世界盃和雲豹魔獸你追了嗎論文書籍站
國立中正大學 資訊管理系研究所 胡雅涵、李珮如所指導 潘振卿的 基於機器學習與文字探勘建立運動賽事預測模型-以NBA為例 （2020），提出mlb直播55關鍵因素是什麼，來自於運動新聞、情感分析、文字探勘、資料探勘、籃球比賽。
而第二篇論文國立政治大學 科技管理與智慧財產研究所 鄭菀瓊所指導 廖家儀的 多元傳播平台時代下競爭規範對轉播權交易模式的形塑：以職業運動聯盟賽事為中心 （2020），提出因為有 職業運動、運動聯盟、轉播權、著作權、交易模式、授權型態、競爭法、競爭規範、傳播法規、多元傳播平台、數位串流、注意力經濟、權利可用性、資訊知情權、消費者權益、數位匯流、競合關係的重點而找出了 mlb直播55的解答。
基於機器學習與文字探勘建立運動賽事預測模型-以NBA為例
為了解決mlb直播55 的問題，作者潘振卿 這樣論述：
現今資訊發達及行動裝置普及的情況下，帶來了龐大的數據量，對於個使用者獲取資訊來說相對容易，各行各業都從中發展出不同的行銷模式進而獲得廣大商機，在運動領域也出現相同情況。運動產業藉由網路媒體傳播到各個角落，在美國排名前五名運動項目之一的美國國家籃球協會(National Basketball Association, NBA)也跟上了這波熱潮，藉由各式各樣聯盟、球隊組織活動，不但創造了話題性及討論度，同時也將其產業鏈連結到我們生活中，例如：球迷可藉由行動裝置透過網路傳遞方式，不僅能夠直接觀賞運動比賽線上直播或是接收社群媒體訊息等，同時球迷也能直接在網路商店中購買到關於球隊及球員之相關周邊商品。
而組織經營管理團隊，除了要了解如何透過商業手法獲益以外，最重要的則是如何操作球隊獲得更多的勝利，創造出球隊品牌效益，進一步的吸引到更多的球迷支持球隊，因此如何獲得球隊勝利變成組織的首要課題。每年NBA每場例行賽都攸關球隊是否能夠獲得季後賽資格，進一步抱得年度的冠軍金盃，因此如何找出潛在影響每場對戰組合中的勝負因子，則須透過數據資料挖掘找出隱藏的訊息並觀察與解釋，讓其數據產生有用的價值。本研究設計三組不同實驗進行預測模型之比較，其中除了透過歷史賽事數據資料探勘與機器學習相結合方式以外，同時使用了衡量各類對弈活動水準的評價方法Elo等級分制度（Elo Rating System）及搜集運動新聞文章
、評論使用文字探勘等方式，希望透過上述不同面向找出影響對戰組合勝負的關鍵因子並建立運動賽事預測對戰組合之預測模型。
多元傳播平台時代下競爭規範對轉播權交易模式的形塑：以職業運動聯盟賽事為中心
為了解決mlb直播55 的問題，作者廖家儀 這樣論述：
職業運動聯盟及其賽事轉播自問世以來，便與傳播媒體、廣告贊助業者共同發展出以直播時效性為核心，高度商業化的共生經濟型態。進入21世紀後，網際網路促進多元傳播平台的出現，更帶動整個產業在商業模式上的轉變。本研究首先綜合分析職業運動聯盟轉播產業鏈的市場結構，賽事轉播的經濟特質與法律定性。進而透過歐美競爭法的立法例與案例見解，分析發展出現行主流轉播權交易授權架構，意即以集中交易與獨家授權為主要模式的影響因素，包括職業運動聯盟的運作須仰賴內部競爭平衡的維繫、高額轉播權利金的分配以及促進交易與營運效率等。而透過前述分析與對我國中華職棒聯盟轉播權交易模式現狀的綜合比較，本研究進一步發現多元傳播平台與注
意力經濟結合產生的新興商業模式，非但徹底改變終端消費者的使用習慣、賽事觸及消費者注意力的管道，更形成市場的角色多重性，使權利人與轉播業者等市場參與者轉化轉播權收益的途徑產生顯著變化，渠等因此在選擇與規劃交易授權模式時，納入確保權利運用彈性、品牌建立與維繫、多角化經營與市場拓展等考量。 而在前述商業模式的改變下，由於市場參與者間的整合與結合策略可能形成潛在或強化既有的限制競爭風險，因此有必要以不同於過往的角度關注所牽涉的消費者權益。本研究先從運動賽事本身具有之社會性功能切入，分析各國傳播法規對大眾資訊知情權的保障機制，在適用於具商業性的職業運動賽事上，及因應現今消費者收視習慣變化的不足之處；並
循此脈絡，探究競爭規範可能採行之執法措施，如何從重視職業運動聯盟賽事的市場驅動力、增加權利可用性、數位匯流下平台競合關係，及以賽制性質差異區分監管措施與強度等觀點，避免市場過度集中以促進消費者選擇的可行性。最後，則分別從市場參與者和監管角度，提出規劃授權交易模式時的考量因素和具體建議，期許此一研究成果，有助於我國經驗作為在不同市場條件與法規環境下，其他職業運動聯盟採取轉播權交易授權模式的對照與參考。