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以蝶勘法及專家會議法探討機場運務人員之職業能力暨大學校院跨領域課程應用

為了解決steam客服中文的問題，作者周㚬嬨 這樣論述：

航空運輸仍是現今人們跨國移動的主要交通工具，航空公司機場運務人員提供旅客於登機前所有相關服務與協助，同時肩負著班機準時起飛的使命以及飛航安全的守護，另外，位處於跨疆界位置的機場運務人員，必須同時滿足並達成旅客及組織所認定的服務標準，龐大的工作量再加上高情緒勞務的職業屬性以及輪班制度所形成的身體疲勞，最終造成影響其心理資本及形成工作壓力的因素，航空公司為解決旅客排隊等候的擁擠樣態及第一線服務人員的工作量，積極地推動自助式服務機器及人工智慧於第一線服務卻帶動了服務模式的改變，可謂科技又帶領航空產業進入了下一個階段的服務模式。 面對航空產業的快速變遷，機場運務人員未來職業生涯發展與其

職業能力結構是產學界專家所關注的，若課程的規劃與設計無法跟上產業的變化，將造成學生畢業後無法順利地與產業銜接。為契合產業人才需求及減緩學用落差的教學困境，唯有透過職業能力分析，方能瞭解產業人才需求的趨勢進行課程的釐正，並加入跨領域能力的培育使學生能有更寬廣的知識觀點，提升學生未來職場競爭力。 本研究採用質性研究，以文獻回顧、觀察法以及訪談法等三角交叉檢視下，彙整並建置機場運務人員之職業能力目錄，包含8項職責、142項任務、99項職業能力（包含專業知識、技能及態度）；在職業適應性層面，機場運務人員面對其職業生涯發展不僅應樂觀以對，在人格特質方面，具有積極型人格者不依賴航空公司單方面的培訓，

會自主透過資訊的蒐集提升個人專業知能，並主動爭取與把握增進自我的機會，研究亦發現具有較高的心理資本者具備高程度之職業適應性。最後經由蝶勘法 (Developing A Curriculum, DACUM)，以產學兩端視角探究學用落差及跨領域能力之議題，本研究結果能協助大學校院之學術單位進行課程的校準、規劃與設計，並給予學生作為職前準備之建議；本研究所建置之機場運務人員職業能力目錄亦能提供航空公司於人力資源管理作為選、用、育、晉、留之參考。

人工智慧運用於台灣數位金融的策略前瞻

為了解決steam客服中文的問題，作者楊智鈞 這樣論述：

近年來人工智慧的發展一日千里，應用場景也不斷增加，從打敗圍棋冠軍的ALPHAGO到現在手機裡的個人秘書Siri，人工智慧已逐漸進入人們日常生活。其中，世界各個國家已經積極將人工智慧應用於各個銀行中的客服系統、虛擬銀行以及金融交易的執行與監理，並使客戶處理銀行相關業務時更加方便，根據麥肯錫全球研究院的報告，人工智慧技術在2030年前可望為全球經濟帶來13兆美元產值成長，貢獻堪比過去的蒸汽機等革命性技術，並且至少在未來10年內，人工智慧每年預計能為全球國內生產毛額（GDP）成長率貢獻約1.2個百分點。然而，在這波人工智慧帶來的機會浪潮中，台灣的銀行業人工智慧應用的現況是如何，未來該如何發展相關的

人工智慧策略和應用。本研究將透過專家深度訪談法，了解人工智慧於銀行業應用的現況和未來發展機會，還有現今台灣銀行發展人工智慧的所面臨的困難。整理出銀行發展人工智慧策略的關鍵因素，目的在於提供台灣銀行制定人工智慧發展策略的相關建議。