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結合一維和二維卷積神經網路進行跌倒偵測

為了解決two-layer jacket的問題，作者劉泓岑 這樣論述：

目前跌倒偵測機制依照感測器放置的位置能分為兩類，分別為「放置於環境」與「放置於人體上」，「放置於環境」方法的感測器通常對擺放的場地有所要求，且感測器的價錢也不會太便宜；相較之下「放置於人體上」方法的感測器不僅價格實惠且對擺放的場地也沒有限制。「放置於人體上」方法通常會使用智慧型手機當成感測器，因為智慧型手機除了普及率高之外，本身就可以完成偵測、判斷、發出通知。早期使用智慧型手機的研究方法，大多要求使用者須將手機固定擺放於身體某處，但現實情況下，每個人擺放手機的習慣都不同，因此就必須考量到使用者會將手機擺放到不同位置，而不是固定於單一位置。 有鑒於此，本文提出一種使用加速度計與兩種神經網

路進行跌倒偵測的機制，先利用第一種神經網路排除非跌倒事件，再利用第二種神經網路確認跌倒事件。此外，本機制不限制使用者需將手機固定擺放於單一位置，而允許使用者將手機放置於衣服、褲子或外套口袋中。根據實驗結果，本機制的特異度跟準確度皆優於比較的三個方法，而靈敏度只小輸其中一個方法，而優於其他方法。