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國立雲林科技大學 設計學研究所 蔡登傳所指導 黃聖淳的 漢字於手機螢幕之視認度研究 （2018），提出iphone計步器原理關鍵因素是什麼，來自於漢字、手機、視認度、筆畫。

而第二篇論文國立臺灣海洋大學 電機工程學系 鄭慕德所指導 程冠銘的 基於三軸加速規應用於車輛行駛時之道路坡度辨識 （2013），提出因為有 加速規、全球定位系統、車用助航器材、移動平均、坡道偵測的重點而找出了 iphone計步器原理的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了iphone計步器原理，大家也想知道這些：

漢字於手機螢幕之視認度研究

為了解決iphone計步器原理的問題，作者黃聖淳 這樣論述：

　　隨著手機的普及，使用手機的時間越來越長。手機受限於螢幕尺寸，呈現的文字也相對較小，閱讀不易，也容易對眼睛造成疲勞。目前世界上使用中文的人口將近13億多，預期中文使用的人口會越來越多。探討中文字於手機上顯示的最小可視認尺寸是一項重要課題。　　本研究選定iPhone 6s作為視認度實驗的設備，以黑體字作為顯示。共有50名受測者參與，中老年人25名（男：13名、女：12名），年齡50~70歲，平均55.52歲（SD=5.08），年輕人25名（男：8名、女：17名），年齡20~27歲，平均23.72歲（SD=1.64），正常視力或矯正視力0.8以上，皆以中文為母語。以台灣地區新聞常用字表500字

選100字進行實驗，調查受試者對100字的最小可視認尺寸。　　研究結果顯示：(1)筆畫2~21間最小可視認尺寸隨著筆畫數的增加而增大。(2)年輕人與中老年人在各筆畫數的最小可視認尺寸，年輕人小於中老年人。(3)每增加一筆畫的字時，中老年人需要放大比年輕人更多程度，才能達到與年輕人相同的視認度。(4)以筆畫數預測視認度的迴歸分析顯示，年輕人可以透過Y (min of arc) = 0.08 Stk + 7.3 計算出其顯示大小以維持一定的視認度，而老年人則可以透過Y (min of arc) = 0.09 Stk + 9.13 計算出其顯示大小以維持一定的視認度。

基於三軸加速規應用於車輛行駛時之道路坡度辨識

為了解決iphone計步器原理的問題，作者程冠銘 這樣論述：

在都會型市區開車，就一個用路人而言，車用助航器材的導入，能即時提供一個便捷的方向地理圖資平臺，在擁擠或陌生的交通環境中，快速指引出一條路徑。只是在眾多的使用經驗上發現，當車輛已通過連接交流道或交通引道的上下坡道後，車用助航器材仍是提供與實際路經相左的地理圖資，特別是的接續道路仍在原本路徑的兩旁，此種現象也常反應在市區內有著複雜的多重路徑，這會導致錯過原本前往目的地的路徑，若是發生在高架道路、高速公路或擁擠的市區道路上，預期將付出不少時間與金錢的成本。所以本論文採用三軸加速規與GPS模組化的結合，基於加速規與全球定位系統，現已被廣泛應用於車用助航器材中，加上利用移動平均法，容易計算且系統化的特

性，有助取樣來自於車輛縱軸的加速度值與車輛時速資訊，並予以分析，後經演算法及車輛道路實測的佐證，用來模擬判斷車輛行駛過道路坡度的結果。本論文前期著重於模組化的結合與資料傳輸，後期經分析曲線圖型的資料，期以高的正確判斷率，用以改善目前車用助航器材，無法判斷行經交流道或交通引道的坡道，此舉預期將可有效改善，車用助航器材導航穿梭於交通引道間的航路正確性，亦可減少時間與金錢的徒耗。

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