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國立臺北大學 統計學系 黃怡婷所指導 陳逸恆的 以雙變量卜瓦松迴歸模型預測 NBA 球隊得分與賽事結果 （2018），提出nba指定用球關鍵因素是什麼，來自於準確度、雙變量卜瓦松迴歸模型、NBA、EM演算法。
而第二篇論文中原大學 商業設計研究所 朱嘉樺所指導 邱皓康的 台灣職業籃球聯盟視覺形象創作 （2006），提出因為有 台灣、職業運動、籃球、聯盟、視覺形象的重點而找出了 nba指定用球的解答。
以雙變量卜瓦松迴歸模型預測 NBA 球隊得分與賽事結果
為了解決nba指定用球 的問題，作者陳逸恆 這樣論述：
每年NBA例行賽是世界各地的球迷高度的關注球賽之一，而該賽事也是運動彩券重點經營的項目之一，若可從過去賽季的歷史資料來預測NBA賽事的結果，不僅可增加看球賽的樂趣，也可從投注運動彩券獲得獎金。使用2016-17球季資料，本研究採用 Karlis與Ntzoufras (2003) 提出得雙變量卜瓦松迴歸模型 (Bivariate Poisson Regression Model) 來建構預測模型，並使用2017-18例行賽的賽事結果來驗證，而使用Karlis與Ntzoufras (2005) 所發表 bivpois R 套件來建模。本研究建模會使用球隊隊名，再加入球賽前三場的NBA聯盟所提供的
基本數據資料來建模，並使用AIC與BIC等選模指標來選則最佳模型，最後再將預測與觀察的得分轉成勝負，利用敏感度、指定度與準確率來評估模型的預測能力。本研究總共建置五種類型的模型，主要解釋變數為隊伍名稱，另外加入由基本數據所建構的兩種類型的指標，在組合隊伍名稱與兩種類型的指標，最終僅有隊名的模型有最小的AIC與BIC，而該模型使用 2017-18 球季驗證可正確判定主場獲勝的敏感度可達7成6，而可正確判定客場獲勝的指定度僅有4成3，整體的準確度為62.5%。關鍵詞：準確度、雙變量卜瓦松迴歸模型、NBA、EM演算法
台灣職業籃球聯盟視覺形象創作
為了解決nba指定用球 的問題，作者邱皓康 這樣論述：
籃球一直是國內的主流運動之一，在台灣更是擁有最多的運動人口的體育項目。隨著經濟發展及籃球運動的普及，台灣各大小室內外球場設備也隨之興建。只要有一顆籃球，即可使多人獲得精力發洩，達到健身目的，經濟效益高且參與便利，也可從參與過程中藉由彼此互動，達到人際關係的聯繫。近年來，運動行銷市場帶來無限商機。傳播資訊技術的進步，讓多樣國內外的大小職業運動賽事不斷以有、無線電視台、網路等路徑呈現在國人眼前，逐漸提升了台灣人的體育視野。NBA（National Basketball Association ）美國職業籃球聯盟在有計畫的包裝行銷下風靡全球。在基於對籃球的喜好以及受到最高等級的籃球競演刺激下的台
灣，於1994年我國成立了第一次的職業籃球聯盟CBA（Chinese Basketball Alliance）中華職籃。然而，由於欠缺職業運動經驗加上人事利益與諸多因素影響，中華職籃不幸在2000年宣告結束。但台灣球迷對籃球賽事的熱情仍然沒有衰退，HBL（Highschool Basketball League）甲級高中籃球聯賽、UBA（University Basketball Association）甲級大專籃球聯賽等業餘賽事依然維繫著球迷的心。而近三年來SBL（Super basketball league）超級籃球聯賽雖歸類為業餘賽事，但以職籃方式運作、行銷已大有斬獲，後勢看漲。由此可
知，籃球在國人心中的重要性厚實，而台灣職業籃球的重生是可預期的。本創作研究是以「聯盟」的姿態與觀點進行創作，先對國內籃球運動進行資料收集與分析後，再針對NBA美國職籃、CBA（China Basketball Association）中國職籃以及其他相關領域之聯盟形象案例進行比較分析，進而創新設計出新的台灣職業籃球聯盟視覺形象，並發展出一系列平面應用系統。本創作希望表現出屬於台灣籃球本色的視覺印象，能給予台灣職業運動在形象建立上一些滋助。