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淡江大學 運輸管理學系運輸科學碩士班 陶治中所指導 郭銘倫的 大數據分析應用於交通行動服務高雄MeNGo月票之顧客分群研究 （2020），提出花蓮租電動腳踏車關鍵因素是什麼，來自於交通行動服務(MaaS)、MeNGo、電子票證大數據、定期票使用行為、顧客分群。

而第二篇論文國立臺中教育大學 管理學院國際經營管理碩士在職專班 李家宗所指導 曾靖女昱的 企業與消費者對服務品質認知差異之分析-以Gogoro電池交換站為例 （2019），提出因為有 PZB模型、服務品質、電動機車、環境保護、電池交換站的重點而找出了 花蓮租電動腳踏車的解答。

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大數據分析應用於交通行動服務高雄MeNGo月票之顧客分群研究

為了解決花蓮租電動腳踏車的問題，作者郭銘倫 這樣論述：

交通行動服務 (Mobility as a Service , MaaS) 的核心理念在於交通服務的系統整合，強調「使用代替擁有」並建構涵蓋多元交通服務為一體的整合平台，滿足旅運者無縫且及門的運輸需求，藉以達成私人運具減量之目的。MaaS係近來國際間交通領域備受矚目的新興課題，亦為我國智慧運輸政策中主要的推動計畫之一。自2016年起，高雄市開始推動都市型MaaS示範計畫–MeNGo，多款具有經濟效益的MeNGo付費組合方案在2018年問世，MeNGo定期票於推廣初期銷售量表現甚佳，然今已步入銷量成長停滯的階段，此意謂改良定期票產品及促進行銷推廣等課題，值得進一步研究。本研究旨在借助大數據分析

及分群方法，針對高雄MeNGo定期票顧客進行細緻化分群。本研究介接交通部運輸研究所提供之MeNGo定期票電子票證資料，首先確認一卡通原始票證資料欄位及可用性，在資料處理過程上，則建立一個電子票證資料清洗及檢驗流程，同時亦須串聯多個資料庫以填補資料遺漏及錯誤。然後，在國內外顧客分群相關文獻的基礎上，採用「定期票使用金額、運輸行為、空間距離」等三個構面與14個分群特徵變數，經由集群分析方法K-Means針對MeNGo定期票顧客進行分群，並藉由統計檢定以確認各分群顧客使用行為特徵上皆有明顯差異之後，即依照各分群特徵進行分群命名。實證分析結果顯示，MeNGo定期票顧客依照使用行為及身份類別可分為四種一

般族群及五種學生族群，分別命名為：(1)捷運端點一般族; (2)公車鐵票一般族; (3)捷運通勤; (4)游離一般族; (5)捷運端點學生族; (6)公車鐵票學生族; (7)短里程學生族; (8)捷運通學族; (9)游離學生族。最後，本研究借鏡他國MaaS推廣之成功案例及考量我國在地特性，提出一套有助於提升MeNGo銷量之目標客群策略地圖，建議未來MeNGo規劃及營運團隊，以定期票商品綑綁調整為前進策略，以提升公共運輸服務品質為後盾策略，期能大幅增加MeNGo定期票的整體銷售量。

企業與消費者對服務品質認知差異之分析-以Gogoro電池交換站為例

為了解決花蓮租電動腳踏車的問題，作者曾靖女昱 這樣論述：

全球暖化延伸出世界各地氣候異常的問題，不難看出人類在追求經濟發展的同時，也犧牲了生態環境。現今許多社會企業從不同的角度切入環境保護議題，我國政府也不遺餘力推出相關優惠補助措施，並宣佈自2035年新售機車將全面電動化。而Gogoro電動機車屬於一項新科技產品，它所提供的服務中最引人注目的是其電池交換系統的設計。 本研究透過文獻整理後發現，消費者購買電動機車最重視因素在於價格、便利性及續航力等問題，然而Gogoro公司建置的電池交換站在消費者眼中是否有如預期般的成功，以及在其服務品質認知上，是否與消費者端有差異。因此本研究利用PZB服務品質缺口模式以及SERVQUA模型來設計服務品

質問卷，找出服務品質上的問題，進而擬定方針來改善。以Gogoro公司店員或主管及消費者(即車主)共281位做為研究對象，使用敘述性統計來統計變項與服務品質，以及使用SPSS軟體進行t檢定分析、雙因子變異數分析(Two-way ANOVA)。 四項研究結論如下：一、企業與消費者對於換電站服務品質認知有明顯落差；二、消費者「性別」、「年齡」、「教育程度」、「月平均所得」及「購買 Gogoro電動機車時間」等背景變項對服務品質皆無顯著性差異分析；三、員工「教育程度」之背景變項對「可靠性」與「保證性」服務品質構面有顯著性差異；四、企業與消費者在有形性、可靠性、反應性、保證性、關懷性等五構面服務

品質具有顯著差異。四項研究建議如下：一、Gogoro公司應蒐集消費者之反映意見並立即檢討，整合屬性重複或有關聯性之服務工作，以提升服務工作效率；二、重視教育訓練，強化員工服務能力；三、針對教育程度較低的員工，投入多一點時間培訓及關懷，以強化專業知識及服務認知的不足；四、針對企業與消費者在構面問項中前三高差距方面給予建議。

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