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這兩本書分別來自足智文化有限公司 和佛光所出版 。
國立臺南大學 視覺藝術與設計學系碩士在職專班 林美吟所指導 陳士豪的 摺紙藝術中原形轉化簡易造形之表現-以立體十二生肖為例 （2021），提出不久的將來英文關鍵因素是什麼，來自於摺紙、簡化、造形、結構。
而第二篇論文元智大學 資訊管理學系 謝瑞建所指導 施行的 基於人工智慧的臨床12導程心電圖心房顫動檢測 （2021），提出因為有 12導程心電圖、心房顫動、平穩小波變換、獨立分量分析、卷積神經網路、人工智慧的重點而找出了 不久的將來英文的解答。
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偉大作曲家群像-白遼士
為了解決不久的將來英文 的問題，作者RobertClarsonLeach 這樣論述：
「貝多芬在我面前開創了音樂的新世界，就如莎士比亞揭示了詩歌的新世界一樣。」──白遼士 音樂史上的浪漫時期是從1820年到1900年，這個時期的特徵是注重主觀、崇尚理想，打破一切傳統形式，以豪放的個人情緒為主，並且強調情感表達的自由。提到浪漫樂派，我們通常都會直接想到「德國浪漫樂派」，而極少人會聯想到「法國浪漫樂派」。在「德國浪漫樂派」中，自貝多芬從古典樂派跨越到浪漫樂派，經由舒伯特、舒曼、孟德爾頌，再由布拉姆斯、華格納，乃至於馬勒，如此自然相傳成為一絛壯麗巨流的現象，並沒有同樣地形成於法國，倘若「法國浪漫樂派」這個說法也能夠成立的話，那應該是指前無古人後無來者的白遼士。法國本身
即時產生了一位偉大的作曲家，他就是法國音樂的救世主——幻想大師白遼士。 白遼士從小生長在一個不安定的時局裹，當時由於法國大革命的衝擊，產生了宗教分裂與無神論的興起，白遼士的父親正是一位無神論的外科醫師，母親是一位非常虔誠的天主教徒。他的一生，可說是在「戰鬥」中渡過，因為他長年身處於天主教信仰與貴族氣質的法國樂壇，而這種環境裹不可能默認像他這樣的怪人存在。他是一位忠貞的浪漫主義追求者，這種追求浪漫主義的執著態度與毅力也轉變成他苦戰的幻想根源，但是終其一生，法國對他的作品不僅未曾關心，甚至帶有敵意；反而是德國人認同他偉大的獨創性，並加以讚揚，因此白遼士在國內並末嚐到勝利的果實，卻在國外屢放
光芒。他的音樂一直要到二十世紀才獲得世人的推崇。他生時除了李斯特和帕格尼尼之外，不被同胞所了解。 白遼士受到貝多芬主題中心觀念的影響，獨創標題音樂的固定樂思，並從帕格尼尼的超人演奏技巧中探求其運用於管弦樂中之可能性，進而以標題音樂的固定觀念創立固定樂思的手法，並運用於交響樂之中。因此我們可以說，法國音樂自盧利、庫普蘭以及拉摩以來，經過了一個世紀，才出現白遼士。白遼士極成功地把標題巧妙地注入音樂之中，使法國浪漫音樂一舉形成，其後由法朗克、佛瑞與聖桑等延續下來，在這樣的世代接替中，我們可以肯定，白遼士對於法國浪漫樂派實在太重要了。 本書插圖豐富，將這位偉大的歐洲浪漫主義先驅的生平娓
娓道來，不論是音樂愛好者，或是研究白遼士生平和時代的專業人員，都是一本珍貴好書。
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歲末年終，我們本應該歡聚團聚，我們更應該溫暖擁抱彼此。但是今年，你是不是也多了一點無奈，少了一點喜悅……，當政府大肆宣傳政績，你是不是也無法身處其中，感同身受？
生活重擔，壓低我們的肩頭！
但是，不應該磨損我們對人生的期待。
疫情肆虐，迫使我們戴上口罩！
但是，我們不會因為恐懼摀住嘴巴。
即便無奈、失望，我們仍要選擇相信！
相信不久的將來，良善仍可以歸來！
相信自己力量，可以支撐重擔，期盼明天！
更要相信，我們下一次會做出更好的選擇！
相信自己，可以用選票做出更好的選擇！
投下一票，選擇是否收回過去的授權！
投下一票，選擇我們下一代是否能有安全的食物！
投下一票，選擇我們自己行使公民權的方式！
投下一票，提醒代議士，我們可以給你權利，但我們更可以收回！
投下一票，提醒當權者，我們可以支持你執政，但是我們不同意你背離承諾！
每一票，都是人民微弱但深切的吶喊，但是匯集起來，就是力量！
過去一年，你辛苦了。
新的一年，我們繼續一起拚。
摺紙藝術中原形轉化簡易造形之表現-以立體十二生肖為例
為了解決不久的將來英文 的問題，作者陳士豪 這樣論述：
摺紙已在人類歷史中存在數百年，但對於摺紙的專業研究方面還是屬於小眾，近年才因為國際間數學和物理上的研究發展而使摺紙逐漸受到重視。但隨著摺紙研究的人越來越多，摺紙的複雜程度也不斷增加，從10年前書籍中30~40個步驟的摺紙，到現在200~300個以上步驟的摺紙越來越多，相信不久的將來數千個步驟的摺紙也會開始被創造出來。本研究則反向思考簡化摺紙的方法，從造形設計的角度探討摺紙的結構簡化與造形簡化。先透過文獻探討的方式，蒐集摺紙造形與分析設計方法，了解如何透過一張正方形紙，僅透過摺疊做出各式各樣的摺紙創作。並結合臺灣民俗傳統的動物「十二生肖」為例，以12種生肖動物的摺紙為原形，融入民俗紙雕技法來進
行摺紙的簡化試驗。希望創作出的簡易摺紙造形，往後能開發為親子手作的商品，在年節時做為父母與孩童間的親子活動，不僅可強化孩童手眼協調而且還可以與增進親子感情。
角落微光：小鎮醫師的故事
為了解決不久的將來英文 的問題，作者莊聰吉 這樣論述：
作者從小調皮搗蛋，逃學無數次，經過老師調教、父親棒喝、母親諄諄善誘，終於如願考上醫學院，當了醫師。為了環保，他撿垃圾，人稱「垃圾醫師」；為了助人，他在診間成立「愛心平台」。 他的生活智慧、行醫風格、待人處事、社會關懷，在人間溫煦發光。 數十年生活點滴小故事，是作者隨心而起、意盡而止的真情書寫。讀著，有飲清泉般的爽口和喜悅。本書內容包含他開業行醫及出外義診的點滴、醫病之間的種種溫馨故事。文字樸實無華，娓娓道來，觸動人心，帶給現代人，一種不同於以往的人生思考。
基於人工智慧的臨床12導程心電圖心房顫動檢測
為了解決不久的將來英文 的問題，作者施行 這樣論述：
本研究顯示一種臨床 12 導程心電圖(ECG)信號處理方法和一個深度學習模型，來識別心房顫動 (Atrial Fibrillation，AF)。由於臨床 12 導程心電圖設備在心房顫動判別的解釋上，仍然存在著很高的偽陽性錯誤率。因此，非常需要開發一種基於人工智慧(Artificial Intelligence，AI)的方法來檢測心房顫動。首先，我們收集了臨床使用的 12 導程心電圖，心電圖設備對其解釋為心房顫動。再經過兩名資深心臟科醫師將收集的心電圖數據集重新的診斷作為標準。第二，我們使用先前實驗室開發的平穩小波變換(Stationary Wavelet Transform，SWT)和獨立成
分分析(Independent Component Analysis，ICA) ，對原始收集的 ECG 數據集，進行去除雜訊處理。第三，我們使用平行卷積神經網路 (Convolutional Neural Network，CNN) 模型，從收集的 ECG 數據集中，正確的篩選出真陽性心房顫動。結果顯示，我們開發的平行卷積神經網路模型，可以針對 571 筆訓練後的心電圖，有效地檢測出心房顫動。基於 88 筆心電圖測試數據集，該模型可以檢測心房顫動，靈敏度(Sensitivity)=98.5%，特異性(Specificity)=80%，精確度(Precision)=94.4%，準確度(Accura
cy)=94.3%，F1-measure=96.2%。總結，本研究與 ECG 設備對心房顫動的解釋相比，本研究中使用的方法，將心房顫動檢測的精確度，從 77% 提高到 94%。相信，本研究中所開發的模型，可以在不久的將來，實現於臨床應用。