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使用人工神經網路之動態電壓恢復器於敏感性負載電力品質之研究

為了解決restaurateur中文的問題，作者Zekarias Yeabiyo 這樣論述：

中文摘要儘管科技日新月異，使得電力品質相關研究始終為電力系統安全運轉之重要議題。且於現今電力系統中，大量再生能源併入電網、智慧電網高速發展以及電力電子設備的大量使用導致了許多電力品質問題。其中電壓及電流諧波、電壓驟降與驟升等皆會對敏感性負載造成影響，而當系統電壓改變時亦會導致敏感性負載受到影響甚至毀壞。綜上所述，電力品質問題對於電力系統可靠性與安全運轉至關重要。因此為提高具有非線性與敏感性負載之配電系統運轉效率，本文提出基於人工神經網路及PI控制之動態電壓恢復器(DVR)。DVR為一分散式彈性交流輸電系統設備，用於解決因電壓、電流或頻率不穩定導致之電網問題。以提高電壓之方式保持配電網中電壓之

穩定度，是解決電力品質問題中效益最高之方式。本文使用MATLAB/Simulink軟體進行模擬，並驗證所提出DVR技術於改善因諧波導致電壓失真之可行性。使用具有可程式電源之電力系統模型以緩解電壓驟降、驟升、3階及5階諧波。並評估具有DVR與不具有DVR之可程式電源之電力系統模型對負載電壓之響應。而本文亦使用人工神經網路調整電壓信號之d-q軸及DVR中之電壓源轉換器(VSI)之絕緣閘極雙極性電晶體(IGBT)脈衝信號。加入兩個PI控制器並透過DVR-VSI脈衝於不同操作狀況下之負載電壓管理，並將蒐集之負載電壓數據提供人工神經網路(ANN)之模型訓練輸入/輸出。當電壓訊號分別存在3階及5階諧波時，

其總諧波失真率(THD)分別為25%及36%，而在本文研究中，使用基於人工神經網路之DVR時可成功將上述之情形之總諧波失真率降低至2%以下。

綠食力：家庭飲食教育之個案研究

為了解決restaurateur中文的問題，作者李逸琦 這樣論述：

　　近年來層出不窮的食安事件讓台灣人民的飲食安全意識漸漸抬高，如何在生活中落實安全飲食，是許多人都想得到的答案。本研究旨在探討家庭主婦加入主婦聯盟生活消費合作社後，對家中子女的飲食教育的理念與做法。透過三位研究參與者提供面對飲食安全問題的因應方式與實際生活經驗，加以分析、探討，希望除了了解他們的理念與作法之外，也能夠得到值得提供給大眾參考的安全飲食做法。　　本研究是為個案研究，透過訪談主婦聯盟生活消費合作社的三位社員，研究結果如下：一、家庭主婦的飲食理念起始於食安意識的危機感、形塑於社群團體的參與、成就於每一餐之間。二、家庭主婦藉由家人共同參與社團而提升知識力、採購安全食材以及家人一起準備餐

食的作法改變家人飲食習慣。三、孩子經由家長營造之生活日常，自然而然的從每一餐實踐安全飲食生活。研究建議方面，民眾可從較易達成之採購行為著手，找到認同的社群團體並加入他們。學校教師與家長則可一起帶領孩子，由生活教育著手，達雙輔雙成的加乘作用。希望藉由本研究，讓小小的食安種子在每個人的心中萌芽，成為全民的飲食教育。