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觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決pi network易貨價格的問題，作者邱建翔 這樣論述：

比特幣在金融市場的價值逐漸提高，帶動一波全民「挖礦」熱潮，形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股，過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係，然而現今大量訊息於社群媒體流竄，投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響，因此，本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價，利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型，透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間，並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係，最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型，其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響，但依不同公司之結果存在差異； (2)挖礦效能相關產業之概念股公司，其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響；(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響，規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響；(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角，以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。

網紅為主購者對線上團購意願之影響

為了解決pi network易貨價格的問題，作者陳思伶 這樣論述：

臺灣人對網路的使用程度高，更花費許多時間在社群媒體上，因此出現一群透過社群累積自己影響力的「網路紅人」，網紅成為粉絲接觸新商品的來源與參考對象，網紅經濟成為社群時代下的新商業模式。疫情期間消費者無法出門購買，透過賣家與網紅合作販售商品的網紅團購模式快速流行起來。然而，網紅的粉絲人數並非影響團購銷售額的主因。網紅是消費者在團購中的主要資訊來源，消費者本身的人格特質也會影響其對事物的看法，因此本研究將從網紅的代言人可信度以及消費者人格特質去探討對網紅團購購買意願的影響，以及人格特質的干擾效果。本研究透過網路進行問卷調查，實證結果顯示網紅的可信度、消費者的親和性、情緒敏感性特質都對網紅團購的購買意

願有正向影響；在干擾效果的部分，消費者的親和性特質會增強網紅專業性特質對購買意願的正向影響，消費者的勤勉自律性人格特質則會增強網紅可靠性特質對網紅團購購買意願的正向影響。本研究之結果可以提供給網紅以及企業做為參考，作為日後擬定網紅團購策略之方向。