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未來個人化精準醫療：運用單一個人的健康數據和DNA，打造專屬的治療方式和藥物

為了解決寶寶製造機免費的問題，作者JamesTemperton 這樣論述：

◎只有一個病患的極罕見疾病也能治療 ◎本世紀末，人人都能活到100歲   　　目前的醫療，都以統計的平均值來預測、判定人體的健康參數，即使運用大數據，也無法精確掌握單一個人的健康狀況，因為每個人的基因不同，身體的變化、所需藥物的成份，就不可能一模一樣。而正在發展中的個人化精準醫療，將會是針對「單一病患」的治療。   　　本書以生動的真實故事，讓我們看到未來個人化精準醫療的樣貌：   　　■未來的精準醫療，可以幫助每個因基因出現問題的孩童，仔細找到出問題的基因序列，並針對它的缺陷，製造可以彌補生理化學反應的藥物。      　　■每個人因為基因不同，體溫、血糖、血壓等參數皆不同，未來精準醫療

記錄了你個人最健康的生理數據，並隨時監測，而非等到病痛出現時才給予治療。      　　■人體不同部位不同器官，是由不同類型的細胞所組成的，全球醫療團隊正在完善的「人體細胞地圖」，可以了解各部位細胞的特性和病變反應，例如推測COVID-19形成的副作用，就應用到這項技術。      　　■大腦病變是最難研究的，因為活著的人不可能剖開其大腦，未來的精準醫療，可以應用病患的幹細胞，培養出其腦部特定部位的組織，觀察其中的病變並給予適當的治療。   　　這本書讓我們透過真實的、正在進行的個人化精準醫療新技術，展望人類未來對於健康、對於個人化醫療的真正定義，即使再罕見的疾病，都能針對「單一病患」提供最精

準的治療方式，人類也能活得更長久。   各界人士專業推薦   　　（依姓名筆畫排列）   　　左典修　捷格科技董事長 　　余金樹　慧誠智醫總經理 　　林謂文　臺安醫院心臟內科主任醫師／心臟血管專科醫師 　　洪惠風　新光醫院心臟內科主任 　　郭智超　Dr.Right 創辦人暨執行長 　　黃齊元　藍濤亞洲總裁   好評推薦   　　《未來個人化精準醫療》用淺顯語言，闡述「精準醫療」及「個人化醫療」的意涵及趨勢。作者把複雜的大概念，聚焦為清楚的小場景，引領讀者走向未來。——黃齊元　藍濤亞洲總裁   　　科學的算命，精準的改運，是醫學的未來。《未來個人化精準醫療》以作者淵博的知識，譯者流暢的文筆，帶給

讀者閱讀時喜悅而欲罷不能的感受。——洪惠風　新光醫院心臟內科主任   　　隨著醫療科技快速發展，人類在面對疾病預防治療及避免死亡上常出現許多難解習題，也許「未來精準醫療」是這一切問題的答案！——林謂文　臺安醫院心臟內科主任醫師   　　基於AIoT+Bio產生的精準醫療，將真正實現以病人為中心的醫療照護，並打造全新的臨床治療方式與重塑大健康產業的生態。——余金樹　慧誠智醫總經理   　　在這個科技與醫療技術不斷創新突破的新時代，健康、醫療、照護與養生，是未來泛醫學的主流趨勢，然而一般人難以一窺堂奧。《未來個人化精準醫療》的內容精采自無庸置疑，翻譯的文體精煉，讓各類讀者都能容易理解，本書將帶給想

一探未來醫療的讀者，豐富多彩的探索樂趣。——左典修　捷格科技董事長   　　標準化的醫療，已不敷人們對於治癒結果的期望。透過《未來個人化精準醫療》可以了解個人化醫療的趨勢，在未來應對複雜疾病時，能有概念來與醫師溝通治療計畫。——郭智超　Dr.Right 創辦人暨執行長

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臺灣沉浸式劇場初探

為了解決寶寶製造機免費的問題，作者吳雅涵 這樣論述：

本研究探索「沉浸式劇場」在臺灣的發展，由歷史與劇場生態角度進行研究。首先、藉由「檔案資料分析法」廣納有關臺灣「沉浸式」演出的戲劇、舞蹈、音樂作品之「文字資料」、「視覺資料」、「聲音資料」以及跨領域理論。參考檔案資料分析法挑選出有助於個案研究之資料。最後、以「質量分析方法」從質性與量化的資料，呈現生態特色，萃取出不同類別之比較，從中看出「沉浸式劇場」在臺灣發展的特質與趨勢。研究者針對「沉浸」理論找出能構成「沉浸式劇場」之要素概念，製作「2000–2020 年臺灣沉浸式劇場節目年表」之分類與評判元素。依照「學者定義」的四大型態（「探索劇場」、「導引經驗」、「互動世界」、「遊戲劇場」）進行四大類的

加總統計，分析「沉浸式劇場」在臺灣如何發展與各個團隊使用手法及元素運用與其關聯性及分析作品特質。從一個質性描述的「年表」作宏觀分析，七個「量」的統計圖表作微觀分析，從中看出「臺灣沉浸式劇場」生態的變化。研究者從「2000–2020 年臺灣沉浸式劇場節目年表」，探討「臺灣沉浸式劇場」特質。分析「戲劇」、「舞蹈（含馬戲）」、「音樂」、「其他」類別呈現出的狀態與趨勢，深入探討跨領域之沉浸式劇場在臺灣的發展。透過七個統計圖發現「臺灣沉浸式劇場」趨勢，發現21 年間一共有57 檔，其中「戲劇類」超過一半，「舞蹈含馬戲類」近四分之一，「其他類」低於九分之一，「音樂類」只有1 檔。「臺灣沉浸式劇場」之發展可

以分為三階段：「萌芽期」2000-2008 年、「探索期」2009-2016年、「發展期」2017-2020 年。後者共有48 檔，接近總數的84％，以「導引經驗」、「互動世界」表演型態一向為大宗，以「戲劇類」為多，接著是「舞蹈含馬戲類」與新興的「其他類」。

展望新時代：設計嬰兒、明日的代價

為了解決寶寶製造機免費的問題，作者羅伯特‧L‧克里茲曼,傑夫・布斯 這樣論述：

　　《設計嬰兒》   　　二○一九年，中國科學家賀建奎曝光中國已經掌握基因編輯技術，可以讓HIV患者生出不帶原的寶寶，而且是雙胞胎。但是他沒有因為這項技術曝光被大家讚譽，反而飽受抨擊。   　　神設下的關卡，由人類透過科學突破，真的那麼罪該萬死？   　　▌不只是「生個健康孩子」▌   　　羅伯特‧L‧克里茲曼醫師，哥倫比亞大學醫學院以及梅爾曼公共衛生學院的精神病學教授，同時也是生醫倫理碩士班的主任。在本書中，他要與我們分享的是：當人類的科技可以突破神──或是遺傳上的限制時，生孩子就不只是「生孩子」那麼簡單。   　　健康，打勾；所以我們在自然受孕時碰到遺傳疾病時，可能會選擇人工流產的方式

進行「篩選」。講篩選太過沉重嗎？或者我們會說，讓一個「有缺陷」的孩子來到這個世界，這樣的人生會幸福嗎？我們有一個充分的藉口「篩選」掉這樣的胎兒，或者這樣的胚胎。胚胎的狀況是這樣的，我們可能是不孕症，所以要找一個最容易存活的胚胎。那麼，如果是在自然受孕的情況下，多次「篩選」仍避不開遺傳疾病，於是選擇人工受孕（也同時篩選胚胎）這麼做合理嗎？   　　▌一張關於寶寶的清單 ▌   　　我們要一個健康的孩子，但光是這樣一個單純的期待，都可能碰到四個問題：   　　①健康的定義是什麼？ 　　②試管嬰兒的適用範圍應該包括可以自然受孕的人嗎？ 　　③若不行，擁有生育能力的人，就沒有權利透過胚胎篩選擁有一個健

康孩子嗎？ 　　④若可以，我們要回到第一個問題：健康的定義是什麼？這樣的篩選合理嗎？   　　我們會說，遺傳疾病被篩選掉也合理吧？那麼疾病的定義是什麼呢？地中海型貧血？那麼，肥胖呢？肥胖被視為慢性病，被認為與飲食攝取有關，這又可能跟遺傳有關。而且，如果孩子不用怕發胖，那該有多好？   　　好的，隨著科技發展，肥胖可以放進來，那麼身高呢？那麼雀斑呢？那麼膚色呢？ 　　但要是認為所有的人都能夠勾選想要的選項，那可就大錯特錯了。   　　▌「疾病」「缺陷」的定義應該是什麼？▌   　　亨丁頓舞蹈症（Huntington's chorea），當然是遺傳疾病；X染色體易裂症（FXS）也是。但克里茲曼醫師

在本書中提出，一部分的失聰社群、或者侏儒症社群，係將「失聰」或是「侏儒症」視作為特徵而非疾病。當他們期待透過人工生殖技術延續這樣的特徵時──這是應該被拒絕的嗎？   　　或者我們該問：有理由拒絕的嗎？   　　什麼是特徵？什麼是疾病？當事人認定的「特徵」，若被界定為「疾病」而期待延續，科技上可以達到這個目標嗎？若可以，倫理、甚至法律上可以接受嗎？   　　▌你的清單要付多少錢？ ▌   　　克里茲曼醫師要提醒我們的是：人工生育很貴。而當你有額外要求的時候，更貴。 　　 　　所以，該不該補助無法生育的夫妻透過人工生殖技術生孩子？如果不，那麼就注定只有有錢人能付得起這張帳單；或者，沒那麼有錢的人去

便宜的國家生。   　　但是生育只能是有錢人的專利嗎？ 　　健康保險為什麼不能保障生育權？   　　如果保障了生育權──那麼，窮人就只能接受「有缺陷」的孩子嗎？   　　克里茲曼醫師在本書中提到，關於預算的考量，其實是一開始就浮出檯面的問題。所以能夠負擔得起的民眾在美國進行試管嬰兒，負擔不起的民眾就去墨西哥，甚至去其他第三世界國家「買子宮」。   　　這樣的市場機制真的合理嗎？或者我們該問的是：人工生育，應該要由市場機制主宰嗎？   　　▌被篩選的不只是胚胎，還有父母▌   　　社經地位篩選每一項尖端技術的使用者，要能夠成為一個完美北鼻的爸媽，首先，你得要有錢。   　　除此之外呢？克里茲曼醫

師在本書中提到，被篩選的從來都不只是胎兒、或胚胎，還有父母們。夠不夠有錢？是法律容許能夠擁有小孩的構成嗎？（同性夫妻，跨性別夫妻，又或是單親──那麼，有資格進行人工生育嗎？）   　　社經地位、口袋深度，甚至你與伴侶的組成，或是你根本沒有伴侶。篩選父母們的標準不僅只是社會認知，連帶宗教、文化，甚至是年紀，都可以是標準。而在《司法院釋字第七四八號解釋施行法》通過後，身在台灣的我們也沒辦法說，啊那是歐美先進國家的事啦。不是的，這些問題都已經在我們眼前。   　　只是我們還沒會意過來，這些問題會有多麼棘手而已。   　　《明日的代價（好評增訂版）》   　　▌我們原來應該這樣生活，那樣工作▌   　

　加拿大重量級電商公司BuildDirect執行長、財經作家傑夫・布斯（Jeff Booth）認為，科技是造成通貨緊縮的產業，也就是讓人們花更少的錢、卻買到更好的產品的產業。   　　或許你會認為──這是在開玩笑吧？我們不是陷於物價高漲、收入卻沒有同步遞增的困境中嗎？布斯要提醒我們的是：看看我們手上的手機，想想黑金剛這類老式手機的價格。現代的手機更進步、更實用，擁有從前根本無法想像的功能與尺寸，卻只要老式手機十分之一的費用就能買到。   　　換句話說，物價實際上是下降的，而且是急速下降。科學與技術確實降低了我們的生活成本，但是什麼仍讓我們陷入高物價的困境中？   　　▌46兆美元的經濟「成長」

，與185兆美元的債務▌   　　布斯在本書中要告訴我們的是：經濟成長乍看之下是可喜的，但是一美元的成長，需要負擔四美元的債務，這樣的「成長」，合理嗎？   　　這樣的困境當然不是一日之功。布斯在本書中表示，長期以來，各國政府為了追求數字上的成長，而拚命催發通貨膨漲，避免通貨緊縮；政府透過借貸來撒錢，促使各產業製造虛假的建設與發展。這個作法讓貨幣貶值──但各國之間卻又因為銷售上的競爭關係，而競相設法降低製造成本。於是我們看見物價雖然降低，但獲得工作的勞工，必須維持其低廉薪資；而薪資較高的勞工，則因為企業追逐降低成本而被拋棄。   　　換句話說，我們賣出更多產品、製造更多就業機會、更多GDP，也

讓商品變便宜；但不斷被壓縮的薪資，卻讓我們連這些已經變便宜的商品都負擔不起。   　　▌AI或者可以幫上一點忙▌   　　在這樣的狀況下，AI與弱AI，以及能源科技的發展，或者可以幫上我們一點忙。   　　▶AI可以更好地彙整更完整的資料，協助我們決策；也能夠有效降低各項人力需求、同時兼顧服務與產品品質。 　　▶好比說自動駕駛汽車技術，不但能降低駕駛風險，也能夠讓政府在進行都市計畫時，有更明確的依據與方案來規劃交通政策。 　　▶弱AI的發展與連結──好比我們手機裡的鬧鐘與行事曆的結合，或是各項SNS的演算法──則能夠在各層面上協助我們降低生活成本。 　　▶科技也能夠幫助環保能源的發展，好比說，

若能在「能源儲存」的相關技術上有更多突破，乾淨、便宜、甚至免費的太陽能，便能夠協助我們擺脫環境汙染。   　　布斯認為，真正正向的經濟與技術發展，不該只是GDP的數字變化，而是落實在生活各層面上，讓我們迎向更有餘裕，也更舒適的未來。   　　▌我們如何讓「不平等」變得可以被接受？▌   　　現今的發展造成諸多問題──貧富不均、政府失能、環境重度汙染、經濟上的各種危機與風暴；每一項危機，都會在或遠或近的未來對我們產生衝擊。最為迫在眉睫的，或許是經濟上的全球性不平等。   　　但布斯也要告訴我們：這樣的不平等，是無法被消滅的。真正的最佳解是：讓這個不平等變得可以「被接受」。   　　如何讓這個不平

等變得可被接受？布斯在本書中提出：   　　▶透過基本收入保障，提高富人稅率，緩解不平等的壓迫感。 　　▶透過技術發展降低人工需求，降低生活成本（如醫療） 　　▶因為科技發展而成本已經非常低廉的產品與服務，企業應該要便宜、甚至無償提供。 　　▶同時，政府也要停止透過舉債製造成長的假象。也只有政府停止這個行為，才能避免過度的債務負擔。   　　當然我們可以說，不管是要求政府停止舉債，或者企業無償提供產品與服務都太過困難，難以追求與實現。   　　但當原應享有的富足被竊取，經濟上與環境的壓迫與不平等席捲全球，便沒有人能夠置身事外。台灣已經在面對的低薪、高物價、高房價，對照作者提出的各項警訊，或者就

是對我們最大的警告與啟示。

臺中市沙鹿區深波圖書館「閱讀起步走」計劃之公私夥伴關係

為了解決寶寶製造機免費的問題，作者劉智純 這樣論述：

1992年英國「圖書信託基金會」Wendy Cooling推動Bookstart運動，係一項鼓吹親子共讀和及早接觸書籍的活動。我國在2003年由臺中深波圖書館首先推動，本研究即以深波圖書館推行此運動為個案，探討其公私夥伴關係。本個案參與者有臺中市政府文化局、深波圖書館、信誼基金會和親子讀書會參與者。本研究藉由文獻的爬梳，再經由深度訪談和參與觀察所做的資料分析，歸納出之研究結論乃是：本個案的行動者雖有共同的目的，即是讓嬰幼兒及早接觸書籍和增加親子共讀，然而，政策過程除具備清楚的「目的」之外，若無法採取有效的政策行動與建立良好的夥伴關係也難將政策落實。是以，本研究發現，影響公私夥伴關係的問題有兩

點。首先是公部門組織的問題，例如：人力與經費不足、缺乏橫向聯繫、政策行銷缺乏創新與整合、臺中市政府文化局與地方圖書館權責不清、個資法上路的困境。其次，本個案行動者對於角色認知差異產生不信任感。本研究分別就實務面與學術面提出政策建議。實務上包含：公部門內部整合、信誼基金會以企業社會責任為己任。而學術上的建議，則提出兩種夥伴關係模式，分別是三元模式與參與者模式，本研究認為參與者模式最適合本個案的運作。