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另外網站Excel预测工作表 - 51CTO博客也說明：Excel 预测工作表，目录：名词解释时间序列使用场景一、移动平均法二、用Excel进行时间序列分析——移动平均三、指数平滑法四、用.
這兩本書分別來自深智數位 和雙葉書廊所出版 。
中華大學 工業管理學系 馬恆所指導 胡瀚承的 運用不同預測模式探討筆記型電腦維修零件備料需求 （2021），提出指數平滑法excel關鍵因素是什麼，來自於筆記型電腦、維修、需求預測、備料。
而第二篇論文亞洲大學 會計與資訊學系 陳瓊燕所指導 柯意如的 自有品牌商品的銷售預測之研究-以H公司為例 （2020），提出因為有 自有品牌、時間序列、資料探勘、銷售預測的重點而找出了 指數平滑法excel的解答。
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高手叫我不要教的H模型：兩個指標，百倍獲利(第二版)
為了解決指數平滑法excel 的問題，作者黃正傳 這樣論述：
有用的策略為什麼不自己賺？ ➢那是因為我的目的不在賺錢，人生有許多更有意義的事要做。 被說出來的策略還有用嗎？ ➢有用的。如果市場夠大，說出來也沒關係。價值型投資法、多角化投資法、長期投資法，這些投資方法簡單又有用，完全不怕被人知道。Ｈ模型也是。 投資策略總是模稜兩可，不知如何執行？ ➢不確定和風險是兩回事。完全不能估計是不確定，有機率可遵循是風險。高風險高報酬、低風險低報酬，操作完全有公式可遵循。 數學不好，不懂投資怎麼辦？ ➢要學。本書盡力求通俗，讀者有任何困難歡迎到作者的ＦＢ粉絲專頁「程式交易Alex Huang」發問。 「吾未聞枉己
而正人者也，況辱己以正天下者乎？」不能面對自己，就沒有辦法做好事情。只有透過數學與邏輯，才能忠實面對自己與環境的關係，訴諸各種花俏的投資心法，不能量化統計，就是逃避卸責之道。 程式交易的殿堂無比深遂，期望能以本書協助讀者正確地踩入第一步，並展示切實獲利的方法，照亮前方的康莊大道。
運用不同預測模式探討筆記型電腦維修零件備料需求
為了解決指數平滑法excel 的問題，作者胡瀚承 這樣論述：
筆記型電腦，在2019疫情之前逐漸被平板及手機取代的電子產品。卻在2020疫情之後帶來不可思議的銷售成長，COVID-19(Coronavirus Disease 2019)來襲後造成的防疫新生活。使得筆記型電腦的銷售量大幅提升，因為遠距教學及視訊會議的需求暴增，人們因疫情無法面對面而產生的商機，對於筆記型電腦的使用需求日益漸增。當然，電子產品的使用都會有生命週期，除了人為因素造成的故障，電子產品的元件生命週期也是有一定的使用次數限制導致自然損壞。在產業鏈中，維修筆記型電腦的門檻相對的也較不容易，技術的門檻要求相當高。大多數的消費者購買筆記型電腦後，在電腦遇到問題發生故障後，為了快速且急需使
用筆記型電腦時，會選擇在非離家近的筆記型電腦維修站，還是會特別送至原廠維修站，決策此問題的點通常在於該設備是否還具有原廠保固。因為費用的支出永遠是消費者優先在意的主因，次因則是完修時間，為了滿足快速修復的需求條件除了技術外，零件備料的庫存量則是影響完修時間長短的原因。本研究之個案研究資料為某資深第三方非原廠筆記型電腦維修公司所提供的近三年筆記型電腦維修紀錄，經分析彙整較適合的維修紀錄資料庫，將原始維修紀錄加以區分類別與屬性，作為維修備料預測模式建立之基底。另因第三方非原廠筆記型電腦維修公司的顧客所使用的筆記型電腦產品均已過保固，過保固後的筆記型電腦維修需求也是占有相當的市場需求。本研究將主機板
故障電路區分為8大類區塊並彙整資料，進行移動平均法、指數平滑法、季節變動預測法等時間序列法模型進行預測後，發現每年的5月是筆記型電腦故障次數的高峰期。因季節影響筆記型電腦的主因可能是氣候季節變化造成的環境溫度上升、生活習慣的改變等，因而增加了筆記型電腦故障損壞的機率。利用本研究結論可供未來第三方筆記型電腦維修零件備料需求參考。
統計學(下冊)：方法與應用
為了解決指數平滑法excel 的問題，作者林惠玲,陳正倉 這樣論述：
» 內容深入淺出，文字流暢，讀者易於瞭解統計學及其應用。 » 例題眾多，包括日常生活中常會碰到的問題，如經濟、政治、社會、企管、財務、生物、醫療、公衛、法律等，讀者從所舉的例題中可瞭解統計方法及其應用。 » 內容完整，兼顧統計方法、觀念與推理。數學證明置於附錄，便於讀者瞭解公式。 » 統計資料取材自一般個人日常生活及政府、企業活動的實際資料。 » 學生學習資料包含例題資料與Excel練習資料，讀者可據此資料來熟習Excel的操作技巧，以學習如何利用統計軟體來做統計分析。 改版特色： 資料更新：更新與新增最新的統計資料，讀者可將當前的統計問題與統計方法連結。
內容更新：各章增加了章首頁的個案研究，亦更新各章的部分例題；並更新或增加「觀念與思考」及「歷史典故」等單元的內容。 章節結構調整：部分章節結構作了調整，介紹最新的統計方法。 不同類型的題目：增刪及更新習題，讀者可有多方面的練習。
自有品牌商品的銷售預測之研究-以H公司為例
為了解決指數平滑法excel 的問題，作者柯意如 這樣論述：
在品牌差異化優勢下，代工廠紛紛自創品牌跨入銷售場域，可運用資金上有較大的變化，藉由大數據分析對未來的消費做準確的預測，進行分眾行銷，穩定分配生產與銷售的企業資源。本研究藉由相關文獻回顧的方式，了解自有品牌、資料探勘與銷售預測相關研究的發展現況，探討運用簡單易用之工具做時間序列預測模式的可行性。本研究結論顯示，運用簡單線性迴歸分析法做預測其MSE最小，優於其他兩種方法；以整體誤差觀察本研究選定之三種方法，其MAPE皆在合理範圍內，顯示個案公司可運用EXCEL簡易且方便取得做為長期維護銷售預測之工具，達到預測功能，作為營運計畫之參考。最後，本研究建議加入購買行為之經濟週期，對中長期進行預測；在運
費考量下，建議透過關聯分析找出相關商品，將其列入需求預測範圍，並建議將缺貨之機會成本與庫存成本列入資源分配考量，做為未來研究之建議。