台門票、線上信用卡支付方便、使用二維條碼的

票券不需現場領票、多選擇的旅遊活動、電話卡的販售領取方便以及軌道自行車和纜車的價格優惠又有趣，而與日月潭有關的產品和服務為待改善之處；此外，Klook在各式活動提供的優惠折扣較受消費者歡迎，是KKday需要注意的威脅因子，以防止KKday使用者轉移至Klook。最後，本研究的方法可以延伸擴展至不同領域的企業，以了解企業和其競爭對手的相關優劣勢。