日月潭煙火施放地點的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

另外網站日月潭花火21日起登場賞景避人潮有撇步- 生活- 自由時報電子報也說明:一年一度日月潭花火音樂嘉年華開跑,首場煙火施放將於21日登場,連續3個週六夜晚都有絢爛煙火秀,而除了活動現場可欣賞煙火外,不想人擠人的遊客, ...

國立中山大學 企業管理學系研究所 佘健源所指導 余幸茱的 煙火活動是否真能帶來觀光人潮? (2016),提出日月潭煙火施放地點關鍵因素是什麼,來自於節慶活動、固定效果模型、隨機效果模型、追蹤資料、煙火。

而第二篇論文南台科技大學 休閒事業管理系 陳慧玲所指導 陳弘尉的 旅遊意象對滿意度與重遊意願之影響研究-以2006台灣燈會為例 (2005),提出因為有 慶典活動、旅遊意象、滿意度、重遊意願的重點而找出了 日月潭煙火施放地點的解答。

最後網站2022「日月潭Come!BikeDay花火音樂嘉年華」10月綻放 ...則補充:整整七場系列活動,將以10/7(五)日月潭集團婚禮率先開始,緊接著10/22(六)則是首場花火音樂會「台灣大哥大日月潭花火音樂會」,同日與10/23(日)在向山遊客 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了日月潭煙火施放地點,大家也想知道這些:

煙火活動是否真能帶來觀光人潮?

為了解決日月潭煙火施放地點的問題,作者余幸茱 這樣論述:

近年來國內各地方政府紛紛舉辦大型煙火活動來促進觀光產業,企圖透過活動帶入人潮,並進而推動地方之經濟發展;然而,同時亦有反對意見認為,民眾的休閒娛樂和過去相比已有更多的選擇,且目前國內各地在不同時點皆有類似之煙火活動,此已演變成一種常態性之事件,故無法真正帶來人潮。本研究將以實證資料來探討,究竟哪種看法較接近事實。筆者收集近年來國內各地舉辦之所有大型煙火活動資料 (包括日期、地點、煙火次數),與觀光局所公布之國內主要觀光遊憩據點遊客人數統計 (共338個遊憩據點),資料時間為2009年1 月至2014年12月,並以追蹤資料隨機效果模型與固定效果模型進行分析,討論煙火慶典活動平均而言是否真能帶來

遊客人數的成長。有無舉辦煙火活動對遊客人數的成長是有顯著的關連,而在控制季節因素、連續假日、景氣、氣候等因素後發現,舉辦煙火活動的天數對遊客人數的成長在統計上仍然有顯著地正面關聯;易言之,各地舉辦煙火活動確實能帶來觀光人潮的,而施放較多天數之煙火,是會帶來更多的觀光人潮的,而此並非來自於其他的效應。

旅遊意象對滿意度與重遊意願之影響研究-以2006台灣燈會為例

為了解決日月潭煙火施放地點的問題,作者陳弘尉 這樣論述:

摘  要個人在決定旅遊消費行為前,遊憩目的地給予外界整體意象的好壞,是遊客在選擇遊憩活動過程的決策依據之一;而遊憩目的地所形成的意象與本身所具有的實質形態特質與屬性相關,若可識別性高、自明性強烈,則易使遊客留下深刻印象,換言之若遊憩目的地的意象愈鮮明,則易使遊客留下深刻的印象、選擇前往的機率則愈大(邱博賢, 2003)。台南市藉由成功承辨2005台灣燈會後,今年又雀屏中選舉辨2006年台灣燈會,主辨單位此次除了延續前舉辨經驗之成功要素外,更重要的是,強調在台灣燈會舉辨期間,整個台南市的燈會意象之呈現及整合台南市各觀光地及古蹟以加強遊客對台南市之旅遊意象,以增加台南市觀光遊客數。因此本研究探討

民眾對台灣燈會主辦城市的旅遊意象,以及此旅遊意象與遊客感受到的滿意度之間的關係為何? 本研究係採便利抽樣,受訪者為參加2006台灣燈會的遊客,共發出1,500份回收1,462份有效問卷,以李克特五點尺度進行意象與滿意度項目的衡量。在統計分析方法上,以SPSS統計軟體作為資料分析工具,進行描述性統計反映原始資料之特性,並以T檢定、單因子變異數分析來檢測基本資料對意象及滿意度的影響;其次針對旅遊意象及滿意度分別執行因素分析,進ㄧ步進行典型相關分析以建立旅遊意象、滿意度關聯模式,最後以多元迴歸分析,檢測滿意度與重遊意願之間的關係,並依據實證研究結果提供相關觀光慶典活動設計之參考。以下為主要研究發現。

1.遊客對於燈會願意重遊者佔88.1%,有83.8%的遊客對燈會整體呈現相當滿意,另有84.5%的遊客對台南市的旅遊意象持正面評價,願意推薦親朋好友者佔83.7%。從平均數來看旅遊意象,其中以「擁有許多古蹟」的評價最高,其次為「當地小吃美食獨特」、「適合全家出遊」等;滿意度方面,以「燈區的花燈造型」的評價最高,其次為「主燈設計的整體感受」、「煙火施放的情況」等2.因素分析,結果顯示旅遊意象可縮減為三個因素構面(舒適度意象、吸引力意象、異地氣氛意象),其累積解釋變異量為55.12%;滿意度亦可縮減為三個因素構面(軟體服務、硬體設計、資訊傳達),其累積解釋變異量為57.48%。3.遊客特性對旅遊意

象與滿意度的差異性分析發現,旅遊意象與滿意度都在「年齡」、「職業」、「婚姻狀況」、「教育程度」等,這四項遊客特性有顯著的差異性存在;遊客參與行為差異性方面顯示,旅遊意象與滿意度都在「交通方式」、「有無參觀其他景點」、「有無改善」、「留宿地點」、「留宿天數」這五項有顯著的差異性存在。4.以三個旅遊意象變項(X組)與三個滿意度變項(Y組)進行典型相關分析,得出兩組典型因素,由相關係數與可解釋總變異量的比較得知,旅遊意象主要透過二個典型因素影響滿意度,其中以第一對典型因素影響最大。由第一與第二組典型相關的結構而言,可推論旅遊意象可藉由提高「舒適度」與「異地氣氛」意象,進而增加滿意度。5.由逐步多元迴

歸方程式得知,滿意度組成構面預測重遊意願,在「硬體設計」、「資訊傳達」達顯著性,多元相關係數為.313,聯合解釋變異量為.098,顯示硬體設計愈完善與資訊傳達愈周全,則重遊意願就愈高。