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逢甲大學 統計與精算所 吳榮彬所指導 廖御佑的 評估美國職業籃球球隊戰績的預測策略 (2010),提出nba球隊分佈關鍵因素是什麼,來自於美國職業籃球聯盟、預測、預測系統、數據分析、統計學、資料採礦。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了nba球隊分佈,大家也想知道這些:

評估美國職業籃球球隊戰績的預測策略

為了解決nba球隊分佈的問題,作者廖御佑 這樣論述:

數據分析(data analysis)可以說是由統計學與資料採礦(Data Mining)結合而成的一門科學,並且於90年代迅速的發展,隨著電腦的快速發展,加強了軟體的運算的能力,現今幾乎每個領域都需要使用數據分析做為分析的工具,至此數據分析扮演了重要的角色。於近幾年數據分析的技術更是廣泛的運用在各項球類運動,在北美四大職業運動當中美國職業籃球聯盟(National Basketball Association,NBA)是最晚發展數據分析的球類運動,但藉由數據分析的技術,明顯有助於球隊;然而截至目前數據分析的技術大多運用於球員的評價與交易、球員之間的比較、選秀會、預測球隊賽季勝率與勝場數等等

;對於預測球隊比賽的勝負這部份則較少發展,因此本研究將球隊過往比賽過的資料經由數據分析的過程,來判斷球對於下一場比賽的勝負情況,並且結合軟體的運用,發展一套完整的預測系統,藉此快速獲得比賽的預測結果。