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霧封北橫

為了解決Goodshot的問題，作者李安德 這樣論述：

刻繪鮮為人知的臺灣北部橫貫公路深山墾殖農場（新興農場）故事， 具文藝內涵，厚實耐讀，亦含改編價值，對讀者極具正面意義。 　　◎故事人物包含陸、客、原、閩，友誼真摯、性格大度；讀之溫馨熱血，有益族群融合。 　　◎對原民之社會習慣、生活處境、性格作為皆有人物側寫，對瞭解及融合原民裨有助益。 　　◎全書故事連貫，一氣呵成，每一章節高潮迭起，前後呼應，環節相扣；對時代青年上進、社會現象、渡臺老兵，皆描繪深刻，是時代縮影，新讀者認知。 　　「新興農場」至今只存「空照地名」，無人知其所以、知其正確位置，更無法知其如何興衰，如何掩沒於叢林荒草。本書以友情與愛情落筆，情節動人，故事寫真，對斷代社會史有

益，對讀者極具吸引力。 　　首篇〈霧封北橫〉以山林為背景之情愛；次篇〈夢裡村〉以意識為中心之精進；末篇〈山嶺禁地〉以山水為主題之探險；題材不媚俗世，文字不淫逸樂，故事動人，內容精彩。 　　主角性格堅毅，流浪而不自卑，橫逆而不退縮，勇往直前；以利他為胸中抱負，以盡責為人生目的。愛家人，愛朋友，顧情念舊；對愛情寬容，承擔責任。或以直擊描繪，淋漓盡致；或以情節側寫，保留讀者空間。 　　文字簡潔雋永，流暢優美，如詩如畫；無冷場場景，無空泛語言。寫人生動、描物多情；情節豐富、寫實逼真。以明喻、隱喻，探討心理、記憶、意識、性格等多面向經歷。文字流轉幻化，交代個性具體。以山林為景、流浪為路；奮鬥、精進

、責任、利他，是本書連貫內涵；適合廣大讀者群閱讀，發人深省，十分好看。

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基於主要成分分析網路及深度學習架構的心房顫動辨識系統

為了解決Goodshot的問題，作者盧妍羽 這樣論述：

致謝 I摘要 IIAbstract III圖目錄 VII表目錄 XI第一章 緒論 11.1 前言 11.2 研究動機 21.3 研究背景與文獻探討 21.4 研究目的 41.5 論文架構 5第二章 研究背景 62.1 心電圖 62.1.1 心臟 62.1.2 心電圖原理 72.1.3 心電圖的量測方法 82.2 心房顫動 102.2.1 疾病介紹 102.2.2 研究策略 102.2.3 法規和標準 112.3 主要成分分析(Principal Component Analysis, PCA) 112.4 機器學習(Machine Learnin

g) 132.5 深度學習(Deep Learning) 142.5.1 深度學習的基本架構 152.5.2 深度學習的學習方式 16第三章 研究方法 183.1 資料庫介紹 183.1.1 資料庫之使用 183.1.2 實驗數據之篩選 193.2 實驗數據之前處理 203.2.1 Pan Tompkins演算法 – R峰值位置偵測 203.2.2 小波轉換(Wavelet Transform) 213.2.3 擷取心電圖訊號波形段落 – ECG Beats 243.3 機器學習辨識架構 (Machine Learning) 263.3.1主要成分分析網路的學習流程

273.3.2 一維主要成分分析網路 313.3.3 分類器 (Classifier) -支持向量機 (Support Vector Machine) 333.3.3.1 了解支持向量機 (Support Vector Machine) 333.3.3.2支持向量機 (Support Vector Machine) 之使用 363.4 深度學習辨識架構 (Deep Learning) 373.4.1卷積神經網路 (Convolutional Neural Network , CNN) 373.4.2卷積神經網路的基本架構 393.4.3本研究的深度學習架構 453.4.4本

研究的深度學習架構流程 473.5 交叉驗證 543.5.1 全部訓練全部測試(All Train All Test, ATAT) 543.5.2 兩折交叉驗證法(Two-fold cross validation) 543.6 本研究使用的硬體設備規格及軟體環境 553.6.1 硬體設備規格 553.6.2 軟體環境 56第四章 結果與討論 574.1 研究數據 574.2 評估指標 574.3 機器學習架構應用於辨識心房顫動之結果與討論 594.3.1 單尺度的一維主要成分分析網路系統之辨識結果 594.3.2 多尺度的一維主要成分分析網路系統之辨識結果 604

.4 深度學習架構應用於辨識心房顫動之結果與討論 624.4.1 單尺度的一維主要成分分析網路結合卷積殘差神經網路之辨識結果 634.4.2 多尺度的一維主要成分分析網路結合卷積殘差神經網路之辨識結果 664.5 機器學習及深度學習應用於辨識心房顫動之結果統整與討論 694.6 相關文獻比較 70第五章 結論與未來展望 735.1 結論 735.2 未來展望 74參考文獻 75