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GA到GA4: 掌握網站數據分析新工具的技術原理與商業思維

為了解決property中文意思的問題，作者張秉祖 這樣論述：

快速上手 GA 4，建立工具操作與商業經營的緊密連結！ 　　GA 4 與通用版 GA 的異與同 　　企業的導入策略與步驟 　　報表結構與數據判讀 　　「事件導向」的數據模型 　　手把手完成 GA 4 事件相關的設定 　　GTM 簡介 　　深入解析 utm 參數的應用 　　以 AI 為基礎的豪華版「探索」分析圖表 　　以數據分析支撐商業決策的實例探討 　　Google 分析 (GA) 雖然已是大部分企業的標準配備，但因為工具的複雜與善變，讓不少有多年經驗的使用者，仍然覺得難以親近。而新版 GA 4 問世，數據模型的跨代改變，複雜度遽增，更加深了大家的焦慮感。 　　但如果使用工具時，除

了操作，還能夠細究其技術邏輯，深入理解工具反映的商業概念，則會發現複雜、善變的背後，其實有一定的脈絡可循。 　　本書的設計，以技術架構為經，透過實作範例，完整執行 GA 4 事件設定與進階分析流程，讓負責操作的朋友，可以與通用版 GA 無縫接軌，快速上手；同時以商業策略為緯，詳細解釋了 GA 4 各種功能與報表，在商業情境中的具體意義與應用策略，讓無需動手的決策人員，也可以透過本書，具體瞭解 GA 4 到底在做什麼。  

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高齡社會之財產管理機制—意定監護與信託制度之運用

為了解決property中文意思的問題，作者林柔均 這樣論述：

我國已於2018年步入高齡社會，高齡者財產管理議題益顯重要，於高齡者喪失意思能力時，如何運用法律制度保障高齡者之財產不受侵害，尊重高齡者本人之意思運用財產，及是否能於高齡者喪失意思能力前，讓本人選定信任之監護人，降低監護人侵害之可能，並賦予高齡者利用信託制度，預先規劃財產分配，誠值思考。我國於2019年引進成年人之意定監護制度，尊重本人之意願自行決定信賴之監護人選，其於財產管理之彈性化在於得特別約定監護人不受民法第1101條第2項及第3項之限制，且有簡易認定受監護人最佳利益之優點，受監護人得於未喪失意思能力前，透過決定與何人訂立意定監護契約之方式表達自己之意見，並可斟酌複數監護人間合作或監督

之可能，依本人之安排認定該人選於負責之職務符合受監護人最佳利益，惟意定監護制度仍有未允許就監護事務為一部委任及監督機制不足等問題有待檢討。意定監護制度於高齡者喪失意思能力前無法發揮功能，高齡者若欲於喪失意思能力前為具體之財產規劃，可運用信託制度，利用信託不因委託人死亡或喪失行為能力而消滅之特性，持續管理財產，高齡者得依自身需求選擇高齡者安養信託、未成年人保障與身心障礙者信託、家族信託、預收款信託及保險金信託等。然而，我國之信託制度仍有些許問題，以財產權移轉作為信託成立要件限縮了信託發展之空間，且宣言信託限於公益信託過於嚴格，希望於意思能力喪失或下降之後再將財產移轉給受託人管理之高齡者，無法於失

能前運用信託制度為財產規劃，是以本文參考美國統一監護信託法，思考值得我國借鏡之處以作為未來立法之參考。

Python 技術者們：練功!老手帶路教你精通正宗 Python 程式

為了解決property中文意思的問題，作者NaomiCeder 這樣論述：

　　別再用 C/Java 邏輯來寫 Python 程式了！ 　　Python 軟體基金會主席 親自指點、引領入門 　　教您學 Python, 更讓您懂 Python 　　用真正 Python 思維寫出流利的 Pythonic 程式碼 　　Python 是目前的當紅程式語言, 更是進入 AI 機器學習必備的基礎知識, 學習 Python 已經蔚為風潮。但是大部分書籍、文件都只是教語法, 洋洋灑灑一大篇語法說明, 學了之後, 真的能懂 Python？知道怎麼寫 Python 嗎？ 　　本書不只是說明語法, 更告訴您 Python 與其他程式語言的不同之處, 以及這些特點背後的原因, 讓您

真的懂 Python、用 Python！ 　　本書相關資源網頁如下, 請登錄下載範例程式及 Bonus： 　　www.flag.com.tw/bk/t/f9749 　　也歡迎加入本書社群, 和技術者們直接對話！ 　　「從做中學 Learning by doing」粉絲專頁 　　(www.facebook.com/flaglearningbydoing/) 本書特色 　　翻譯書都看不懂？新手免害怕, 詳細的解說+流暢的翻譯, 讓你也看得懂、學得會, 領你進門更帶你修練成老手 　　本書為 Python 軟體基金會主席親自撰寫的最新版 Python 經典, 中文版由施威銘研究室監修, 書中

針對原書進行大量補充, 並適當添加註解, 幫助讀者能更加理解內容。 　　其他書看不到的內容, 只存在於老手間的獨門心法, 就讓這本書一一為您詳細說明。例如： 　　● Python 全域變數不是真正全域？ 　　● Python 函式的區域變數是由賦值與否來決定的？ 　　● 為何 Python 函式都不檢查參數值, 先用了出錯再處理？ 　　● Python 物件沒有真正的私有屬性, 資訊都不用封裝隱藏了嗎？ 　　● 鴨子型別是什麼？我實在不懂這跟鴨子到底有什麼關係？ 　　● 為什麼 Python 函式可以一次 return 多個傳回值？ 　　● Pythonic 這個詞好像很厲害, 是什麼意思

？ 　　● Python 的 list[n:m] 切片為何要有頭無尾？ 　　● 為什麼 Python 要求程式每行結尾不要超過 80 個字？ 　　● Python 的型別與類別是同義詞？  

國際SEP訴訟管轄規則之研究 —以小米通訊技術有限公司與Inter Digital公司標準必要專利許可費率糾紛案為視角

為了解決property中文意思的問題，作者耿柏洋 這樣論述：

從傳統衝突法理論上看，智慧財產權案件是涉外民商事法律案件的特例。對於智慧財產權糾紛，傳統觀念強調依據智慧財產權的地域性進行管轄，使得智慧財產權領域並沒有被衝突法理論所關注。多年以來，針對於國內智慧財產權糾紛，各國一直適用國內法律規範加以解決。而針對涉外智慧財產權之保護，各國一直遵循國際公約之規定對涉外智慧財產權加以保護，這就使得面對涉外標準必要專利糾紛時運用傳統衝突法理論無法加以妥善解決。標準必要專利與反托拉斯的結合、公權力與私權利的交叉，運用傳統衝突法理論加以解決只會引起各國強烈的司法衝突。 隨著涉外民商事關係的愈加緊密，傳統的衝突法理論面臨著新的挑戰，現有的智慧財產權政策已

經難以滿足越來越多的標準必要專利糾紛。隨著二十一世紀互聯網以及物流業的快速發展，智慧財產權逐漸擺脫傳統地域管轄觀念的束縛，突破了傳統的專屬管轄的限制。基於現有智慧財產權國際公約針對標準必要專利糾紛管轄權之缺失，英國在無線星球訴華為案中率先確立全球管轄權開啟「潘多拉魔盒」後，堅持智慧財產權區域管轄權的部分國家（如中國大陸地區）為了維護本國之政治目的與經濟利益，逐漸擴大本國法院之管轄權，開啟「標準必要專利管轄權戰爭」，造成涉外標準必要專利管轄權之混亂。 根據當前社會的主流價值的變化來調整規則的適用是實體法方法論存在的客觀和顯示基礎。實體法方法論不僅適用於標準必要專利選法規則理論，同樣也可以適

用於標準必要專利管轄權領域。運用實體法方法論解決涉外標準必要專利管轄權衝突。通過分析標準必要專利本身之特點和屬性，平衡專利持有者及實施者雙方共同的利益，總結世界兩大法律體系共同追尋之價值，通過建立統一的實體法解決涉外標準必要專利管轄權糾紛，實現國際私法追尋之終極目標個案的「公平」、「正義」是解決當前標準必要專利糾紛根本之道。