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unpredictable名詞的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李路得寫的 英語辭彙不NG：StringNet教你使用英文同義字(III) 可以從中找到所需的評價。
國立金門大學 理工學院工程科技碩士在職專班 馮玄明所指導 黃靖涵的 神經網路模型於金門空氣品質PM2.5 預測 （2021），提出unpredictable名詞關鍵因素是什麼，來自於空氣品質、神經網路、細懸浮微粒、污染物。
而第二篇論文國立高雄師範大學 成人教育研究所 余嬪所指導 張嘉芳的 環境友善商店數位看板烹飪教學之顧客體驗與營收促進效果行動研究 （2021），提出因為有 環境友善商店、數位看板、顧客體驗、購買意圖、烹飪教學的重點而找出了 unpredictable名詞的解答。
英語辭彙不NG：StringNet教你使用英文同義字(III)
為了解決unpredictable名詞 的問題，作者李路得 這樣論述：
有些英文單字的中文意義看起來很相似，其實有些微差異，也必須和不同的搭配詞一起使用，因此非英語母語使用者（nonnative English speakers）在英文寫作時容易有誤用英文同義字的問題，為解決此問題，本書藉由線上語料庫StringNet提供英文單字在真實語料中的搭配詞，並將同義字之間的意義差異加以統整比較，期能幫助使用者在寫英文句子時選擇正確的單字以及適當的搭配詞。 本書包含中文注音符號ㄎ到ㄩ的90組同義字，每一組的內容分為四部份： 1.StringNet語料庫出現次數：藉著比較各同義字在語料庫出現的次數多寡顯示各單字的常用程度。 2.常用
句型和例句：提供每個單字適合出現的句子結構以及例句。 3.常用搭配詞：例如某個動詞後面經常出現哪些受詞，或某個形容詞後面經常出現哪些名詞，搭配詞均從語料庫選出，並按照使用多寡排列。 4.綜合整理：解釋單字的意義，並說明搭配詞的特性。 全書最後並有單字索引，可以依照字母順序查考單字。 本書特色 ● 統整90組英文同義字，精準比較常用句型、例句及搭配詞！ ● 透徹了解英文單字的使用時機，英文實力突飛猛進！
神經網路模型於金門空氣品質PM2.5 預測
為了解決unpredictable名詞 的問題，作者黃靖涵 這樣論述：
鑒於近年來全球工業產業蓬勃發展，各產業在環境保護及永續發展等意識越來越重視，並且政府在針對造成空氣品質污染的管控也相對要求，在這全球化的現今，不論身在這世界的哪一個地方，都希望能夠維持良好空氣品質的生活環境。金門地區造成空氣品質不良的原因，主要為風面強大、氣候乾燥等因素引起的揚塵所致，因為地理位置與氣候的之間的關係，空氣品質的因素也受中國大陸南下空氣影響，其針對空氣流動、氣流穩定度與氣候間的變化，都足以影響到空氣品質的好壞。所以，本研究中蒐集金門地區監測站自2011年1月到2020年12月每天的氣象偵測平均數據，做為本論文的研究資料，其中蒐集的氣象資料內容，包含了相對濕度（%）、溫度（℃）、
風速（m/sec）、降雨強度（mm）與氣壓（hPa）等，並將歷年的觀測數據，彙整的資料做適當整理後，先透過大數據分析，證明上述的氣象資料是會影響空氣污染物擴散的因素，再將相對濕度（%）、溫度（℃）、風速（m/sec）、降雨強度（mm）與氣壓（hPa）等5項影響因素，透過倒傳遞類神經模型（Back-Propagation Neural Network，BPN），來實驗多組的模擬訓練與進行空氣污染物擴散的預測。本研究將空氣污染物細懸浮微粒PM2.5分成50μg/m3以下和51μg/m3以上的二個級距，並依據不同的影響因子組合，進行每天空氣污染物的擴散預測，準確率最低為86.7%，最高可達88.5%
。依據實驗的測試結果，可證明使用倒傳遞神經模型進行金門當地空氣污染物擴散的模擬與預測是可行性的；但是天氣變化多端，金門島嶼型的氣候更是千變萬化、變幻莫測，因此可以再增加更多會影響空氣品質擴散預測的因素，並且結合其他不同預測方法與演算法，以取得更精準的預測結果，以提供金門當地氣象預測之參考，同時也能提供當地民眾外出時的防範作為。
環境友善商店數位看板烹飪教學之顧客體驗與營收促進效果行動研究
為了解決unpredictable名詞 的問題，作者張嘉芳 這樣論述：
電子化的數位看板為現今企業在行銷上不可或缺的工具，因其能突破傳統廣告時空限制，不僅將訊息以生動的影像傳播給受眾目標，且又具體驗行銷的效果，是現代科技的行銷手法，更是產品推廣的最佳工具。而食安問題促使消費大眾更加重視安全食材的選擇，市面上強調安全食材的通路也因此愈形增加且多元，此一多元選擇的便利性影響了本研究場域環境友善商店的經營成效。因此，本研究以數位看板為體驗媒介，以行動研究探討環境友善商店導入數位看板烹飪教學後之顧客體驗與購買意圖及營收促進之效果。本行動研究效果採問卷調查法及報表分析。以數位看板烹飪教學之顧客體驗問卷，在高雄某環境友善商店進行3個月的數位看板烹飪教學影片播放後，以店家的顧
客為本研究對象，發放300份問卷，回收有效問卷261份，有效問卷回收率87%。將蒐集的資料以SPSS進行描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關、迴歸等統計資料處理與分析，同時分析店家當期的營收報表及影片食材的銷售報表和合適影片製播呈現方式。其結果歸納如下：一、數位看板烹飪教學顧客體驗達中上滿意程度，女性高於男性，且經常搜尋食譜影片的顧客感受較深。二、體驗後顧客之購買意圖達中上程度，研究所及以上和經常搜尋食譜影片的顧客購買意圖顯著較高。三、數位看板烹飪教學體驗與購買意圖達顯著正相關，以關聯體驗對購買意圖預測解釋最強。四、不可預測外在環境因素如COVID-19疫情影響店家整體
營收，但數位看板的介入行動對產品銷售有正向的促進。五、烹飪教學影片總長以1分半鐘最佳，並以第一人稱視角來拍攝。