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應用IoT進行自動裁斷之研究-以製鞋產業為例

為了解決nb運動鞋的問題，作者張永明 這樣論述：

全球製鞋產業每年平均產量240億雙鞋，等同供應全球每人3雙鞋的製造能量。在製鞋產業的市場中，運動鞋是所有鞋款中的主要占比，生產規模將近24,000條生產線使用裁斷機。目前的裁斷作業仰賴有經驗的排版師傅和裁斷機操作人員來控制產出率和省料率，裁斷後透過配雙人員手動計數和填寫工單後彙整給生管辦公室統整。近幾年因為工業4.0的興起以及IoT機上盒和感應零件的成熟，裁斷機迅速朝向數位化發展。本研究將分析使用IoT的數位型自動裁斷機與傳統類比訊號手動裁斷機的生產效益。藉由本研究分析結果，傳統裁斷製程的人雙產出為658雙/8人，導入自動裁斷製程後的人雙產出為1,877雙/3人，提升了八倍。除了生產效率翻倍

提升之外，更降低了直接和間接人工的成本。導入IoT後，QC間接人工的資料記錄工時從120分鐘降為1秒。自動裁斷機優秀的2.2年投資回收期，對於鞋廠生產設備財務折舊攤提為6年、平均生命週期使用10年的情況下，以財務面角度是個值得投資的智慧工廠項目。此研究結果可做為業界評估IoT裁斷的質化與量化效益如電子派工管理、稼動率、產能即時化、機器參數設定正確性做為參考依據。