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國立中央大學 環境工程研究所 李崇德所指導 梁紹庭的 2020年春季及秋季台中市PM2.5水溶性無機離子短時間變化特性 (2020),提出pearl izumi台中關鍵因素是什麼,來自於水溶性無機離子、短時間量測、氣膠高濃度事件、台中都會區污染。

而第二篇論文國立陽明大學 護理學系 于潄所指導 黃淳霞的 探討國小高年級學童零食消費行為的影響因素-以McLeroy等人社會生態模式觀點 (2016),提出因為有 國小高年級學童、零食消費行為、社會生態模式的重點而找出了 pearl izumi台中的解答。

最後網站STAND立刻使用官方APP則補充:相較於台北,台中有著更寬闊的盆地地形,周遭有著各式台地與平原組合,可說是隨便騎都可以輕鬆破百,如果說環花東是筆直的公路之旅,此次台中則混合了相對豐富的景色與人文 ...

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2020年春季及秋季台中市PM2.5水溶性無機離子短時間變化特性

為了解決pearl izumi台中的問題,作者梁紹庭 這樣論述:

本文於2020年春季(4月22日至5月6日)及秋季(9月17日至9月25日)在中山醫學大學測站,利用半自動儀器觀測短時間(20分鐘)的PM2.5水溶性無機離子,結合鄰近環保署測站監測資料解析數據;此外,為了評估NH3的影響,於秋季採樣期間增加觀測NH3的短時間變化。 在春季前期(4月22日至4月27日)出現海風影響事件,Na+在4/27日以前總共出現了三次不同程度的高值,伴隨持續時間較長的西風,Cl-/Na+在海風期間平均為1.07,氯損失平均為19.14%,ISORROPIA II模式模擬結果,Na2SO4在海風影響期間有明顯的峰值。春季中期(4/27至5/2),高濃度事件的 NO2

、NO及CO等前驅氣體濃度分別上升,推測為交通排放源,且高濃度為經由NO2二次反應形成的NH4NO3主導。春季後期(5月2日至5月6日),整體低濃度與NO2的二次反應減弱有關。另外從網站氣流場模擬(http://earth.nullschool.net)發現,春季中期開始(4/27)至春季後期(5/6)整個氣流的改變促成了污染物擴散。秋季(2020年 9月17日至9月25日)的數據發現,在NH4+/SO42->1.5,隨著NH3(g)的濃度上升,NH4+的氣相與顆粒相分配比例ε(NH4+)有明顯的曲線關係,最後到達0.2較穩定的數值;ε(NH4+)分配比率降低推測與環境中的HNO3濃度缺乏有關

,0.2為反應達到平衡點。另外,NH3的來源推測是來自植物露水的蒸發再加上鄰近工地的重機具。秋季前期(2020年 9月17日至9月21日)第一次高濃度事件(ES1)是來自交通活動排放大量的前驅氣體,NO3-由光化反應生成。第二次高濃度事件, SO42-有一段峰值出現,NO3-則較為平緩,與ES1期間恰好相反,由於光化活動並沒有ES1強烈,即使在NH3充足濃度下,PM2.5濃度沒有高過ES1期間。在夜間低溫高濕且風速低的環境條件下,NO3-的峰值是由N2O5水解的異質反應為主導。秋季後期(9月21日至9月25日)第一次高濃度事件期間,NH3不足且出現明顯的北風,濃度上升的主因應為來自外地傳輸。第

二次高濃度事件風速低,顯示受外地傳輸的影響有限,PM2.5濃度的上升是由NO3-主導,但SO42-的高濃度與高占比提供了一個穩定的PM2.5濃度基本數值。從NO2-的數據發現,在相對濕度高於69%的條件下,NO2的液相反應對NO2-生成有重要影響,且大氣中供給鹼度的能力越強,越有利於NO2-的生成,但在相對濕度低於55%的情況下,NO2-主要形成機制應是由NO3-光解形成。總結來說,本文發現台中都會地區受地形影響,吹南風有利於本地污染擴散,東北季風則利於外地污染傳輸,交通污染源對於PM2.5濃度的上升佔了主導地位。除了污染源和氣象因子外,春季高濃度NO3-產生化學反應機制由NO2二次反應形成的

NH4NO3主導,秋季高濃度NO3-則是N2O5水解的異質反應,NH3濃度對污染物的生成有關鍵作用。

探討國小高年級學童零食消費行為的影響因素-以McLeroy等人社會生態模式觀點

為了解決pearl izumi台中的問題,作者黃淳霞 這樣論述:

兒童青少年消費過多零食會提升兒童期的肥胖,與成年期非傳染性疾病;不良的零食消費習慣影響至成年期對於零食選擇的偏好。本研究主要目的是探討國小高年級學童之零食消費行為 (包括零食購買決策、零食攝取情形以及避免攝取零食等三類行為),並以McLeroy 等人之社會生態模式為基礎,探討個人、人際、組織與社區以及公共政策等因素對於零食消費行為的影響。本研究採二階段隨機抽樣針對940名學生,以問卷收集資料。主要的研究結果發現有:59.36%學生每月有零用錢,平均每月在零食花費為103.34元。有關零食消費行為方面則發現:在零食購買決策行為,學生會以零食價格、標示、口味等為購買零食的重要決策。零食攝取情形方

面:學生平均每天攝取零食約四次,其中以飲料類一天攝取1.18次最高,其次為糖果類0.71次/天,第三則為餅乾類0.56次/天。至於避免攝取零食所採取的最主要行為有以喝白開水取代零食(飲料),其次為設定降低零食攝取目標以及注意食品標示。以逐步迴歸分析零食消費行為之零食購買決策預測因子為中社經地位、低拒絕零食自我效能、零用錢多、不健康生活型態、重要他人對拒絕零食提供的社會支持以及家中零食可近性,共可解釋24.0%變異量。零食攝取情形預測因子有: 男性、肥胖體位、零食攝取營養知識、零用錢、零食花費以及不健康生活型態、家中零食可近性、師長請喝飲料與住家外零食(速食)家數為重要,共可解釋24.2%變異量

。至於避免攝取零食行為之預測因子為高社經地位、零食攝取營養知識、拒絕零食自我效能、拒絕零食態度以及重要他人對拒絕零食提供之社會支持,可解釋變異量為54.3%。依據本研究發現建議教育單位應發展更有效定的衛教計畫去降低或避免學生攝取零食;此外,實務上應塑造校園健康飲食環境,禁止零食政策應更明確。