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另外網站中職熱戰台灣運彩首開場中投注預期銷售額上看3000萬也說明：台灣運彩預定今（16）日破天荒首度提供中華職棒例行賽的單場及場中投注，由統一獅出戰樂天桃猿，是台灣運彩史上的重大突破；此外，SBL挑戰賽第二場 ...

國立屏東大學 應用數學系碩士班 蔡典龍所指導 林清榆的 職棒賽事勝負之預測─以中華職棒二十八年賽季為例 （2017），提出運彩中職投注關鍵因素是什麼，來自於邏輯斯迴歸、職業棒球、預測。

而第二篇論文朝陽科技大學 休閒事業管理系 柳立偉所指導 廖家瑩的 以科技接受模式探討運動彩券消費者投注行為之研究 （2015），提出因為有 虛擬投注、主觀規範、電腦焦慮、電腦自我效能、個人創新的重點而找出了 運彩中職投注的解答。

最後網站運彩老司機: 棒球開盤與主場優勢 - PressPlay則補充：但我這邊可以很清楚跟各位說，經過我多年研究，投注棒球，先發投手看越重，你死越快。 我認為，美國職棒的先發投手對比賽勝負頂多佔50%的影響；而中華職棒 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了運彩中職投注，大家也想知道這些：

職棒賽事勝負之預測─以中華職棒二十八年賽季為例

為了解決運彩中職投注的問題，作者林清榆 這樣論述：

　　自從棒球確認回歸奧運會後，再次掀起了一股棒球風潮，尤其在2017年有許多的重大國際賽事，提到職業運動，除了欣賞刺激比賽外，運動彩券是個可以預測比賽勝負，額外獲得彩金的方法。預測職棒比賽結果的對象為中華職棒大聯盟2017年賽季(中華職棒二十八年)的四支球隊，將採用三種解釋變數處理方式，是為打擊成績與投手成績、打擊成績比與投手成績比、打擊成績差與投手成績差，在分別對4個時間點(賽季進行20%、賽季進行40%、賽季進行70%、賽季進行90%)建立邏輯斯迴歸模型，再對其後10場比賽以6種預測方式進行預測驗證。選擇解釋變數的方式，採用Wald統計量逐步選取。另外將賽季70%、90%分別對下半季20

%、40%進行比較，也針對全賽季前一場與前面全賽季的三種解釋變數處理方式對照，判別其中差異。　　研究結果三種解釋變數處理方式對6種預測方式的最高平均預測成功率分別是70%、72.5%、67.5%，其中全賽季70%、90%略優於下半季20%、40%，而前一場的處理方式預測成功率也未必比這三種解釋變數處理方式好；預測方式則是以兩隊上次交手數據做為解釋變數時，預測成功率在三個解釋變數處理方式中都是最好的；選入變數方面，包含下半季及前一場共選入了22種變數 ，其中最高的三個為每打數平均打點、防禦率、三振四壞比。

以科技接受模式探討運動彩券消費者投注行為之研究

為了解決運彩中職投注的問題，作者廖家瑩 這樣論述：

本研究探討運動彩券虛擬投注消費者在主觀規範、電腦焦慮、電腦自我效能、個人創新及科技接受模式等方面之關係，並以原臺中市區運動彩券行之虛擬投注會員為研究對象，依據臺中市行政區劃分採用配額抽樣方式，共發出320份問卷，剔除填答過於規律及遺漏填寫之無效問卷52份，有效回收率為83.75 %。統計方法包含描述性統計、驗證性因素分析及結構方程模式等方法，以考驗研究假設。本研究結果與結論如下：（一）運動彩券虛擬投注消費者以男性、年齡在26 - 35歲、未婚及每月可支配所得20,000（含）以下者為最多。（二）將科技接受模式應用至運動彩券虛擬投注系統，各變項間皆達顯著效果。（三）將科技接受模式加入外部變項後

，應用至運動彩券虛擬投注系統，在主觀規範對認知有用及易用性具有顯著影響效果；電腦焦慮對認知有用性具有顯著影響效果；電腦自我效能對認知易用性有顯著效果，個人創新對認知有用性有顯著效果；認知易用性對認知有用性有顯著效果；認知有用性對使用態度及行為易有顯著效果；原始科技接受模式中，各變項關係僅認知易用性對使用態度無顯著關係之結果，其餘變項之間並未因增加外部變項而影響變項間的關係。

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