世界盃和雲豹魔獸你追了嗎論文書籍站
single sign-on的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包
single sign-on的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Zand, Matt,Wu, Xun,Morris, Mark Anthony寫的 Hands-On Smart Contract Development with Hyperledger Fabric V2: Building Enterprise Blockchain Applications 和潘虎的 雲計算理論與實踐都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Single Sign-On - Turnitin Help也說明：Single Sign-On (or SSO) is a method of logging into an application using credentials from another platform. The SSO methods available to you are based on ...
這兩本書分別來自 和電子工業所出版 。
國立清華大學 生醫工程與環境科學系 莊克士所指導 倪于晴的 以國人ECD SPECT影像資料庫研發深度學習辨別失智症種類之技術 （2021），提出single sign-on關鍵因素是什麼，來自於腦血流影像、失智症、深度學習、遷移學習。
而第二篇論文國立高雄科技大學 電子工程系 陳銘志所指導 陳映吾的 使用應用程式介面(API)技術之電子表單管理系統設計 （2021），提出因為有 應用程式介面、JWT、C#、資料庫、管理系統的重點而找出了 single sign-on的解答。
最後網站Benefits of Single Sign-On Solutions - Identity Automation Blog則補充：SSO portals help organizations address important access challenges and offer clear productivity and user experience benefits by enabling users ...
Hands-On Smart Contract Development with Hyperledger Fabric V2: Building Enterprise Blockchain Applications
為了解決single sign-on 的問題，作者Zand, Matt,Wu, Xun,Morris, Mark Anthony 這樣論述：
Matt is a serial entrepreneur and the founder of several successful tech startups such as DC Web Makers, Coding Bootcamps and High School Technology Services. He has written more than 100 technical articles and tutorials on blockchain development for Hyperledger, Ethereum and Corda R3 platforms. At
DC Web Makers, he leads a team of blockchain experts for consulting and deploying enterprise decentralized applications. As a chief architect, he has designed and developed blockchain courses and training programs for Coding Bootcamps. He has a master’s degree in business management from the Univers
ity of Maryland. Prior to blockchain development and consulting, he worked as senior web and mobile App developer and consultant, angel investor, business advisor for a few startup companies.Brian is a senior blockchain developer and consultant at DC Web Makers. He is a prolific writer on the subjec
t of blockchain. As one of the prominent voices in the blockchain community, he has written 7 books on blockchain covering popular blockchain technologies like Hyperledger and Ethereum from beginner to advance levels.He has 17+ years of extensive hands-on experience with blockchain-based enterprise
application design and development, big data, cloud computing, UI, and system infrastructure solutions. He has also successfully repurposed and integrated the blockchain-based applications into gaming, supply chain, as well as, asset device management industries. In addition to his strong background
in the blockchain space, he has served as the tech lead for multiple key technology initiatives at leading financial institutions including J.P. Morgan, Citigroup, and Bank of America.Mark is an autodidact, with 30 years experience. Mark founded and hosts the following monthly meetups: Austin Block
chain Technology (est. 7/15, 2,700+ members) & Hyperledger Austin (est. 7/16, 750+ members). One of Mark’s early startups won the FDIC RTC ＄50M contract for Document Imaging and Workflow Automation; Mark designed and led development of a healthcare application that was nominated by the State of Texa
s for Best Government to Business Application Architecture & Design into the States CIO Awards competition--it manages 5,700 long term care facilities; Mark was an Independent ＂hired gun＂ for IBM, Sun Microsystems, Big 6, Fortune 500, Federal and State Government clients for over 20+ years, and is a
n expert in Blockchain, AI, AR, IIoT, ecommerce, security, systems integration, microservices, cryptocurrency, enterprise software systems engineering, and re-engineering to Cloud (Azure & AWS), Internet and Intranet SOA technology, and Federated Partner integration and single-sign-on. Mark’s a worl
d thought leader and true visionary-- A sample of Mark’s past clients: LCRA, Epicor, IBM, Sun Microsystems, American Achievement Corp, InterContinental Hotels Group (IHG), Gap Inc., Sprint, FDIC, Texas Department of Human Services, Blue Cross Blue Shield Assoc., CSX Intermodal, American Airlines, Fe
derated Systems Group, Cap Gemini Inc., EDS Federal, COMCAST, Zions National Bank, Depository Trust & Clearing Corp., Federal Reserve Information Technology, Transarc (IBM)
以國人ECD SPECT影像資料庫研發深度學習辨別失智症種類之技術
為了解決single sign-on 的問題，作者倪于晴 這樣論述：
失智症是全球高齡化時代非常重要的醫療和護理問題。核醫學成像能夠在腦退化引起結構變化之前及早發現功能變化。國際上認為F-18-FDG PET成像在神經退行性疾病的鑑別診斷、短期結果預測和神經退行性過程的分期方面具有重要價值。而台灣健保給付則採用類似功能之Tc-99m-ECD SPECT作為失智症診斷的核醫檢查工具。目前客觀地藉由核醫影像判斷失智症的種類仍有其困難度，本論文分別針對阿茲海默症患者(AD)和路易氏體失智症患者(LBD)的少量影像提出一套遷移學習訓練方法來提升其與健康人(NC)影像之自動分辨的準確度。本研究之訓練數據為本地數據，包括台灣北、中、南不同地區的四個醫療中心，更能恰當地反映
台灣人的人口特徵。「台灣核醫學腦影像資料庫」包括17項基本資料、17項實驗室檢查、7項評估量表、3種影像檢查及診斷結果。除了影像進行模型訓練外，其他資訊有助於對推論錯誤的原因和領域知識進行交叉比較的基礎。為了克服小數據庫的困難，我們採用兩階段遷移學習技術來實現疾病分類任務。將三維影像重組為3組二維影像可以做為數據擴增的手段亦能有效率地借用以大量ImageNet數據訓練而成的二維卷積神經網絡權重，後續再利用ADNI公開資料集的F-18-FDG PET影像進行參數微調，最後再以目標Tc-99m-ECD SPECT影像進行模型微調。另外，將每一個案的3組二維影像分別的預測結果進行集成學習，有助於提高
訓練結果的準確性。使用Inception v3模型架構，在分辨AD/NC的任務中，採用1000 例預訓練數據條件下的靈敏度為 100%，特異性為 75%，精確度為 76%，準確率為 86%，F1 得分為 86。使用 ADNI 預訓練參數帶來了更好的預測結果，靈敏度提高了 30%，準確率提高了 10%。另一方面，使用ResNet-50模型架構，我們嘗試使用深度學習技術提取共同特徵並微調訓練模型的參數以及修改模型以降低複雜性，在分辨LBD/NC 的任務中，其AUC 值皆高於 0.93。而在AD/LBD的任務中，僅一階段遷移學習無法訓練成功，其餘模型的準確率約為 70%。由於AD和LBD在影像的異常
區域經常有重疊，因此似乎需要更進一步同時考量全域及特定腦區（如枕葉、扣帶皮層等）的訊息以增進兩者的分辨能力。綜合本研究結果顯示，使用同一疾病的大量 PET 代謝成像數據訓練的模型可以成功地轉移到少量的 SPECT 腦灌注影像中。而兩階段遷移學習有助於不同疾病數據庫的特徵分享與模型訓練，對於臨床上數量較少的失智症類型的影像亦能有效進行分辨。本研究的貢獻在於以國人的ECD SPECT影像資料庫研發深度學習技術，使得由核醫影像客觀判斷失智症的種類具可行性，未來，此失智症鑑別診斷的分類器結合可解釋性AI技術所獲得之重要腦區權重資訊，提供國內臨床輔助診斷使用，以嘉惠我國民眾。
雲計算理論與實踐
為了解決single sign-on 的問題，作者潘虎 這樣論述：
本書介紹了雲計算的基本理論及相關實踐，強調理論與實踐並重。主要內容包括：雲計算技術的基本理論、與其他計算泛型的區別和聯系，以及代表性的雲計算平台系統；虛擬化技術的基本理論、應用類型及其技術路線；商業虛擬化平台VM warev Sphere、開源虛擬化平台Open Stack的系統架構與核心組件，以及詳細的安裝部署和運維方法；大數據處理技術的基本理論、功能特點與關鍵技術；開源大數據系統Hadoop的系統架構、核心組件與關鍵技術，及其安裝部署和運維方法。本書內容全面、條理清晰、可操作性強。既注重理論講解，又注重實踐操作。讀者通過學習理論知識，結合雲平台的實踐操作，可對雲計算技術快速入門，在此基礎上
對雲計算開展深入研究。為方便教學，本書還配有電子課件及教學資源包，讀者可登錄華信教育資源網免費注冊下載。本書既可作為學習雲計算理論的技術書籍，又可作為實踐技能的培訓教材。潘虎，男，碩士畢業於武漢大學計算機科學與技術專業，現就職於湖北文理學院，任數學與計算機學院網絡與雲計算中心主任、學校網絡安全顧問。同時，擔任襄陽市雲計算產業協會技術顧問、襄陽市教育信息化技術專家、IBM大型機運維專家。負責學校”網絡監控」、”雲計算理論與實踐」課程。帶領學生參加2016年全國大學生物聯網設計競賽，獲得全國總決賽團隊獎二等獎,華中區特等獎。 第1章 雲計算概述 11.1 雲計算簡介 11.2
雲計算的分類 21.2.1 IaaS、PaaS和SaaS 21.2.2 IaaS開發和PaaS開發 41.3 雲計算的特點 51.3.1 基本特點 51.3.2 雲計算與其他集群計算 71.4 雲計算關鍵技術 91.5 雲計算應用 111.5.1 雲計算平台 111.5.2 雲計算衍生產品 141.6 小結 15深入思考 16第2章 虛擬化概述` 172.1 虛擬化技術簡介 172.1.1 計算機虛擬化（服務器虛擬化） 172.1.2 存儲虛擬化 182.1.3 網絡虛擬化 202.1.4 應用虛擬化 202.1.5 桌面虛擬化 212.2 服務器虛擬化 222.2.1 服務器虛擬化簡介 22
2.2.2 服務器虛擬化分類 222.2.3 服務器虛擬化用途 242.3 x86虛擬化技術 252.3.1 x86虛擬化技術的發展 252.3.2 x86虛擬化的特征 252.3.3 x86虛擬化技術細節 262.3.4 x86架構服務器虛擬化系統廠商及其產品 282.4 KVM虛擬化技術 312.4.1 KVM簡介 312.4.2 KVM的CPU虛擬化 322.4.3 KVM用戶物理內存管理 342.5 雲計算與虛擬化 352.5.1 部署與應用 352.5.2 向服務轉型 352.6 小結 36深入思考 37第3章 VMware vSphere概述 383.1 VMware公司簡介 38
3.1.1 x86系統虛擬化技術的提出 383.1.2 VMware公司發展歷史 393.2 VMware公司產品概述 403.2.1 核心產品設計理念 403.2.2 產品簡介 403.3 VMware vSphere組成與功能 423.3.1 VMware vSphere主要組件 423.3.2 VMware vSphere基本功能 433.3.3 VMware vSphere高級功能 443.3.4 VMware vSphere插件 453.4 VMware vSphere 邏輯分層結構和物理拓撲 463.4.1 VMware vSphere虛擬化層 463.4.2 VMware vSp
here管理層 493.4.3 VMware vSphere接口層 493.4.4 VMware vSphere 數據中心的物理拓撲 503.5 VMware ESXi架構 513.5.1 Service Console 513.5.2 VMkernel 523.5.3 ESXi小結 543.6 VMware vSphere 5.5特點 553.7 VMware vSphere存儲 553.7.1 硬盤分類 553.7.2 磁盤陣列 573.7.3 存儲分類 573.8 小結 59深入思考 60第4章 VMware vSphere平台的搭建和使用 614.1 ESXi服務器的安裝和配置 624
.1.1 安裝ESXi服務器 624.1.2 配置ESXi服務器網絡 674.2 安裝配置Openfiler服務器 714.2.1 安裝Openfiler虛擬機 714.2.2 配置Openfiler虛擬機 784.3 安裝並配置 VMware vCenter 844.3.1 安裝Windows Server 2003 854.3.2 安裝虛擬光驅 864.3.3 安裝vCenter Single Sign On 874.3.4 安裝VMware vCenter Inventory Service 914.3.5 安裝VMware vCenter Server 934.4 登錄vCenter並
掛載ESXi主機 994.5 連接Openfiler存儲 1014.6 創建虛擬機 1074.7 小結 112深入思考 113第5章 VMware vSphere配置和高級特性 1145.1 修改硬件參數 1145.2 查看虛擬機文件 1155.3 快照的使用 1165.4 虛擬機轉模板 1195.5 虛擬機遷移 1225.6 分布式資源調配DRS 1255.6.1 創建DRS群集 1265.6.2 體驗DRS 1295.7 資源池的使用 1335.8 虛擬機的高可用性 1345.9 熱備功能 1375.10 虛擬網絡 1385.11 存儲網絡 1405.12 小結 140深入思考 141第6
章 OpenStack概述 1426.1 OpenStack簡介 1426.1.1 OpenStack與雲計算 1426.1.2 OpenStack的功能 1436.1.3 OpenStack的發展歷程 1436.1.4 KVM開放虛擬化技術 1446.2 OpenStack架構 1456.3 OpenStack工作流程 1466.3.1 Bexar版本的工作流程 1466.3.2 Folsom版本的工作流程 1496.4 OpenStack生產環境的配置模式 1506.5 OpenStack各組件詳解 1516.5.1 Nova組件 1516.5.2 Keystone組件 1516.5.3
Neutron組件 1536.5.4 Swift組件 1546.5.5 Cinder組件 1576.5.6 Glance組件 1586.5.7 Horizon組件 1596.5.8 Heat組件 1606.6 OpenStack在企業中的應用 1606.6.1 小米OpenStack項目概況 1606.6.2 聯想OpenStack的高可用企業雲平台實踐 1616.6.3 OpenStack在天河二號的大規模部署實踐 1626.7 VMware與OpenStack的比較 1626.8 小結 164深入思考 164第7章 OpenStack平台的搭建與使用 1657.1 實驗環境資源需求 165
7.2 實驗環境拓撲 1657.3 實驗環境配置 1677.4 安裝和配置Identity Service（身份服務） 1727.4.1 先決條件 1727.4.2 安裝並配置組件 1727.4.3 配置Apache h t t p服務 1737.4.4 完成安裝 1747.4.5 創建臨時管理員令牌環境 1747.4.6 創建服務實體和API端點 1757.4.7 創建域、項目、用戶和角色 1757.4.8 驗證操作 1777.4.9 創建腳本 1787.4.10 使用腳本 1797.5 安裝和配置Image Service（映像服務） 1797.5.1 先決條件 1797.5.2 安裝和配
置組件 1817.5.3 完成安裝 1827.5.4 確認安裝 1837.6 安裝和配置Compute Service（計算服務） 1837.6.1 安裝並配置管理節點 1837.6.2 安裝和配置計算節點 1877.7 安裝配置Networking Service（網絡服務） 1907.7.1 安裝和配置管理節點 1917.7.2 安裝和配置計算節點 1977.8 安裝和配置Dashboard 2037.8.1 安裝和配置組件 2037.8.2 完成安裝 2047.8.3 驗證操作 2047.9 安裝和配置Block Storage Service（塊存儲服務） 2047.9.1 安裝和配置
管理節點 2047.9.2 安裝和配置一個存儲節點 2087.10 Horizon操作 2117.11 自動化部署 2157.12 小結 216深入思考 217第8章 大數據概述 2188.1 大數據簡介 2188.1.1 大數據的定義 2188.1.2 大數據的結構類型 2188.1.3 大數據的特征 2198.1.4 大數據的處理技術 2198.2 大數據處理系統 2228.2.1 大數據處理系統的功能 2228.2.2 大數據處理系統的特性 2228.2.3 雲計算與大數據處理系統 2238.3 大數據處理系統實例 2238.3.1 Google大數據處理系統 2238.3.2 Hado
op 2258.4 大數據應用 2268.4.1 精准廣告投放 2268.4.2 精密醫療衛生體系 2278.4.3 個性化教育 2278.4.4 交通行為預測 2278.4.5 數據安全 2288.5 小結 228深入思考 228第9章 Hadoop大數據技術 2299.1 Hadoop概述 2299.1.1 Hadoop簡介 2299.1.2 Hadoop編年史 2309.1.3 Hadoop架構 2339.1.4 Hadoop組件 2349.2 HDFS概述 2359.2.1 HDFS簡介 2359.2.2 HDFS工作特性 2379.2.3 文件讀取過程 2419.2.4 文件寫入過程
2419.3 MapReduce工作原理 2429.4 Shuffle過程 2449.4.1 Map端 2449.4.2 Reduce端 2459.5 Y
使用應用程式介面(API)技術之電子表單管理系統設計
為了解決single sign-on 的問題，作者陳映吾 這樣論述：
在傳統的紙本維修作業中，每一次的維修作業都需要花費大量的紙本來進行維修作業的列印，並且在維修作業完成後，需等待較長的文件審核時間，才能確定是否正確地完成維修作業結果。本論文提出一個電子表單管理系統設計，其目的為減少使用紙本記錄設備維修與加快文件審核的速度。本系統功能包含資料存取、資料管理與資料同步，通過應用程式介面(Application Programming Interface)來進行對資料庫的連線，並使用JWT (Json Web Token)來進行身分認證。為了方便動態改變相關IP，我們採用加密INI檔的方式來存取一些系統正式執行之後，會改變的參數，包含：IP、同步時間與資料庫相關參
數。使用C#製作簡潔的網頁來對資料進行存取與管理，並且有異地資料庫同步，對SQL資料庫與DB2資料庫進行資料同步。使用本系統可以方便使用者檢查資料結果是否正常，並有效管理資料來源，管理包含表單管理、登入記錄、公告管理、帳號管理與報表產生。