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新型電力系統ICT應用與實踐

為了解決網協即時的問題，作者 這樣論述：

本書全面介紹新型電力系統建設中所涉及的主要資訊通信技術及其應用。全書共11章。第1～2章介紹碳減排背景下能源電力行業向低碳化轉型發展的趨勢，以及新型電力系統建設的必要性。第3章介紹能源行業數位化轉型現狀，給出新型電力系統的ICT架構。第4～9章系統地闡述5G助力高彈性電網建設、電力光網路、電力智慧雲網、電力物聯網、能源大資料中心、新型電力系統網路安全等方面的資訊通信關鍵技術及應用方案。第10章結合新型電力系統源、網、荷、儲全環節業務場景，以國網浙江省電力有限公司的探索與實踐為例，呈現典型應用。第11章為新型電力系統展望。 本書可為能源、電力、資訊通信等相關領域的從業人員提

供參考。

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利用無人機基於LoRaWAN及MQTT架構的環境感測

為了解決網協即時的問題，作者梁耿銘 這樣論述：

隨著科技的進步，由大量且小型的低成本設備組成的物聯網已成為智慧程式、智慧農業、智能電網、電子醫療等領域的優先解決方案。無人機與物聯網可以形成基於搭載無人機的物聯網系統，促成從天空到地面的各種服務，可以解決眾所周知的物聯網問題，例如從無基礎設施的偏遠地區收集數據、非視距的通訊、長距離傳輸造成的能源浪費及為災區提供網路覆蓋。 LPWAN是Low-Power Wide-Area Network的縮寫，其中文翻譯為低功率廣域網路，相較於廣泛使用的短距離無線電技術（例如，ZigBee、藍牙），其低功耗、遠距離與低成本通訊特性而在工業和研究界越來越受歡迎。LoRa技術是 LPWAN的主要技術代表之一，而

LoRa技術又包含LoRaWAN協議和LoRa協議，LoRaWAN指的是MAC層的組網協議，LoRa是一個物理層的協議，LoRaWAN是一種星型或星型對星型拓撲結構，星型拓撲通過閘道器將消息中繼到中央伺服器，每個終端節點將數據傳輸到多個閘道器，然後閘道器將數據轉發到網路伺服器，當網絡伺服器從終端節點接收到帶有應用程序有效負載的消息時，它會將其中繼到適用的應用伺服器以進行解密並根據需要進行轉發。此外在閘道器和網路伺服器之間的通信加入MQTT通訊協定實現。本論文使用Arduino Uno搭配Dragino LoRa Shield實現LoRaWAN 協定，並利用Raspberry Pi 3B+實現M

QTT通訊協定。本論文使用無人機搭載無線充電模組，透過RTK定位技術引導無人機至降落平台，透過無線電力傳輸供電給PM2.5感測器進行環境感測，其數據透過LoRa技術搭配MQTT通訊協定使用戶端者能夠在網路上即時的收到感測器狀態，利用此方式可以解決維持電源供應及更換電池的問題，同時實現非常廣的通訊範圍，未來可以即時應用在大範圍的監測系統中，如地質監測系統、山林、水壩監測等。

邊緣計算與算力網路：5G+AI時代的新型算力平臺與網路連接

為了解決網協即時的問題，作者雷波陳運清王旭亮 這樣論述：

基於雲、SDN、NFV等新技術的雲化網路應用及發展趨勢，對5G+AI時代的新型算力平台（邊緣計算）與網路連接（算力網路）進行了系統性的介紹。本書內容涵蓋了邊緣計算的典型應用場景、主要特徵、技術架構、管控體系和相關的網路基礎設施，同時還系統性地介紹了算力網路解決方案的定義、思路、模式和典型應用。 　　 本書不僅適合通信領域相關從業人員和高校師生閱讀與參考，而且還適合對邊緣計算和算力網路感興趣的社會各界人士學習。 雷波，高級工程師，現任中國電信股份有限公司研究院IP與未來網路研究中心主任、中國通信標準化協會網路5.0技術標準推進委員會管理與運營組組長、邊緣計算網路基礎設施聯合工作

組（ECNI）聯執主席等職務，目前聚焦在未來網路技術、新型資料中心網路、算力網路等方面的研究工作。 　　 陳運清，教授級高級工程師，現任中國電信股份有限公司研究院副院長、中國電信科技委資料專業組副組長、中國互聯網協會標準工作委員會副主任委員、中國通信標準化協會網路5.0技術標準推進委員會副主席等職務。他長期從事電信運營寬頻網路領域的研究，曾獲2008年度政府特殊津貼，在未來網路、下一代互聯網、IP網路架構、高智慧型網路等子領域均有較深厚的研究和積累。 　　 王旭亮，畢業於日本奈良先端科學技術大學院大學並獲得軟體設計學碩士學位，現任中國電信股份有限公司研究院新興資訊技術研究所未來網路與融合創新部

副主任，主要研究方向為雲計算、SDN/NFV、邊緣計算和資料中心網路等。 　　 趙倩穎，畢業于比薩大學和聖安娜高等研究學院，獲資訊和網路專業碩士學位，現為中國電信股份有限公司研究院工程師，曾參與邊緣計算、5G+AI智慧算力網路研究，並參與ITU-T算力網路標準化制定工作，主要研究方向未來網路、算力網路。 　　 解雲鵬，畢業于北京郵電大學，獲電腦應用技術碩士學位，高級工程師，現任中國電信股份有限公司研究院實驗室運營中心技術總監、中國通信標準化協會網路5.0技術標準推進委員會架構組副組長等職務。他主要研究領域為未來網路架構、IP都會區網路、資料中心網路等，獲得省部級獎5項，發明專利10多項，合著專

著3本。 　　 王江龍，畢業于北京郵電大學，獲資訊與通信工程碩士學位，現為中國電信股份有限公司研究院工程師，主要從事新型IP網路技術、雲網融合、未來網路架構等創新領域的工作。 　　 柏楠，畢業于北京郵電大學，現為中國電信股份有限公司研究院高級工程師，長期致力於網路運營和IT技術的研究及開發工作，近年主要從事網路雲化、NFV與邊緣計算的設計研發工作。 　　 劉增義，畢業于北京郵電大學，獲通信工程碩士學位，現為中國電信股份有限公司研究院工程師，主要從事網路功能虛擬化、算力網路、容器網路等創新領域的工作。 　　 唐靜，畢業于北京科技大學，獲電腦技術碩士學位，現為中國電信股份有限公司研究院工程師，曾參

與SDN/NFV測試平台、邊緣計算、5G+AI智慧算力網路研究，並參與ITU-T標準化制定工作。 第1章  5G+AI時代需要邊緣計算與算力網路 1  1.1  算力時代 1  1.1.1  算力定義 1  1.1.2  算力推動各行各業的發展 2  1.2  5G+AI時代的算力平臺 7  1.2.1  典型算力平臺：雲計算 7  1.2.2  新型算力平臺：邊緣計算 9  1.2.3  端計算 10  1.2.4  多樣化的算力提供方 11  1.3  算力平臺與網路連接 11  1.3.1  雲計算時代的網路解決方案：雲網一體 11  1.3.2  從邊緣計算視角看網

路：ECA/ECN/ECI 12  1.3.3  算網一體化佈局 16  1.3.4  邊緣計算時代的新型網路連接：算力網路 16  1.4  本章小結 17  第2章  邊緣計算與應用場景 19  2.1  邊緣計算演進與定義 19  2.2  邊緣計算的性能指標 24  2.3  邊緣計算場景與典型應用綜述 25  2.3.1  ICT服務商將雲計算能力逐步擴展到邊緣設備 25  2.3.2  工業企業依託豐富的工業場景發揮現場級應用能力 27  2.4  行業應用 28  2.4.1  平安城市 28  2.4.2  遠端醫療 30  2.4.3  智慧家庭 31  2.4.4  車聯

網 33  2.4.5  工業智慧製造 34  2.4.6  內容服務 36  2.5  本章小結 40  第3章  邊緣計算主要特徵與技術架構 41  3.1  邊緣計算平臺行業特色能力 41  3.1.1  圖像識別能力 42  3.1.2  圖像渲染能力 43  3.1.3  即時編解碼能力 43  3.1.4  智慧分析能力 44  3.2  邊緣計算平臺網路能力開放 45  3.2.1  位置服務能力 46  3.2.2  業務分流能力 46  3.2.3  無線網路資訊服務能力 47  3.2.4  使用者身份識別服務能力 48  3.2.5  寬頻管理服務能力 49  3.2.

6  QoS服務能力 49  3.2.7  流程統計及計費服務能力 49  3.2.8  IoT服務能力 51  3.2.9  WLAN資訊服務能力 52  3.2.10  固定接入資訊服務能力 52  3.2.11  車聯網服務能力 52  3.3  邊緣計算平臺管理能力 54  3.3.1  邊緣App管理能力 54  3.3.2  邊緣資源管理能力 57  3.4  本章小結 59  第4章  邊緣計算基礎設施層 61  4.1  伺服器與網路接入設備 61  4.1.1  邊緣伺服器[42] 61  4.1.2  伺服器虛擬化 66  4.1.3  定制化的邊緣接入設備 73  4.

2  基於FPGA的網路算力加速 83  4.2.1  算力的演進：從CPU到FPGA 83  4.2.2  FPGA助力網路加速 84  4.2.3  FPGA助力邊緣計算 85  4.2.4  邊緣計算算力進入FPGA時代 88  4.3  資料中心網路的演進 88  4.3.1  網路架構的演進 88  4.3.2  網路標準的演進 93  4.3.3  網路設備的演進 98  4.4  構建無損的邊緣資料中心網路 102  4.4.1  無損網路的由來 102  4.4.2  無損網路關鍵技術 108  4.4.3  無損網路技術在邊緣資料中心的應用場景 113  4.5  本章小結 

118  第5章  邊緣計算的管控體系 119  5.1  邊緣計算的管理架構 119  5.2  運營商視角的管控體系 123  5.2.1  運營商的選擇 123  5.2.2  變革中的網路管理 124  5.2.3  運營商邊緣計算的管控 143  5.3  其他視角的管控體系 147  5.3.1  從雲服務出發構建MEC體系 147  5.3.2  從應用出發構建MEC-PaaS服務 149  5.4  本章小結 150  第6章  從雲網一體到算網一體 153  6.1  從雲網到邊端 153  6.1.1  雲網邊端總體能力和內涵 153  6.1.2  邊緣計算與雲網一體

化 154  6.2  邊緣計算對網路的新需求 155  6.2.1  典型業務承載需求 155  6.2.2  協同組網需求 157  6.2.3  智慧化管理需求 158  6.3  邊緣組網關鍵技術 158  6.3.1  泛在多樣連接 159  6.3.2  確定性無損轉發 159  6.3.3  算力按需分配 160  6.3.4  網路切片 160  6.3.5  網路智慧化 161  6.4  雲邊協同、算網一體的融合架構 161  6.4.1  架構融合的基礎要素 161  6.4.2  算力網路新架構 163  6.4.3  雲網一體、邊網協同的新型都會區網路 165  6.

5  本章小結 173  第7章  算力網路 175  7.1  算力網路的背景 175  7.1.1  分散式算力成為業務發展新需求 176  7.1.2  邊緣計算驅動算力提供的多樣化 178  7.1.3  網路發展為多方算力資源靈活提供奠定了基礎 179  7.1.4  算力網路提供新的商業模式 180  7.2  算力網路的定義 181  7.2.1  算力網路與電力網絡的類比分析 181  7.2.2  算力網路與雲網協同 182  7.3  算力網路中多資源聯合優化的數學分析 183  7.4  算力網路應用案例 188  7.4.1  算力網路在智慧安防領域的應用案例 188

  7.4.2  算力網路在AR業務領域的應用案例 191  7.5  本章小結 194  第8章  算力網路實施方案 195  8.1  算力網路體系 195  8.1.1  算力網路體系架構 195  8.1.2  算力網路交易平臺 197  8.1.3  集中式的算力網路編排管理平臺 198  8.1.4  分散式的算力路由層 201  8.2  算力網路運行示例 202  8.2.1  場景假設與角色描述 202  8.2.2  資源資訊分發與收集 204  8.2.3  算力網路交易詳解 209  8.2.4  算力網路資源調度 212  8.2.5  集中式方案、分散式方案、混合

式方案對比 215  8.3  基於AI的擴展服務模式 216  8.4  本章小結 218  附錄A  邊緣計算開源系統介紹 219  A.1  StarlingX 219  A.2  KubeEdge 233  附錄B  邊緣計算自動化測試及實踐 251  B.1  雲化網路自動化測試 251  B.2  雲化網元自動化測試 259  B.3  測試平臺實踐 262  縮略語 269  參考文獻 277 

適用於oneM2M架構之物聯網分散式阻斷服務攻擊檢測與防治

為了解決網協即時的問題，作者邱昱勳 這樣論述：

摘要...iAbstract...ii誌謝...iii目錄...iv表目錄...vi圖目錄...vii第1章 緒論...11.1 研究背景... 11.2 研究動機與目的...21.3 論文架構...3第2章 文獻回顧...42.1 物聯網應用...42.2 物聯網架構...42.3 oneM2M...62.4 分散式阻斷服務攻擊...72.4.1 集中式殭屍網路架構...82.4.2 Peer to Peer殭屍網路架構...92.4.3 DDoS攻擊方式...102.5 決策樹...132.6 卷積神經網路...142.7 長短期記憶...16第3章 系統架構...203.1 即時偵測

系統架構...213.2 oneM2M功能架構...233.2.1 支援oneM2M架構之配置...243.2.2 節點類型之描述...253.2.3 資源樹...263.3 資料庫與模型訓練...273.3.1 封包擷取與建置資料庫...273.3.2 模型訓練 ...30第4章 實驗與結果...354.1 物聯網感測節點之資料傳輸...354.1.1 資料存取 ...374.2 DDoS攻擊架構與對伺服器影響...384.2.1 正常傳輸時封包紀錄...384.2.2 SYN flood攻擊時封包紀錄...404.2.3 UDP flood攻擊時封包紀錄...414.2.4 ICMP

flood攻擊時封包紀錄...424.3 邊緣運算系統與模型訓練過程...444.3.1 決策樹模型...444.3.2 二維卷積神經網路...464.3.3 長短期記憶模型...484.3.4 實際應用 ...49第5章 結論與未來研究...54參考文獻...55Extended Abstract...57