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以眼球追蹤探討中高齡婦女之自行車騎乘行為研究：以臺北市信義路自行車道為例

為了解決tacx公司的問題，作者蔡昇宏 這樣論述：

　　過去眼球追蹤技術多為桌上型，受限特定研究場域，但近年來頭戴式實景眼動儀已開發完善，廣泛應用於動作學習及認知理解的研究，透過知能探索達提昇學習機能之效益。另一方面，我國自行車使用人口數逐年增多，人數遞增的情況下帶來道路騎乘上的風險，相關調查顯示，中高齡女性的騎乘意外數較高多。故本研究欲透過國立臺灣師範大學電機學系自行研發之頭戴式實景眼動儀Eye NTNUp-30，探究中高齡婦女的騎乘行為，並藉由眼動數據瞭解騎乘時的自行車騎乘行為。本研究以便利取樣取得有自行車騎乘習慣組共14位（平均年齡67.71歲）、無自行車騎乘習慣組共13位（平均年齡60.31歲）與不會騎自行車組共14位（平均年齡60.

64歲）之中高齡婦女。研究結果顯示，三組對於直接影響中的滑手機路人、右方衝出、對向來車之反應時間無顯著性差異；間接影響中的角錐1及赤裸上身男性、角錐2及兔子裝、角錐3及大型看板之反應時間亦無顯著性差異；而三組對於直接影響的凝視時間亦無顯著性差異，但三組對於間接影響中的凝視時間具顯著性的差異，其中以有騎乘習慣與不會騎乘組間差異最高。根據本研究結果得知：三組間的眼動反應時間無明顯差異，且對於直接影響中的眼動凝視亦無顯著性差異，與過去相關研究結果相符；有騎乘習慣組在間接影響中大多注視於將造成立即性危害的角錐，具較高自行車騎乘風險感知能力；無騎乘習慣組顯著性的凝視於赤裸上身男性，易造成騎乘危險；不會騎

乘組亦凝視於赤裸上身男性，以及兔子裝與大型看板，相較於前者更容易發生騎乘危險。本研究建議實驗設計可增加影響因子，並針對不同族群進行研究；且進一步地展開自行車訓練相關實證研究。此外，建議將此檢測模式推廣至相關單位，使其了解自身騎乘能力降低道路騎乘事故風險。