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人生理財的失落環節──遺產：為人父母與子女都該超前部署的財務課題

為了解決華 立 可以 存股 嗎的問題，作者李志正 這樣論述：

談到投資理財， 多數人會記帳、儲蓄、投保、存股、買房…… 卻往往忽略遺產， 不是覺得自己還年輕，就是等退休再說， 但世事無常， 其實，第一次領薪， 就該好好規劃人生的最後一桶金！ 　　★ 符合2022年最新遺產及贈與稅法 　　★ 無關貧富，遺產議題100％跟你有關，家家必備的繼承SOP 　　★ 被視為最忌諱、也最容易鬧家庭糾紛的財務議題 　　★ 閉口不談，等到面臨繼承時刻，卻手忙腳亂 　　．你繼承到的遺產是財，還是債？ 　　．如何不讓自己的財產被不喜歡的親戚繼承？ 　　．怎麼讓財產有效轉移？ 　　．繼承時，如何合法節稅？ 　　這些問題，別等到發生了，才思考和處理！ 　　◎ 爭奪家產

的新聞，有天可能也會發生在你身上 　　媒體上，常常看到不少有關遺產繼承的報導， 　　為了爭奪家產，導致家庭決裂、家人變仇人， 　　有人認為，這些事件只會發生在有錢人家或名人身上，跟自己無關。 　　然而，經手不少遺產繼承案件的律師李志正指出， 　　新聞報導只是冰山一角，無論是富人家庭或中低收入戶，都有遺產繼承的問題。 　　◎ 一定會牽涉法律的財務環節，更要提早布局 　　多數人理財，懂得如何開源節流、篩選投資標的、避險， 　　卻很常忽略要擬定繼承計畫，覺得有忌諱或事到臨頭再處理。 　　不過，一般的投資理財很少會涉及到法律問題， 　　但遺產繼承的財務環節，一旦進入法律程序，事情就變得很複雜，

　　人生也多變無常，不知道下一刻會有什麼突發狀況， 　　因此，最好提前規劃和準備，才不會手忙腳亂，避免家族紛爭。 　　◎ 讓「繼承人」與「被繼承人」都了無遺憾的超前部署 　　對於處理人生中最大一筆錢和最後一桶金， 　　如果一知半解，很容易導致遺產分配不公、被嚴重課稅、繼承到債務等問題， 　　於是，李志正根據自己多年的實務經驗， 　　教你繼承時權利不受損，也讓自己財產找到接班人，繼承人和被繼承人都了無遺憾── 　　．第一次領薪，就得學會寫遺囑，這是替財產找到理想接班人的好方法，但怎麼寫才有效？ 　　．家人有負債，我可以選擇拋棄繼承嗎？發現家人還有其他財產，還能撤回嗎？ 　　．雖然跟伴侶還沒結

婚，但形同家人，遺產可以都留給他嗎？ 　　．遺產怎麼申報，才能合法節稅？ 　　．為了節稅，提前贈與，但一不小心可能被課更多稅，如何避免？ 　　．除了有形資產，文章著作權等無形資產，該如何處理？ 　　本書還有更多遺產與繼承的法律和財務知識、實際案例、解決方法， 　　讓你圓滿且從容處理人生最後的理財課題， 　　也讓辛苦累積一輩子的資產好好延續！ 有感推薦 　　Mr.Market市場先生｜財經作家 　　大師兄｜《孝子》作者 　　朱智豪｜地政士、天易地政士事務所所長 　　吳宜勲（老吳）｜《自組ETF，讓我股利翻倍的存股法》作者 　　林智群｜律師 　　胡碩勻｜《節稅的布局》作者、信達聯合會計師事務

所所長 　　陳詩慧｜《我用波段投資法，4年賺4千萬》作者 　　郭憲鴻（小冬瓜）｜人氣YT頻道「單程旅行社」 　　雷丘律師｜知名法普粉專作者 　　賴瑩真｜法律知識YT頻道「瑩真律師」 　　「我們的文化中，對死亡往往避而不談，導致遺留下來的不是財富而是困擾。只有勇於面對與提早規劃，它才能成為子女受益一生的財富。」──Mr.Market市場先生，財經作家 　　「本書開宗明義就說『繼承問題多,早知道早準備』，其實中華文化很避諱討論這些問題，但生前不處理、身故難處理的案例太多了。本書用案例跟法令面，以淺顯易懂的方式介紹繼承基本知識，很值得大家入門了解。」──朱智豪，地政士、天易地政士事務所所長 　

　「遺產是每個人必然會碰到的問題，本書以時事為例，以圖表方式進行解說，且每個案例說明的篇幅不長，符合現代人對法律知識短小輕薄的要求，謹推薦給大家！」──林智群，律師 　　「讓作者帶著大家布局資產傳承的第一步。」──胡碩勻，《節稅的布局》作者、信達聯合會計師事務所所長 　　「寫好遺囑不代表可以不用跑法院，但至少可以大大減少跑法院的時間。光是好好面對『人需要規劃遺產』這件事，就會對家人有莫大的幫助！」──郭憲鴻（小冬瓜），人氣YT頻道「單程旅行社」

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公司治理評鑑是否提升價值型投資策略之績效

為了解決華 立 可以 存股 嗎的問題，作者吳采玲 這樣論述：

本研究以公司治理評鑑前5%的公司(公司評鑑優)為研究標的，以報酬面(本益比、股利、股東權益)和成長性(營收年增率、營業收入淨額、收盤價)組合而成四種選股腳本，選出四種投資組合，並以這四種分別做存股的報酬及回測績效，實證結果發現，這四種存股年化報酬率，超越元大高股息(0056)。一方面回測西元2016年至西元2020年的績效，此外，本研究發現以公司評鑑優的公司選股後回測績效，除了打敗台灣加權指數與超越台灣50(0050)的績效之外，也超越上市上櫃為回測標的的績效。實證結果顯示，投資公司治理評鑑優的公司，可以賺取股利，也可以賺取資本利得，此研究結果期待可以提供給投資人，納入公司治理評鑑作為投資策

略之參考。

為故事估值：華爾街估值教父告訴你，如何結合數字與故事，挑出值得入手的真正好股

為了解決華 立 可以 存股 嗎的問題，作者AswathDamodaran 這樣論述：

　　★★★★★亞馬遜讀者4.5星推薦★★★★★ 　　高品質的估值，既要有數字，也得有故事。 　　◤一家從未盈利的公司，為何能得到數十億美元估值？ 　　為什麼有些新創企業能夠吸引大量投資，而另一些不能？ 　　為什麼那麼多精明投資人，會陷入矽谷獨角獸的醫療騙局？◢ 　　在有「估值教父」之稱、全球廣受推崇的估值和財務專家亞斯華斯．達摩德仁看來，正是故事的力量驅動企業價值，為數字增添血肉，成功說服那些謹小慎微的投資者去承擔風險。 　　▌動人的故事＋漂亮的數字＝更好的估值 ▌ 　　亞馬遜、Airbnb、Uber、京東、滴滴⋯⋯這些公司都用「講故事」完成一項「不可能」的任務——

在尚未盈利之時，藉由描繪本身特有的商業模式，展示令人心潮澎湃的企業願景，吸引投資人、消費者和客戶成為忠實「聽眾」，從而獲得不斷高漲的估值。 　　在商業世界中，既有故事講者講述引人入勝的故事，也有數字專家構建估值模型和公式。這兩者都是一家企業的成功關鍵，但只有彼此結合起來，企業才能提升其價值並長盛不衰。 　　達摩德仁教授研究UBER和阿里巴巴首次在股票市場中亮相的過程，並爬梳故事如何成為其獲得高估值的關鍵所在。 　　他也調查了推特和臉書，這兩家在IPO中估值數十億美元的獨角獸企業，為什麼一家後來停滯不前，而另一家卻發展迅速？ 　　他還著眼於更為成熟的商業模式，如蘋果和亞馬遜，以展示公司的

歷史如何既能豐富、也會制約其商業敘事。 　　《為故事估值》一書，不僅揭示編織商業故事的益處、挑戰、陷阱以及測試故事真實性的有效方法，就任何對商業或投資感興趣的人來說（不管你是資產評估領域新手或經驗豐富的價值投資老手），都是一本重要作品。 　　如果你是一家公司的創辦人，本書將幫助你把公司願景講得更加引人入勝，並在你陷入美好幻想時發出警告。 　　如果你是一位商業故事聽眾，那麼本書會為你提供一張檢查清單，確保你不會將故事講者的希望甚至幻想，錯認成可改變世界的商業預言。 各界推薦 　　國內好評推薦（按首字筆畫排序）── 　　Jenny｜「JC財經觀點」創辦人 　　股魚｜智富專欄作家 　　林明

樟（MJ）｜連續創業家暨兩岸三地上市公司指名度最高的頂尖財報職業講師 　　陳喬泓｜「陳喬泓投資法則」版主 　　國外好評推薦── 　　保羅．喬森｜《哥倫比亞商學院必修投資課》共同作者 　　麥可．莫布新｜策略投資專家，《魔球投資學》《成功與運氣》作者 　　大衛．佛斯特｜企業估值資源公司（BVR）執行長 　　史蒂芬．彭曼｜哥倫比亞大學商學院教授 　　湯瑪斯．E．科普蘭｜聖地牙哥大學商學院金融學系教授 　　「傳統財金領域的企業估值，是一串串冰冷的數字；風口熱浪上的企業估值，則是一個個大夢初醒的痛苦體悟。這是第一次有專家學者把兩個流派結合在一起，讓讀者同時擁有理性分析的數字腦，又有人性與想像空間的人

文感性腦。從故事到數字，再由數字到估值，一步步帶您以新觀點，重新檢視（反省）過往太過輕忽的投資機會，因為我們輕忽了背後的故事；又或以全新的感嘆檢視（痛悟）過往太樂觀的熱門投資機會，因為我們又忘記背後需要理性的數字支撐。這是一本用雙鏡頭的新視野重新看待企業估值，且投資新手與高手都能有所收獲的好書，五星真誠推薦給熱愛學習的您。」——林明樟（MJ），連續創業家暨兩岸三地上市公司指名度最高的頂尖財報職業講師 　　「達摩德仁將故事和傳統金融分析與估值的成功結合，是前所未有的成就。《為故事估值》展示故事講者和數據處理者，能從這樣的結合中所獲得的巨大益處。本書或許會成為傳統估值和創投募資領域中不可或缺的作

品。因為其清楚地闡述在看似令人信服的數據背後，需要一個故事支撐。」──保羅．喬森（Paul Johnson），《哥倫比亞商學院必修投資課》共同作者 　 　　「《為故事估值》正確且恰當地揭示一個道理：沒有故事，你便無法理解股市。」──麥可．莫布新（Michael Mauboussin），策略投資專家，《魔球投資學》《成功與運氣》作者 　　「達摩德仁將我們引領至一處如同聆聽喬瑟夫．坎伯、華倫．巴菲特和納西姆．塔雷伯等人相互對話的地方。他的發現之旅，揭示那些僅篤信講故事或數據的分析師們，所忽略的新價值和風險。達摩德仁向我們展示他對阿里巴巴、亞馬遜、優步、法拉利等公司持續不斷的敘事、分析與估值。或許

他曾是個不折不扣的數字控，但如今他不僅是位極重視客觀數據的分析師，也是一位講述動人商業故事的大師，更是一位筆耕不輟、傳道授業的良師。」──大衛．佛斯特（David Foster），企業估值資源公司（BVR）執行長 　　「估值導師達摩德仁明確地證實只有量化的估值方法遠遠不夠，還必須搭配質化的商業故事。然而，質化分析也有其風險，例如人們會將自身偏見帶入故事之中。達摩德仁出色地將故事與往常的量化分析結合，兩者相互制衡，以獲得更有把握的估值。」──史蒂芬．彭曼 （Stephen Penman），哥倫比亞大學商學院教授 　　「達摩德仁在書中提出的個案研究，讓估值變得不再那麼生澀難懂。他在分析這些個案

研究裡所展示的自我批判，等於是技巧性地告誡讀者，高品質的估值需左右腦連動：既要有數字，也得有故事。」──湯瑪斯．E．科普蘭（Thomas E. Copeland），聖地牙哥大學商學院金融學系教授  

以隨機森林模型、極限梯度提升模型及支持向量機模型進行台灣指數期貨的分析與比較

為了解決華 立 可以 存股 嗎的問題，作者張耀文 這樣論述：

影響期貨市場的因素有利多因素的影響，包含當沖稅率減半、海外資金回流、美中貿易惡化造成台美藍色供應鏈的興起、新冠肺炎疫情正面影響; 有利空因素的影響，包含台股屬淺碟市場、紅色供應鏈衰退、新冠肺炎疫情負面影響。當大多數投資者在期貨市場作投資決策時，大多採用準確率(ACC)這個指標用來預測「明天股票是否會漲」、採用精確率(PPV)這個指標用來預測「勝率」、採用召回率(TPR)這個指標用來預測「大盤是否會有大波動」以這三項指標作判斷工具，本研究想利用短分K模組、長分K模組、隨機森林模組、極限梯度提升模組、支持向量機模組共五種模組的實證研究結果，透過交叉驗證並將結果加以歸納整理，以便可以提供投資人在不

同情境下，可以根據自己的偏好與投資習慣去找到自己喜歡的機器學習模型並從混淆矩陣相關指標中找出適合自己的投資判斷指標，讓自己的投資績效表現變好。根據實證結果並加以歸納整理可以給投資人以下的建議，首先，當投資人要預測「明天股票是否會漲」-以ACC為指標，此時，當預測模型為RF模型，選擇10分K資料、當預測模型為XG模型，選擇15分K資料、當預測模型為SVM模型，選擇60分K資料;其次，當投資人要預測「勝率」-以PPV為指標，此時，當預測模型為RF模型，選擇10分K資料、當預測模型為XG模型，選擇30分K資料、當預測模型為SVM模型，選擇30分K資料;最後，當投資人要預測「大盤是否會有大波動」-以T

PR為指標，此時，當預測模型為RF模型，選擇10分K資料、當預測模型為XG模型，選擇10分K資料、當預測模型為SVM模型，選擇10分K資料。