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國立嘉義大學 企業管理學系 蔡佳翰所指導 蔡伶婕的 主場經營、球隊形象、球迷忠誠度與再進場意願關係之研究 -以中華職棒富邦悍將為例 （2020），提出mlb歷年戰績關鍵因素是什麼，來自於主場經營、球隊形象、球迷忠誠度、再進場意願。
而第二篇論文亞洲大學 資訊傳播學系 陸清達所指導 蔡育楷的 運用深度學習預測中華職棒比賽勝負:以中信兄弟象隊為例 （2018），提出因為有 深度學習、類神經網路、職棒、棒球、勝負預測的重點而找出了 mlb歷年戰績的解答。
主場經營、球隊形象、球迷忠誠度與再進場意願關係之研究 -以中華職棒富邦悍將為例
為了解決mlb歷年戰績 的問題，作者蔡伶婕 這樣論述：
職業運動的經營最重要的是要了解球迷的需求與消費心態。職棒球隊的品牌形象與其母企業的形象並非完全相同，因此國內職棒產業若要更蓬勃的發展，有必要針對球隊品牌形象與球迷對球隊之忠誠度進行深入的研究。球隊的形象對於提升球迷忠誠有顯著關係。當球隊能擁有正面的形象，不僅能使球隊受到大家的喜愛與認同，也是將球迷帶進球場的重要因素之一。基於上述的背景與動機，藉由問卷來探討主場的經營項目的現況，了解球迷支持球隊的原因、主場有哪些企劃能吸引球迷進場，將整理分析後獲得的資訊提供做為職業運動球團在未來制定經營行銷策略之依據。本研究採用便利抽樣之方式，以中華職棒富邦悍將球迷為主要研究對象，回收363份有效問卷，根據研
究結果，得出以下之結論：一、 主場經營對球隊形象呈現正向影響。二、 主場經營對球迷忠誠度呈現正向影響。三、 球隊形象對球迷忠誠度呈現正向影響。四、 球迷忠誠度對再進場意願呈現正向影響。五、 主場經營對再進場意願呈現正向影響。六、 球隊形象對再進場意願呈現正向影響。七、 娛樂支出對球迷忠誠度與再進場意願之間不具有干擾效果。
運用深度學習預測中華職棒比賽勝負:以中信兄弟象隊為例
為了解決mlb歷年戰績 的問題，作者蔡育楷 這樣論述：
深度學習神經網路在棒球上的運用，目前相關研究所佔比例極少，而棒球比賽最受關心的部份是最後的勝敗結果，也是球迷最關心的事情之一。我們既有的觀念中，類神經網路訓練需仰賴大量的數據及訓練資料才能提高準確度，但教練的指揮調度及球員的狀態起伏，常隨著球賽累積經常調整而有所調整，所以面對賽季長且場次多的職業棒球來說，以大數據訓練神經網路的方式未必合適。本研究利用深度學習方式創建類神經網路模型，預測中華職棒大聯盟比賽勝負，並且以中信兄弟象隊例行賽為例，我們使用的特徵參數包括：對戰兩隊的團隊勝敗戰績、打擊率、自責分率及先發投手的出賽數、勝場數、防禦率、被打擊率、每局被上壘率…等共165項，將這些特徵
參數饋入深度學習神經網路之後，判斷最後輸出結果，輸出結果有3類，分別判定為勝、敗、和。經由實驗結果證明，使用深度學習神經網路確實可以提供預測比賽勝負的參考依據，其中以比賽前10場比賽作為訓練資料預測準確度最高，預測正確率達到60%，優於各預測模型，訓練數據過多過少皆會影響預測模型之準確率。