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國立臺灣大學 國家發展研究所 施世駿、左正東所指導 鄭顯旭的 中國經濟國策與對象(國)的不同回應: 韓國與臺灣為例的比較分析 (2018),提出twitter下载關鍵因素是什麼,來自於經濟國策、經濟籠絡、經濟制裁、中韓自由貿易協定、終端高空防禦飛彈、海峽兩岸經濟合作架構協議、民進黨。

而第二篇論文國立中興大學 資訊科學與工程學系 陳煥所指導 許柏方的 基於HITS演算法於華文社群媒體之實況運動競賽精彩片段暨語意萃取框架 (2015),提出因為有 社群媒體、運動賽事、精華影片、註解、HITS 演算法的重點而找出了 twitter下载的解答。

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中國經濟國策與對象(國)的不同回應: 韓國與臺灣為例的比較分析

為了解決twitter下载的問題,作者鄭顯旭 這樣論述:

本文基於「經濟國策」的概念框架分析了中國自21世紀頭十年以來為支持其外交政策目標而部署大規模經濟資源的原因。以此分析為背景,本研究從比較政治經濟學的角度進一步探討,為何中國的兩個主要對象(國),韓國和臺灣,儘管具有類似的外部條件,但對中國的經濟國策做出了不同的回應。透過鋪陳江澤民、胡錦濤、習近平等不同時期中國外交政策主軸的變化,本論文主張,中國領導層在尋求崛起為大國的過程中,戰略性地運用經濟國策來保護自己的核心利益。許多國家不對稱地依賴中國市場,但實際上中國在聯盟體系當中受到很大限制,當中國已經在能夠控制國內企業和社會的情況下,加大頻繁使用經濟國策作為強化其國際政治影響力手段的力道。這種戰略

往往以幾種特色形式為代表,例如對特定企業和旅遊業的選定目標制裁。除此之外,本文透過 ①中韓自由貿易協定,②中國對韓國部署終端高空防禦飛彈(THAAD)系統的經濟報復,③兩岸經濟合作架構協議(ECFA),④中國對臺灣民進黨勝選的非正式經濟制裁等的四個案例分析發現,韓國和臺灣對中國的正面經濟國策(經濟籠絡)和負面經濟國策(非正式的經濟制裁)呈現出不同的反應。針對這些問題,韓國政府無論政黨輪替與否,大部分傾向於經濟實用主義,而其應對的重點是在於維護國家安全同時保護和最大化國家的經濟利益。相比之下,臺灣政府按照當時執政黨對大陸的不同態度呈現波動趨勢,採取政治防禦立場並沒追求短期經濟利益。關於這兩個對象

(國) 對中國經濟國策的不同反應,本文從比較的角度來分析,韓國和臺灣的反應與他們不同的政治經濟屬性有關。自從90年代初,政治-商業關係和國家鑲嵌自主性在各自發展時期形成,以及與中國經濟關係發展的動機和初步推動力,影響了兩國政府隨後以路徑依賴制定後續政策決策的方式。韓國政府開始推動與中國關係的發展,其最初原因是經濟實用主義,並以自上而下的方法尋求避險(hedging)。政府與企業之間的密切關係以及國家在商業領域的鑲嵌自主性也影響了韓國政府對中國的政策制定。這些特色繼續影響韓國政府對中國政策在2004年至2015年推動中韓自由貿易協定從談判到拍板定案,以及採取對抗2016-2017年THAAD經濟

報復的措施。相形之下,臺灣的私人企業以自下而上的方式引領兩岸關係的發展。儘管臺灣政府在90年代初期在一定程度上放鬆了企業對大陸投資的限制,但後來主要試圖通過政治考量控制兩岸貿易增長的速度。臺灣政府與企業之間相對寬鬆的關係以及 較為薄弱的國家鑲嵌自主性也影響了臺北對中國大陸的政策。這種機制在臺灣政府應對兩岸服務貿易協議(ECFA的後續條約之一)與中國大陸對民進黨勝選的非正式經濟制裁時, 又以政治防禦的形式而政黨之間不一致的方式出現。本研究理論上的意義在於本文概念化了中國有意將經濟手段用於政治目標,並通過比較研究擴大了對中國經濟國策的研究範圍。同樣地,本研究中提出的比較政治經濟學觀點可以補充新現實

主義學說無法解釋對象(國)獨特反應的嶄新觀點。同時,透過本文提供之外交政策領域新視角,將有助於提升發展型國家研究之豐富度。另外,這項研究可能對在試圖制定反制措施的中國對象國會產生政策影響,有助於他們了解中國經濟國策的背景,意圖和新趨勢。

基於HITS演算法於華文社群媒體之實況運動競賽精彩片段暨語意萃取框架

為了解決twitter下载的問題,作者許柏方 這樣論述:

社群網路的興起帶動一股新形態的網路的革命,使用者大量且即時的留言暨狀態更新是其特徵。因此,近年來許多關於社群網路的研究大量出現,像是地震偵測、氣候變遷追跡、運動賽事影片的精彩片段擷取等等。這篇論文中,我們提出一個用於運動賽事精彩片段偵測暨註解萃取的新架構,在事件偵測部分,我們完全只使用社群網路中的文字留言,不同於其他現階段使用聲音/影像的方法,不僅大大地減低運算的所需資源,也節省了時間。我們提出一個新穎的框架--基於HITS演算法於華文社群媒體之運動競賽精華片段暨語意萃取框架(HITS-SHiDF),嘗試將留言使用者及影片事件視作一個完全二分圖,並應用被廣為使用於資訊檢索的演算法HITS 演

算法來做精彩片段的檢索,並且找出該精彩片段的事件註釋,相較傳統使用時間序列分析上的突波尖峰偵測方式的檢索結果,我們發現我們的檢索方法表現較佳,能不被無意義的留言干擾,如隨意性或跟隨性的發言。而在精彩事件的語意標註方面,為了提高事件註釋檢索效果,我們自行建立詞庫,且為了更符合目標社群網站的發文特性,我們也搜集了維基百科以及該目標社群網站的歷史頁面進行處理後加入到語料庫中,以提高中文斷詞的效果,此外我們也提出一個新穎的方法來縮小精彩事件語意標註的檢索範圍,試圖加強關鍵詞組(keyphrase)的檢出,以提升在語意標註檢索上的效果。