籃球場三分線距離的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

書中字有黃金屋 世界盃和雲豹魔獸你追了嗎論文書籍站 籃球場三分線距離

另外網站常識篇：籃球場的標準尺寸，NBA三分線並不是圓的 - 壹讀也說明：二、其他幾個重要尺寸. 1、三分線距離，一般視為6.75米。 三分線是以籃筐在地面的投影為中心，6.75米為半徑的一個圓的部分，因為籃筐實際並不是在底 ...

國立臺灣師範大學 體育與運動科學系 張家豪所指導 林欣穎的 籃球投籃命中辨識暨自動化計分系統驗證 （2021），提出籃球場三分線距離關鍵因素是什麼，來自於機器視覺、籃球自主訓練系統、投籃熱區、投籃命中率。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 運動休閒與餐旅管理研究所 朱文增所指導 黃寯威的 結合Kano二維品質模式與IPA分析探討觀賞性運動-以SBL、UBA、HBL為例 （2018），提出因為有 Kano二維品質模式、IPA分析、SBL、UBA、HBL的重點而找出了 籃球場三分線距離的解答。

最後網站國際籃球規則則補充：三分 投籃區域為整個比賽場地，除去靠近敵籃的部. 分，由下列所述界線限制的區域：. ‧自端線向場內延伸之兩條平行線，與敵籃圓心垂直. 至地板的鉛垂點距離6.25 公尺，此 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了籃球場三分線距離，大家也想知道這些：

籃球投籃命中辨識暨自動化計分系統驗證

為了解決籃球場三分線距離的問題，作者林欣穎 這樣論述：

目的：建構籃球投籃辨識系統，期望運用此系統能以簡易器材達成快速的數據分析，增進球隊訓練及比賽的效率。方法：錄製投籃影像，並將影像輸入以 YOLOv4 所建構的籃球投籃辨識系統，進行實際投籃影像的分析，拍攝畫面包含籃球半場的角落四點，共有五種不同目標投球數，每一個目標投球數皆有不同拍攝角度及不同背景環境的試投，共有十五個時間介於 1分 30 秒到 5 分 30 秒的影像片段，讓此系統進行投籃出手及投籃進球的判定，並與人工紀錄進行比較。結果：對於籃球投籃出手的整體辨識準確率能達到 91.36%，對於籃球投籃進球的整體辨識準確率能達到 75.31%；在不同的拍攝角度與背景環境中，投籃出手及命中的辨

識準確率皆無差異；在各個投籃位置中的出手及命中的辨識準確率也無差異，這表示此系統在室內籃球場中，不論在不同角度、背景環境及投籃位置都能夠進行穩定的辨識。結論：透過以機器學習為基礎的籃球投籃辨識系統，能夠紀錄投籃練習時的出手分布及投籃命中情形，雖然目前辨識效果有限，但未來此系統仍具有實行的可能性，往後可增加多人多球投籃影像，讓此系統持續學習、精進，也能更符合實際練習及比賽的的情境。

結合Kano二維品質模式與IPA分析探討觀賞性運動-以SBL、UBA、HBL為例

為了解決籃球場三分線距離的問題，作者黃寯威 這樣論述：

本研究藉由建構完整賽事之研究量表，探討國內最受歡迎的三大聯賽SBL、UBA、及HBL，利用Kano二維品質模式歸類出服務品質屬性後，結合IPA找出目前賽事服務品質的缺失並提出改善方針。本研究回收有效樣本468份，分析結果如下：一、 目前三項賽事SBL、UBA及HBL的現場觀賽觀眾以男性居多並結伴同行，平常都有接觸籃球，此外UBA及HBL的觀眾大多職業為學生。二、 39項服務品質內，沒有被歸類出必要品質屬性及反向屬性的服務品質。三、 在IPA分析中，三項賽事只有一項共同的品質在優先改善區內，為 (37) 門票取得便利性，三項賽事的主辦方要特別注意並改善此項服務品質。四、

服務品質若位於優先改善區且SSI或DDI大於平均數需要被最先改善，SBL有4項需要被優先改善 (1、22、30、37)，UBA有4項 (8、25、30、37)，HBL有5項 (1、8、15、22、37)。五、 SBL的滿意度是三項賽事中最低的，代表三項賽事中目前觀眾對SBL最不滿意。六、 人口背景在SBL賽事會影響觀眾對Kano服務品質之認知，但在UBA及HBL上較不顯著；此外在SBL、UBA及HBL，球隊支持並不會對滿意度有影響。本研究根據研究分析結果提出建議，給予學術上相關研究方式應用之參考外，在實務上也提供相關賽事改善的依據。

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