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Google教你深度學習：中小企業如何利用會自己學習的電腦?

為了解決wave客服的問題，作者日經大數據 這樣論述：

你要聽特斯拉馬斯克的或是臉書祖克伯的？ 前者認為人工智慧（AI）會毁滅人類，後者說不會！ 其實你應聽Google的， 它提供平台讓中小企業也可以搭上人工智慧的特快車！ 　　將衝擊世界的人工智慧類型基本上是指會自己學習的電腦，也就是所謂的機器學習（Machine Learning）及深度學習（Deep learning），而非過去大家習慣的電腦依程式行事。前者是指機器自己由大量資料中，得出某結論，如給電腦一堆貓的圖片，他會自己替貓做定義，進而由一張被切割的照片中，判斷那是不是貓。而深度學習則是電腦自行處理多層結構的訊息，而進行判讀。 　　人工智慧用5000部影片，就可以自己學會讀唇語！

　　曾有研究單位利用「深度學習」學習唇語的判讀，他們將英國BBC電視頻道的多個節目系列、合計約五千小時的影片做為學習的資料。學習後的電腦，在兩百支影片測驗組合中，光靠唇部動作便成功解讀出大約百分之五十的單字。而即使是在法庭上擁有十年以上經驗的唇語術專家，在相同的測驗中也只能判讀四分之一左右的單字。 　　電腦具備自主學習及判斷能力的事實將對人類社會產生重大衝擊，本書不只以一般人能理解的方式說明人工智慧在技術方面的進展，更以大量的實例，說明目前全球各種規模的企業如何利用會「學習」的電腦，來改變企業的運作。例如客戶服務的工作，原本極為依靠人力，但是，現在只要投入大量過去的QA，電腦會自己學會如何

對應客戶；如語文的翻譯，電腦也可以自己由大量的翻譯資訊中學習，讓翻譯的品質提升。 　　善用人工智慧技術的企業，將在企業的經營上（至少成本的控制上），取得領先。問題是人工智慧的發展是否有很高的技術門檻？阻擋一般的中小企業於門外？其實不然。 　　中小企業也可以利用Google平台提供的應用程式介面，發展自己的深度學習運用 　　谷歌在其雲端服務「Google Cloud Platform（GCP）」中，將谷歌研究開發至今的深度學習成果透過兩種方式開放一般大眾使用（Google目前將人工智慧用在公司一千種服務以上）：一種是將機器學習訓練完畢的模型，以應用程式介面 (Application Pro

gramming Interface；API)方式提供服務。另一種是提供機器學習程式庫「開源機器學習系統（Tensor Flow）」。 　　應用程式介面（API）一般是指能將擁有特定機能的電腦程式由外部程式叫出使用的介面。透過應用程式介面與電腦程式連結，就可以直接利用其功能。 　　谷歌將許多不同種類具有「機器學習」或是「深度學習」能力的「模型」放在「谷歌雲端平台（GCP）」。中小企業可以利用應用程式介面，直接利用其功能。而這些「模型」已經經過基本的「訓練」，因此使用者只要提供少量的資料，就可以達成學習的目的。 　　因為有了應用程式介面（API）的提供，使得「機器學習」與「深度學習」為一般

企業所用的門檻大幅降低了。只需以程式介面（API）程式將「模型」叫出，就能使用圖像辨識與語音辨識的最新成果，真的很方便。 　　不過另一方面，許多太專業的運用，如人體器官病徵的辨識或是機械故障的預兆判斷等，無法以應用程式介面（API）套用現有的「模型」。谷歌所準備的機器學習程式庫「開源機器學習系統 TensorFlow」將派上用場。使用者可以下載程式，自行發展所需要的功能。「使用TensorFlow最大的好處，是只要以Python語言寫出簡單的程式碼，就能運用深度學習」。 　　本書不只告訴你人工智慧是什麼？將改變什麼？更告訴你可以做什麼，讓公司保持在科技的浪潮尖端。 本書特色 　　從定義

到駕御：讓你徹底搞懂將對人類產生鉅大影響的科技 　　本書在觀察大量企業的運用後，在第五章《架構活用篇》提出導入的深度學習的具體架構，讓讀者不只能懂，也能縮短運用時摸索的時間。本書發現人工智慧（機器學習、深度學習）的風潮席捲全球，不過其在企業運用的目的不外以下幾種：1、刪減成本。2、提高附加價值創造出新的商機。3、提升創意性。而在觀察幾百家企業的操作後，發現以刪減成本的目的最容易產生效果。 　　用案例讓讀者完全理解 　　對沒有技術背景的民眾而言，最關心的是人工智慧（機器學習、深度學習）要如何運用，本書以實際的案例說明相關問題： 　　■ 安藤HAZAMA――用以判斷隧道工程之岩盤硬度 　

　為了建設隧道工程時能兼具安全與效率，安藤HAZAMA與日本系統軟體共同開發的「隧道開挖面AI自動評價系統」。將挖掘隧道時最尖端之開挖面照片輸入後，該系統就會自動評價其岩盤的硬度、脆性等工學特性。透過人工智慧帶來的岩盤工學特性評價自動化，即使沒有專家或資深技師在場，也能給予正確的判斷。 　　在學習之際，將五百張左右的相片進行分割，製作成五萬張的相片資料。結合相片岩石所代表的彈性波速度，一起讓機器學習的結果，在拍攝開挖面相片後，就能得到彈性波的速度值。新系統在從開挖面的相片辨識其相對應的彈性波速度上，正確率大約有百分之八十五。 　　■ AUCNET IBS――從車輛相片就能鎖定款式 　　深

度學習特別適用於圖片的識別。從事支援中古車等業者間交易的AUCNET（位於東京都港區）系統開發子公司之AUCNET IBS就是圖片識別運用的例子。該公司運用深度學習技術，開發了能自動將車輛不同部位照片歸類上傳到網站的系統「konpeki（紺碧）」。二〇一六年十一月集團旗下的中古車經銷商FLEX（東京都港區）採用了這個系統，提升網站上資訊登錄作業的效率。 　　中古車經銷商經常需要為購入的中古車拍攝許多相片、進行上傳到自家網站或資訊網站的作業。車子的左斜前方、右斜前方、右側、左側、後方、還有車內的前座及後座、儀表板、導航等……。這些相片如果由店員手工整理的話，大概要花個五分鐘左右。Konpeki

系統只要經銷商店員將拍攝的相片登錄，就立刻能自動依部位別分類，輕鬆地上傳至中古車資訊網站。 　　它將車輛外部區分為十八種、内部區分為十二種。它也會將包含車輛的相片、但並非銷售對象的圖像（如廣告）區分出來。甚至還能鎖定某品牌、車名、款式，顯示平均銷售價格帶。 　　「konpeki（紺碧）」系統的開發便是採用了谷歌的「谷歌雲端平台（GCP）」上為了開發深度學習模型的程式庫「開源機器學習系統（Tensor Flow）」、讓機器學習大量圖像資料而成。 　　■ 以少量的訓練資料構築出車輛台數檢測的系統 　　Aerosense與大數據的BrainPad公司共同合作、運用了深度學習技術的作法。開發了

從空拍圖像中測出停車車輛數的系統。先從實驗結果來看的話，使用了深度學習的空拍圖辨識汽車模型，在顯示了一百一十六輛汽車的測試圖資料中，測岀結果為一百二十二輛。 　　Aerosense的汽車辨識模型，其特點在於其從空拍圖辨識汽車用的深度學習模型，並非是從零開始打造的。研發人員說明：「若要製作專用的模型，將需要大量的訓練資料。即使有一萬張也不夠吧！這次是運用了現有的模型，大約只有一百三十張的少量訓練資料，就顯示出其高精確度，很有價值。」 　　在深度學習模型的開發上，活用了谷歌的深度學習程式庫「TensorFlow」。利用TensorFlow中名為「Inception-V3」之一般圖像辨識模型，從

圖像資料中製作抽取了特徵值的向量。此時，使用約一百三十張的汽車空拍照作為訓練資料。抽取了特徵值的向量，再以一種名為SVM（支援向量機；Support Vector Machine）的機器學習進行學習，得出結果。 　　結合500家企業的導入經驗，系統化說明著手運用深度學習的方法 　　作者輔導了500家以上企業導入深度學習於工作之中，他用資料×目的的矩陣，描繪出活用展望圖，協助讀者理清頭緒，讓公司縮短導入摸索的時間。  

wave客服進入發燒排行的影片

以期望不確認理論與推拉理論探究人工智慧自助服務失誤對轉換意圖之影響

為了解決wave客服的問題，作者賴芃宇 這樣論述：

因應人工智慧浪潮，越來越多企業為了降低人事成本，在顧客自助服務科技導入人工智慧來與客戶作互動，典型例子如虛擬客服。然而畢竟人工智慧設計普遍仍未臻完善，在服務過程或結果偶有失誤的情況，可能會讓顧客感到不滿意，因而產生轉換意圖，亦即想轉換成真人服務、甚至改轉換至競爭對手。本研究整合期望不確認理論與推拉理論，希望探究擬人化設計與服務失誤對使用者不滿意度之影響，之後再探究不滿意度和相對優勢對轉換意圖的影響。另外為了了解擬人化高低程度與失誤類型是否對不滿意度造成影響，本研究使用實驗設計法進行實驗，以擬人化(高程度擬人化vs低程度擬人化)與失誤感知類型(結果型失誤 vs 過程型失誤)的設計來探討對顧客不

滿意度的影響。研究結果發現，人工智慧自助服務失誤感知程度對擬人化程度與不滿意度有正向影響、擬人化程度對不滿意度有正向影響、不滿意度對轉換意圖有正向影響、相對優勢對轉換意圖則有負向影響，擬人化程度則在人工智慧自助服務失誤感知程度與不滿意度之間具有部分中介效果。

祕書力 ：主管的全能幫手就是你(3版)

為了解決wave客服的問題，作者石詠琦 這樣論述：

　　拉抬人氣指數　必看溝通密碼 　　提升工作效率　就在管理聖經 　　最專業祕書顧問、首席形象學專家毫無保留傾囊相授。 　　讓您成為掌握數位時代，深具文化素養與創意美學的行政管理高手。 　　贏得主管信賴　深獲同事愛戴 　　‧電話致勝祕訣：KISS理論 　　‧祕書在會議中的角色 　　‧優質秘書的基本條件 　　‧與上司相處的五大要訣 　　‧怎樣成為主管的得力助手 　　‧怎樣做好情緒管理 　　‧檔案管理新概念 　　‧何謂80/20原理 　　‧祕書該有什麼形象 　　‧祕書的生涯規劃 　　祕書除專業的技能與知識外，若想得到主管的充分授權，更重要的是必須具備有足以讓人信賴的人格特質，培養彼此間良好信任的

默契；而與同仁間產生良好互動以贏得敬重與協助，更需要長時間的經營。 　　祕書是份能夠深入了解企業組織文化的工作，有許多機會可以接觸到高層決策及整體業務往來，可以培養出宏觀的視野及胸襟。業界許多能幹的主管，也都是從祕書開始，一步步開始為自己人生奠定不斷加值的基礎！ 　　由於網路的發展，藉著各種軟體和工具的應用，漸次的提升祕書工作層次。現代祕書靠著手機和網路的連結，可以和地球的另一邊許多辦公室一起開會，找尋資料，還可以如影隨形在主管的身邊。因此，祕書更應加強學習溝通和管理能力為下一步世界的要求做準備。本書主要宗旨就是藉著提升溝通和管理技能，讓祕書能馬上成為行政管理的高手，不被現代辦公室所淘汰。

  作者簡介 石詠琦 　　現任：新世紀形象學苑創辦人 　　美國東西大學全球領袖管理學院EMBA助理教授 　　中國太平洋地區合作委員會國際聯絡部副部長 　　亞洲行政祕書協會榮譽顧問 　　金石形象（北京）國際文化發展有限公司首席專家 　　中華教育交流推廣協會顧問 　　北京三略觀察國際管理顧問有限公司首席培訓師 　　三略管理科學研究院教授、首席禮儀顧問 　　三略觀察網資深評論員、北京李可染基金會名譽理事 　　〈人文奧運〉從長城到奧林匹亞活動組委會禮儀顧問 　　上海宏利企業管理諮詢有限公司資深顧問 　　上海銳成企業管理諮詢有限公司資深顧問 　　臺灣華宇管理顧問股份有限公司資深講師 　　耶魯企

管顧問公司資深顧問/講師 　　中華企業經理協進會常務理事、中華知識經濟協會監事 　　國際友誼團臺北俱樂部理事 　　臺北市行政專業祕書協會榮譽顧問 　　學歷：臺灣淡江大學西洋語文研究所碩士 　　臺灣中興大學外文系畢業 　　經歷：味全國際集團行政總監、時報文教基金會執行祕書 　　中國時報集團總管理處總經理祕書 　　臺灣正聲電臺及佳音電臺節目製作及主持人 　　臺灣明新科技大學助理教授 　　臺灣青輔會/中國生產力中心／臺灣神學院 　　文化大學及淡江大學繼續教育部／財鑫企管／哈佛企管／中華企管／北台科技大學／YWCA/國立空中大學等資深講師…等 　　著作：決策者的守門人（華視文化出版） 　　祕書實

務手冊（教育部出版） 　　工作女性（商周出版） 　　比別人多一顆心（聯經出版） 　　辦公室管理（聯經出版） 　　時間管理（空中大學出版） 　　蛻變的祕書（聯經出版） 　　放開自己（智慧事業體出版） 　　共創雙贏（智慧事業體出版） 　　祕書行政管理實務（華立出版社） 　　國際禮儀（華格那出版社） 　　英文祕書實務（華立出版社） 　　國貿英語（文鶴出版社出版） 　　 推薦序 自序──2020年的祕書 PART 1　職場溝通必勝術 01　智慧型手機時代──電話管理 02　決勝千里之外──會議管理 03　打破文化障礙──溝通管理 04　勇闖EQ試煉場──情緒管理 PART 2　

行政管理快易通 05　大數據e點靈──檔案管理 06　十倍速競爭力──時間管理 07　捍衛企業門面──形象管理 08　升值轉業考驗──生涯管理   推薦序 運用科技，展現新能量 　　科技的進步改變了我們的生活，而這些改變，是否讓我們應用在工作上，增強了的能力，創造了的績效，得到了更傑出的表現，進而提升了我們的社會地位和生活品質，才是最重要的。 　　當我們了解跟上時代的腳步勢在必行，然而時機和應用能力才是成敗的關鍵。能夠做一個先知先覺者當然最好，但是如果沒有得到啟發，也只能像後知後覺者跟著學習模仿，甚至於像個不知不覺者，沒有抓住科技應用在工作上的關連性和竅門，只能被排擠到落伍者和被淘汰

者的族群中。 　　至於如何將科技應用得宜，讓我們能夠如虎添翼，事半功倍，則是需要有宏觀視野，閱歷豐富的導航者，傳授運用科技的要領和技能，為這個職涯發展的道路，定方向，開明燈，跨出穩健有力的大步。也就是說，這本書不僅將我們由Work Hard帶入Work Smart，更要進階到Work Intelligent 的境界。 　　本書的特點在於將傳統與現代科技的變化作出新定向的調整，以工作現場的實境為背景，讓讀者體會新時代更貼切的溝通要領；在使用智慧型手機和視訊設備時更能達到得心應手；面對不同文化背景的溝通對象時知道應對的方式和禮儀；在時空和工作壓力下如何做到處之泰然的情緒調適；如何處理和提升大數

據時代的檔案效率；有效的做好十倍速時代的時間管理；以及對個人和企業文化的形象的管理等等；並舉出各種專案情境的處理情況，讓讀者更能藉由實務的解說，得到更深刻的體驗。經由這些完整的面向，做出全能性的發揮。 　　本書的作者石詠琦教授在秘書和管理的專業領域已經有40年的實務經驗，不論在工作或生活上都保持著陽光和熱力四射的正向態度。橫溢的才華，讓她在初進職場就嶄露頭角，擔任台灣最大報社集團之ㄧ的創辦人秘書，進而兼任旗下出版社的管理職。在這段經歷中，她積極的組織秘書協會，擔任理事長，擴大秘書行政工作的經驗交流，提升專業形象和能力。並將這股能量由台灣推向海外，籌組參與亞洲秘書協會，擔任理事長，為國際間的專

業交流，奠定了一個長期發展的基礎。在她擔任食品集團企業行政總監的階段，更積極參與社團活動，並開始將秘書和行政工作及職涯發展的見聞和心得，寫作立書，傳授講課。由於她以貼近工作現場的接觸為背景，專業技能又能符合進步潮流，獲得廣泛的歡迎和迴響。 　　隨著大陸在經濟上的起飛速度，近年來石詠琦教授在清華大學完成了訪問學者的學術研究後，在大陸的講學和寫作更加提升質量，累積了數千場的講課場次，著作專書也達到近百本，受歡迎的程度，更是有口皆碑。 　　雖然說【開卷有益】，但是處在科技時代，也要思考時間和精力運用的效率。【讀萬卷書，行萬里路】，是說達到行萬里路的效率值得讀萬卷書。但是石詠琦教授的這本書將引導我

們日行千里，朝向對的方向，以光電的速度，增強專業的能力，讓我們工作表現傑出。由這個啟發和改變，讓我們創造更高的成就，開啟更美好的未來。 　　（石賜亮博士，中華企業經理協進會常務理事，台北企業經理協進會名譽理事長）   石賜亮 自序 2020年的祕書 　　1986年的某一天， 當我翻閱一本美國《祕書》（The Secretary）雜誌的時候，有一篇預言2020年的祕書文章，進入了我的視線。這是一篇美國祕書協會所發布的調查報告，裡面有大約50條描述2020年辦公室的祕書，十分讓人震撼。 　　其中有幾條我還依稀記得：在2020年，祕書會有1～2個機器人為助手，每週上班3.5天，沒有異性騷擾

問題，所有辦公室都是無紙辦公室。 　　不久之後，我開始長達20年祕書趨勢講座。幾乎每一年的變化，都讓我自己吃驚，因為這一行的變化速度快得驚人。如果不能及時趕上時代，別說是當老闆，就算當個老闆的助手，都未必能夠稱職。 　　事實上，在過去的30年間，祕書工作大致歷經了4個階段，如果我們用時下的說法來比喻： 　　1G的時代　就是用打字機的時代 　　2G的時代　就是用電腦的時代 　　3G的時代　就是用互聯網的時代 　　4G的時代　就是用雲端計算與儲存的時代 　　這裡面最重要的三次革命，就是辦公室自動化，第一次改變了祕書的工作方式。第二次是互聯網的運用，讓祕書的效率提高。第三次革命，就是智

慧型手機的應用與雲端技術，讓未來的企業完全科技化。 　　假想一下現在是2020年，辦公室祕書都在做些什麼…… 　　早上7點，祕書坐上無人駕駛的轎車，按照谷哥地圖指示的方向，避開擁擠的路段，提早來到了辦公室。一路上，她用手機瀏覽了一下今天工作的優先順序，並且完成了昨晚到今天清晨老闆交付的任務。這包括老闆出差的機票，已經依照他的喜好訂好班次，免費提供了機場的貴賓室，酒店也都打了折扣，連預定的早餐券都已經直接傳到老闆的手機，連線到他的Outlook日曆本。並且，一切出差準備費用，完全不必匯兌，用西聯這類型的第三方支付，就可以完成。 　　祕書在車上用VR眼鏡瀏覽了一下老闆要去的城市，發現最近那裡

可能會很曝晒，所以提醒老闆要帶一件有晶片的外套，那件衣服可以隨著氣候感應調節溫度。貼心的她，並且還下載了3本上月亞馬遜暢銷排行經管類新書在雲端，只要老闆上飛機，就可以用Kindle翻翻這些他一定需要的靈丹妙藥。 　　今天上午有2個重要的約會。9點25分，第二會議室將會進行一個視訊連線會議，因為事關機密，所以要用Skype這類連線，直接把4個國家，12個銷售點的幹部全部召集過來。預計會議後1小時內，會發布重大消息。祕書直接用音轉字的線上會議紀錄，摘要部分重點，會議後10分鐘內發給所有參加會議的人員，讓他們會後立即在各自國家部署工作。 　　1點半，老闆要與一個比較重要的企業簽約。合同已經交給法

務核定，祕書要在最後校對之後，打印三份備用。這個簽約儀式她不必參加，但是辦公室的監控設備可以直接讓老闆隨時有需要就直接呼叫祕書過來。 　　午餐的menu是營養師所調配的，並且依照個人的需要和口味，讓外賣的公司準時送過來。由於公司的所有薪資系統、人資系統、客服系統等早已經外包，這些日常的瑣事完全不會占據祕書的工作時間。她在中午用雲端課程學習瑜伽，打算把自己弄瘦一點，才能穿得下昨晚利用網購優惠買來的一件精品時裝。 　　下午的時間，她花在研究最近剛買來的機器人Miki。這個機器人善於整理大數據，可以幫她把最近這一週各區域傳來的報表都消化掉，還能做出簡單的分類與評估。Miki長得跟她幾乎一模一樣，

只是稍微矮了一點。原來的機器人Mini只會操持庶務，調的Cappuccino還不錯。 　　下午3點45分，祕書要去參加一個跨部門的專案會議，這是年底一項重要發布會活動的預備會議，祕書需要支援的事情很多，她習慣用OneNote分享模式，把這些進行的結果，立即記錄下來，重要時間表也都直接列入Outlook，同步呈現在手機和老闆的行事曆裡面。 　　下班前，她設定好Miki該做的功課，這樣明天早上她來的時候，各種需要的會議報表都可以Ready to go。 　　事實上，這不是虛擬的故事。在2015年Christopher Surdak出版的《大數據時代的致勝決策》（Data Crush: How

the Information Tidal Wave Is Driving New Business Opportunities）裡面，早已經有許多類似的案例，描繪出2020年這個世界的辦公室場景。隨著互聯網+的時代逼近，每個企業都要以10倍速向前奔跑。凡是不合時宜的傳統思維與做法，都會急速被淘汰。 　　因此，今天以後這5年，祕書這一行業在職場上將會有著翻天覆地的大變化。科技運用將會是祕書工作的主流，凡是在人力資源招聘的網站上，都會以懂得雲端儲存、整合運用、效率與專案、溝通無礙、EQ良好的人才，作為招聘祕書的主要條件。沒有科技運用能力的祕書，將很快會被淘汰。 　　虛擬祕書、遠距祕書、外包

祕書工作，也會大行其道。 　　但願這本《科技時代的祕書》，能幫祕書們及時趕上時代變化趨勢。 石詠琦 2017年初春寫於北京 前　言 這個世界變了。一天又一天，我們接受科技的洗禮。工業4.0、Bank 3.0、無人車、無人飛機、各種機器人、VR眼鏡、智慧手錶，每一種產品的快速問世，都改變著企業的命運。顧客不再到賣場買東西，祕書也都靠語音與視頻和老闆聯絡。辦公室工作內容也許沒有變，但是工作方式與工具設備是日新又新。傳統的辦公室電話號碼，可能是一組總機加上分機；而現今許多企業，已經用一個手機號碼替代座機號碼，當作是總機號碼。並且，許多公司已經在員工入職的時候，就把一支手機撥交給員工使用，以便隨

時掌控這人的位置和動向，便於即時聯繫。動態性質的工作與機動性解決當下問題，已經是未來祕書所必須面對的挑戰。電話，已經不只是用來當作傳統的溝通工具，更是一種24小時手不離身的全能設備。 案　例 小姚對剛買的這支手機非常滿意，不僅價格不貴，而且功能齊全。對她這個資深祕書而言，手機的外型好不好看不要緊，性能好最重要。至少要速度快，整天都無須充電。全天的工作中，小姚依賴這支手機的時間差不多是80%。辦公室的電腦反而成為次要的了。這支智慧型手機，到底小姚都用來做些什麼呢？ 1.用Line和WeChat與同事聯絡，設立的群組可以即時通知許多相關的人，應該知道的即時訊息。 2.各種應用的APP可以幫老闆和同

事訂機票、火車票、叫車、訂飯店、餐廳。 3.運用WPS這類的文書工具，可以隨時在任何地方寫報告。 4.零碎時間可以在臉書、Twitter、LinkedIn，這類社交網站上查看顧客的動向。 5.查看廣告影片和編輯簡單的企業平臺資料。 當手機已經成為祕書的萬能工具時，小姚會如何挑選一款她 最適合的手機呢？ 學習直通車 祕書應該如何正確使用智慧型手機？ 1.應用各種APP解決日常辦公室瑣碎工作 2.日常電話溝通應對的要領 3.掌握電話與手機的禮儀 壹、手機長智慧　變身小幫手 當手機進入智慧型時代，手機的功能取代了昔日的電腦，成為祕書最重要的移動辦公工具。有了一臺速度快、功能強的智慧型手機，祕書可以　

　不費吹灰之力即時完成以往上班需要花幾個小時所做的工作。現在，辦公室老闆再也不能說，你帶著手機來上班，會不會影響辦公室工作？相對的，他會提醒你，隨時隨地都要記得帶著手機。

探討企業數位轉型整合性架構之研究

為了解決wave客服的問題，作者張雅婷 這樣論述：

全球科技浪潮與COVID-19疫情肆虐的時代下，使得企業積極導入數位轉型以增加競爭力，但在面臨快速變化的市場趨勢與資源條件，企業往往對於數位轉型沒有明確目標與方向，因此本研究提出一項數位轉型整合性架構供企業做為參考，並以「數位轉型動機」、「數位轉型核心」、「數位轉型效益」之三大構面組合做為架構主體，探討企業在推動數位轉型的過程，深入瞭解企業發展數位轉型之內外部環境因素，並採取何種關鍵資源因應數位化趨勢，以及實際實施數位轉型後成效是否顯著。本研究透過訪談方式成功回收台灣地區19家企業回饋進行個案分析，結果顯示企業導入數位轉型的動機與目標皆為提高顧客體驗及增加與顧客的接觸面積，而在數位轉型核心策

略中許多企業大量運用數位化科技及第三方合作資源以輔助轉型，同時也需隨時調整組織動態能力以保持彈性，最後在效益呈現上有90%的企業表示數位轉型後明顯提升顧客服務品質並使得企業降低成本，故本研究推測台灣企業在數位化趨勢與COVID-19疫情影響中，對於數位轉型仍抱持正面態度，亦能掌握數位轉型帶來的機會與優勢。因應日新月異與詭局多變的數位時代，期望本研究能做為企業在數位轉型中的參考方向，達到創新組織價值並發揮效益極大化。