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世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 吳統雄所指導 潘俞丞的 運動彩券購買決策以美國職棒不讓分玩法為例 (2011),提出運彩派彩時間關鍵因素是什麼,來自於運動彩券、多元適應性雲形迴歸、彩券賠率、美國職棒大聯盟。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了運彩派彩時間,大家也想知道這些:

運動彩券購買決策以美國職棒不讓分玩法為例

為了解決運彩派彩時間的問題,作者潘俞丞 這樣論述:

國內外學者針對運動賽事的預測所作的各種相關研究中,提出過許多預測方法,其中多元適應性雲形迴歸是文獻中預測正確率最佳的方法之一。本研究將其運用在美國職棒(MLB)賽事結果預測,並進一步探索其應用在運動彩券博奕行為的實際投注成效。 本研究使用1997年至2011年所有MLB球隊例行賽記錄,自變項為主客場先發投手前一場比賽的40個相關數據與主客場打擊群前一場比賽的18個相關數據,應變項為主或客場球隊獲勝,將累積對戰次數大於等於250次的37組對戰組合,各別建立預測模式,取前13年賽事做為訓練資料,取後2年賽事為測試資料,並對進行中的2012年賽季的前60天比賽進行逐日預測,並分別依據其預測結

果來進行虛擬投注,虛擬投注方式為假設每一張彩券皆投注2場比賽日期相同的賽事,彩券上的2場比賽皆預測正確時,該彩券視為中獎彩券並以此計算報酬率。在此情形下,影響報酬率的因素包含賽事預測正確率、賽事賠率以及可預測且可投注在同一張彩券的比賽場數,而「彩券預測正確率」受「賽事預測正確率」與「可預測且可投注在同一張彩券的比賽場數」的影響;「報酬率」受「彩券預測正確率」與「中獎彩券賠率」的影響。 本研究按照一般機率論與人類行為模式,本來預期:賽事預測正確率高、報酬率低。但對2010年與2011年完整賽季、與2012年賽季前60天的比賽進行預測,結果發現:2010年與2011年賽事的預測正確率高、報酬

率更高;而2012年賽事預測正確率呈現隨機、報酬率低,其間的原因,值得進一步深入探討。