籃球賽事的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括賽程、直播線上看和比分戰績懶人包

爆籃.絕殺時機

為了解決籃球賽事的問題，作者殷培基 這樣論述：

　　港區聯賽最後一場常規賽──「太平洋石油」VS「騰龍」，被偷走的「黑鷹八線」戰術，會否令「太平洋石油」陷入苦戰？抑或是故意誘敵，殺敗對手的一着？及後步入季後賽更是一關一險！且看「太平洋五王」如何力戰宿敵，爭奪聯賽總冠軍戰一席，與阮志成麾下的常勝戰隊「騰龍」一決高下！   　　幾近同時，由馮英和殷青藍領軍的「U19亞洲男子籃球菁英賽」代表隊，進入最後選拔階段，由二十人大軍淘汰八人，選出最後十二強。年輕好手凌少軍與阮志成麾下新星易之朗定下戰約，競爭劇烈，迸發出最激烈的菁英選拔戰。   　　昔日最強中鋒凌昭如以浪人身分加盟「煜TATOO」，失去昔日光輝，意志消沉，淪為後備。他如何在親弟凌少軍的

激勵下重新振作？   　　《爆籃．絕殺時機》捲起連番激戰，兄弟、宿敵，一戰功成，情義永在。

籃球賽事進入發燒排行的影片

從語言學分析籃球術語和裁判手勢

為了解決籃球賽事的問題，作者魏彤羽 這樣論述：

NBA精彩賽事吸引了廣大的觀眾，也讓台灣籃球風氣蓬勃發展，觀看重點除了球員場上的表現，球員慶祝手勢、裁判手勢判罰也是看點之一，主播和球評以英文或中文呈現籃球術語，不管是在比賽中或是賽後甚至是報導都是大量的籃球專業術語和裁判手勢，都會讓觀賞籃球的觀眾摸不著頭緒。本文以語言學裡的音韻學、構詞學、語意學對英文籃球術語進行結構剖析；探討構詞學在籃球術語中使用的結構方式和籃球術語的含義，藉由原意或轉喻或是隱喻探究同一詞彙與日常用語的關聯，透過分析籃球術語與日常用語的意義是否有相似或相異處；隨著海峽兩岸體育交流盛行，語意學搭配翻譯以語言差異為切入點，探索台灣和大陸兩岸籃球術語的中文詞彙用法差異。研究籃球

賽事手勢和語言的關聯性，而裁判手勢是影響球賽的重大關鍵，因此了解裁判手勢與籃球術語，能更加輕鬆享受比賽。

爆籃 街霸王

為了解決籃球賽事的問題，作者殷培基 這樣論述：

　　隨着港區十二位青年籃球代表隊成員踏上NBA亞太區青少年集訓之旅開始，殷青藍被分派到紐約人隊，接受NBA式籃球訓練，過程中遇上亦敵亦友的日本代表上本直宏，認識了天才球員艾素‧夏威，在接受正規NBA訓練的同時，也隨着艾素‧夏威參加地下街霸三人籃球比賽。   　　在地下聯賽中，殷青藍見識到美國黑人在階級和種族上的宿命，而他們以籃球為事業的生命歷程裏，面對黑暗的街頭歲月：毒品、搶劫、黑幫等等，當中的起跌辛酸，震動人心。黑人，似與黑幫已畫上等號，當中有多少不甘屈膝的黑人青年，掙扎成長，奮鬥向上？又有多少個甘於活於低下層討生活的悲劇？   　　故事透過殷青藍的交友歷程，與及激戰地下街霸聯賽中，帶出

不甘敗於黑暗現實的熱血故事，正途與歪路，就在一念之間。而成功，往往都握在自己的掌中。

運用卷積神經網路模型預測 NBA 籃球競賽勝負之研究

為了解決籃球賽事的問題，作者范諄佑 這樣論述：

隨著大數據時代的來臨，運動彩券、NBA 官網提供多樣籃球數據資料，資料數目成指數倍速成長，因而人工智慧中的機器學習演算法成了預測賽事的利器，許多決策者試著以公開數據，客觀的科學方式來降低不確定性以提升預測的品質，期望更精確的掌握投資效益。基於上述緣由，故本研究擬採用深度類神經網路學習方法建置預測模型。本研究利用卷積神經網路(CNN)建構出主隊勝負預測模式，運用 NBA 官方(www.nba.com)公開 API 之資料集計算各隊賽前的場均數據及「玩運彩」(www.playsport.cc)賽前盤口變數「讓分」及「大小分」建立 630 組模型，有無使用池化層中各挑選出一組最佳正確率模型，分別為

使用池化層批次正規化及未使用池化層丟棄法之模型，並以 Optuna 軟體框架進行自動化調整超參數，得出最佳預測力的模型為批次正規化之模型，其預測主隊勝負的正確率為 69.4%。而本研究使用混淆矩陣評估 NBA-Net 模型，精確率對於投注運動彩券具有參考價值。